Juggernaut XL - Jugg_X_RunDiffusion_Hyper
Zalecane negatywne podpowiedzi
Start with no negative, and add afterwards the stuff you don’t want to see in the image
bad eyes, cgi, airbrushed, plastic, watermark
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Używaj Juggernaut Ragnarok jako części pipeline'u z FluxDev, Pixelwave i Jug Flux Pro dla najlepszych efektów.
Niższe ustawienie CFG (między 3 a 6) daje bardziej realistyczne obrazy.
Negatywne prompty należy dodawać po początkowej generacji, aby wykluczyć niechciane elementy.
Najważniejsze informacje o wersji
Zalecane ustawienia:
Metoda próbkowania: DPM++ SDE
Liczba kroków próbkowania: zalecane 6, możliwe 4-6.
CFG: zalecane 2, możliwe 1-2.
Negatywny prompt: brak
Długość promptu: nie przekraczać 75 tokenów
Wskazówki: Używaj więcej tagów z Hyper niż w standardowym modelu.
Sponsorzy twórcy
W sprawach biznesowych, licencjonowaniu komercyjnym, modelach niestandardowych i konsultacjach proszę o kontakt pod adresem juggernaut@rundiffusion.com.
Dołącz do Juggernaut teraz na X/Twitter.
Przewodnik po promptach dla Juggernaut Ragnarok autorstwa Adama
Przewodnik po promptach autorstwa Adama dla XI i XII
Dziękuję RunDiffusion oraz Adamowi za ich pomoc.
Zaktualizowano Przewodnik po Promptach
W sprawach biznesowych, licencjonowaniu komercyjnym, modelach niestandardowych i konsultacjach proszę o kontakt pod adresem juggernaut@rundiffusion.com
Dołącz do Juggernaut teraz na X/Twitter
Przewodnik po promptach dla Juggernaut Ragnarok autorstwa Adama
Przewodnik po promptach autorstwa Adama dla XI i XII
Wielkie podziękowania dla RunDiffusion oraz Adama, którzy wytrwale pomagali mi w dopracowaniu tego modelu :) (Zostawcie im trochę miłości ;) )
Cześć wszystkim,
Minęło 8 miesięcy odkąd ostatnia wersja pojawiła się tutaj na CivitAI.
Oczywiście, nie próżnowałem przez ten czas. Ukończyłem kilka projektów, aby zapewnić sobie środki finansowe na dalsze eksplorowanie nowych architektur i ewentualne pełne finetuningi w przyszłości.
Juggernaut Flux (i jego liczne podwarianty) to była ogromna praca, ale ostatecznie zamknąłem ten rozdział. Proces treningu przysporzył mi zbyt wielu problemów. Aby zachować zdrowy rozsądek, w wolnym czasie pracowałem nad Juggernaut SDXL z nadzieją na wydanie ostatniej wersji dla was wszystkich.
I ten dzień w końcu nadszedł. :)
Nie będę zbyt długo mówił o szczegółach technicznych.
Zacząłem od trenowania fotograficznego zestawu danych, używając Jug XII jako bazy, aby przesunąć fokus z powrotem na fotorealizm (Jug XII bardziej skłaniał się ku artystycznemu kierunkowi).
Następnie opisałem mój zestaw tagami Booru i trenowałem go bazując na SDXL.
Połączyłem te dwa zestawy (w proporcji 0,15), ale ostatecznie nie byłem zadowolony.
Wykonałem więc ten sam zestaw ponownie, tym razem używając modelu bazowego Lustify od Coyotte.
Tę wersję dodałem do wcześniejszej (w proporcji 0,1) jako stabilizator wyjścia.
Ponieważ zestaw danych był opisany tagami Booru, zarówno tagowanie Booru, jak i styl opisywania z wersji X–XII doskonale współgrają z Ragnarok.
Juggernaut Ragnarok poprawił wiele aspektów: fotorealizm, malarstwo cyfrowe, pozy, dłonie, stopy i wiele więcej.
Jednak nadal jest to model SDXL, dlatego nie polecam porównywać go z modelami takimi jak Flux, Reve czy Sora. Na przykład, wciąż ma ograniczenia w renderowaniu tekstu lub twarzy z daleka.
Zalecam używanie go jako części pipeline'u w waszych projektach. Przykładowa konfiguracja:
FluxDev / Pixelwave / Jug Flux Pro → Juggernaut Ragnarok
Szybka osobista uwaga o Juggernaut:
Szczerze mówiąc, nie wiem co dalej.
Po wydaniu Sora i podobnych narzędzi, przestrzeń open-source do generowania obrazów wydaje się nieco przygaszona na tle.
Nic mnie naprawdę nie podnieciło na tyle, aby znów zagłębiać się w trening (tak, mówię też o HiDream).
Dlatego traktuję Juggernaut Ragnarok jako swego rodzaju pożegnanie, zwłaszcza że kierunek rozwoju CivitAI jest niejasny.
(Przy okazji, można pobrać wszystkie wersje Juggernaut z HuggingFace.)
Na koniec:
Bawcie się dobrze z modelem, dzielcie się swoimi pracami i powodzenia z waszymi projektami!
A jeśli się zastanawiacie: Tak, możecie robić z Juggernaut co chcecie : łączyć, trenować, sprzedawać wygenerowane obrazy itp.
Proszę tylko o prosty wyraz uznania. :)
A teraz zalecane ustawienia:
Zalecane ustawienia (VAE jest wbudowany):
Rozdzielczość: 832*1216 (dla portretów, ale każda rozdzielczość SDXL będzie działać dobrze)
Sampler: DPM++ 2M SDE
Kroki: 30-40
CFG: 3-6 (mniej daje bardziej realistyczne efekty)
Negatyw: Zacznij bez negatywu, a następnie dodaj elementy, których nie chcesz widzieć na obrazie.
VAE jest już wbudowany
HiRes: 4xNMKD-Siax_200k z 15 krokami i 0,3 denoise + 1,5 skalowanie
A teraz bawcie się dobrze testując. Jak zawsze, nie mogę się doczekać waszych zdjęć w galerii :)
Jeśli podoba wam się model, proszę zostawcie łapkę w górę. To właśnie pomaga mi najbardziej jako twórcy na CivitAI. :)
Na koniec chciałbym podziękować kilku osobom, bez których Juggernaut XL prawdopodobnie nie ujrzałby światła dziennego:
Dreamlook.AI (trenował 3 zestawy poboczne)
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
Kolekcja modeli - Juggernaut XL

Juggernaut XL - Jugg_XI_by_RunDiffusion





