Liam Wong - V1
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane parametry
samplers
steps
resolution
vae
other models
Najważniejsze informacje o wersji
Model wytrenowany na civitai na podstawie 72 zdjęć.
Rekomendowane zasoby: Fluxmania
Rekomendowane ustawienia inferencji: dtype E4M3 / dpmpp_2m lub heunpp2 / sgm_uniform / 25 kroków / guidance: 3.5
Ważenie: około 0.75
Sponsorzy twórcy
📸 Liam Wong to szkocki fotograf, reżyser i były projektant gier wideo, znany z uderzającej estetyki neonowo-noir.
Zdjęcia pokazowe zostały stworzone za pomocą ComfyUI i są w formacie PNG, zawierają metadane oraz workflow.
Wszystkie warunki licencyjne modelu Flux Dev mają zastosowanie. Szczegóły można znaleźć tutaj.
📸 Liam Wong to szkocki fotograf, reżyser i były projektant gier wideo, znany z uderzającej estetyki neonowo-noir. Zyskał rozgłos dzięki swojemu debiutanckiemu cyklowi zdjęć Tokyo Nights (TO:KY:OO), ukazującemu surrealistyczne piękno miejskiej Japonii po zmroku. Jego prace łączą wpływy kina cyberpunkowego, japońskiej animacji i science fiction, często przywołując nastrój filmów takich jak Blade Runner oraz Enter the Void.
Początkowo dyrektor artystyczny w Ubisoft Montreal, Wong przeszedł do fotografii w 2015 roku po zakupie swojego pierwszego aparatu DSLR. Jego zdjęcia szybko zyskały międzynarodowe uznanie, prowadząc do współpracy z artystami, muzykami i filmowcami. Jego albumy zdjęciowe TO:KY:OO (2019) oraz After Dark (2022) pokazują jego mistrzostwo w użyciu koloru, kompozycji i atmosfery.
Prace Wonga nie są jedynie wizualne, ale mają charakter kinowy, refleksyjny i emocjonalnie oddziałujący. Często eksploruje tematy miejskiej samotności, pamięci i ponadczasowości, przekształcając codzienne sceny w marzycielskie chwile zachęcające do refleksji.
WAŻNA UWAGA: Ten model jest hołdem dla artysty i nie stanowi próby kopiowania lub reprodukcji jego dzieł. Flux1.D nie potrafi odtworzyć świata graficznego, na którym był trenowany, jego celem jest wyłącznie poszerzenie możliwości malarskich Flux.
Zdjęcia pokazowe zostały stworzone za pomocą ComfyUI i są w formacie PNG, zawierają metadane oraz workflow.
Wszystkie warunki licencyjne modelu Flux Dev mają zastosowanie. Szczegóły można znaleźć tutaj.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






