myself-badhand - v5

Ten embedding koncentruje się na naprawie problemów z liczbą i kształtem palców, co może powodować zmianę stylu modelu.

• v5:

  • negative_hand-neg jest trenowany na 10 obrazach.

• v22

  • Wykorzystuje 75 wektorów, dane treningowe zawierają 200 obrazów wygenerowanych za pomocą v5 oraz innych negatywnych embeddingów.

• v49

  • Wykorzystuje 32 wektory, dane treningowe zawierają 600 obrazów wygenerowanych z różnych stylów modeli i innych negatywnych embeddingów.

Translated by ChatGPT

Ten embedding koncentruje się na korekcie problemów dotyczących liczby i kształtu palców, co może skutkować zmianą stylu modelu.

• v5:

  • negative_hand-neg jest trenowany na 10 obrazach.

• v22:

  • Wykorzystując 75 wektorów, dane treningowe składają się ze 200 obrazów wygenerowanych z v5 i innych negatywnych embeddingów.

• v49

  • Wykorzystując 32 wektory, dane treningowe składają się z 600 obrazów wygenerowanych z różnych stylów modeli oraz innych negatywnych embeddingów.

https://www.buymeacoffee.com/teddy92729

https://ko-fi.com/teddy92729