Moxie Flux1 DS - v1.1 DS 4-Step
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane podpowiedzi
and augmented mechanical enhancements
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
vae
Wskazówki
Modele Flux można łączyć z innymi wersjami Flux oraz Lora, aby zwiększyć różnorodność i szybkość.
Utrzymuj wartości guidance w zakresie od 3 do 3.5 oraz liczby kroków między 8 a 22 dla najlepszych rezultatów.
Przetestowano pomyślnie na GPU z 12GB do 16GB VRAM, w tym Nvidia 4060 i 3060.
Najważniejsze informacje o wersji
v1.1
To jest mieszanka 50/50 2 modeli prędkości AbdallahAlswa80, Speed FP8 (e4m3fn) D i Speed FP8 (e5m2) S.
v1.7S
Moxie Flux 1 DS v1.5S (poprzednia wersja - wysoki procent)
v1.7D
Moxie Flux 1 DS v1.6 (poprzednia wersja - wysoki procent)
C4PACITOR d v3 alpha (nieco wyższy procent)

v1.6D
Moxie Flux1 DS v1.5D (wysoki procent)

v1.5S
Shuttle 3.1 Aesthetic v1.0 (wysoki procent)
v1.5D
Pierwsza integracja
Colossus Project Flux v.42_AIO (wysoki procent)
Druga integracja
C4PACITOR v.d_v2 (wysoki procent)

1.4
To jest 'nowa baza' dla Moxie Flux Fusion, wersja f16 e5m2. Ta baza ma moim zdaniem więcej 'nieudanych' prób (prawdopodobnie większa skuteczność przy większej liczbie kroków i manipulacji guidance). Ustawiam guidance na 3-3.5 i 22 kroki. Obrazy są jednak unikalne względem innych modeli flux i generują świetne obrazy. Doskonale łączyła się z Moxie Fusion Flux v1.35, dając dobre urozmaicenie w porównaniu z 'bazowym' modelem.
Pierwsza integracja
Druga integracja
Dev2Pro (tylko dodatek - tworzę dzięki temu LoRy, a czasem używam jako upscalera)
1.3
To jest 'nowa baza' dla Moxie Flux Fusion, ale wersja f8.
Pierwsza integracja
Druga integracja
Trzecia integracja
Scal pierwsze dwie integracje
Czwarta integracja
Flux1.D & Flux1.S 8-Kroków
To jest absolutna 'baza' checkpointa Flux Dev/Schnell (UNET, fp8, e4m3fn), scalona z ByteDance Hyper-FLUX Acceleration LoRA. To scalona pełna checkpoint z podwójnymi clipami i wbudowanym VAE. Jestem przekonany, że są one dostępne gdzie indziej, ale nie mogłem ich znaleźć, więc je wgrywam.
Jakość uważam za porównywalną z 'pełną' wersją, i używam jej dość często (do testów), ponieważ 8 kroków jest znacznie szybsze niż 20. Po próbach znalezienia innego uploadu się poddałem i zdecydowałem się ją udostępnić.
v1.1
To jest mieszanka 50/50 2 modeli prędkości AbdallahAlswa80, Speed FP8 (e4m3fn) D i Speed FP8 (e5m2) S. Generuje obrazy w 4 krokach. Szczegóły w metadanych przykładowego obrazu.
v1.0
Są inne scalania Flux.1 D i S, ale żadne nie jest faktycznym samodzielnym checkpointem. Stąd moja motywacja do tego. Testowano również na 4060 16GB i 3060 12GB bez problemów.
Adel_AI już stworzył kilka checkpointów, które znacznie ułatwiają korzystanie z Flux, wymagając pobrania tylko jednego pliku i umieszczenia go w folderze checkpoint dla ComfyUI (odnośnik do mojego workflow tutaj).
To po prostu 50/50 scalanie dwóch checkpointów Flux1 Adel_AI, Flux1.D 16Gb i Flux1.S 16Gb. Poniżej kopia ze strony z dodatkowymi informacjami.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.


