modele/Negative Embedding for Realistic Vision v20 - v10

Negative Embedding for Realistic Vision v20 - v10

|
5/16/2025
|
10:08:24 AM
| Discussion

Zalecane negatywne podpowiedzi

realisticvision-negative-embedding

(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck

Zalecane parametry

samplers

Euler a

steps

25

cfg

7

resolution

384x640

other models

realisticVisionV20_v20 (c0d1994c73)

Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości

upscaler

Latent

upscale

1.5

denoising strength

0.5

Wskazówki

Aby użyć tego osadzenia, pobierz je i umieść w folderze embeddings. Aktywuj je w negatywnym prompt, wpisując nazwę pliku bez rozszerzenia.

Najważniejsze informacje o wersji

Trenowany przez 5342 kroki na 5230 obrazach 512x768 (zatrzymałem trochę za późno, heh). Podstawowe parametry treningu to 0.005 podstawowa szybkość uczenia, rozmiar partii 1, 1 grad, aktywowany scheduler CosingAnnealingWarmupRestarts z cyklem 500 kroków, zaawansowane opcje parametru adamW zostały aktywowane, ale nie zmieniane. Nie tworzyłem ani nie używałem podpisów, style.txt był używany jako szablon promptu. Przeprowadziłem 1 partię, ponieważ wyłączyłem xformers, a moja karta radziła sobie tylko z rozmiarem partii 1 512x768. Ledwie. Rozszerzeniem, którego użyłem do treningu, było to.

Ze względu na zawartość obrazów treningowych nie będę ich udostępniać, zamiast tego wskazuję na post na reddicie, z którego pochodzi prompt do obrazów treningowych: link. Aby wygenerować obrazy treningowe, musisz umieścić negatywny prompt w pozytywnym, pozytywny w negatywnym, i usunąć wszystkie słowa związane z tematem. Wszystkie pozostałe parametry powinny być takie same – jak liczba kroków, cfg, sampler itd.

To jest 75-tokenowe negatywne osadzenie dla modelu Realistic Vision v2.0. Powinno pomóc uzyskać bardziej realistyczny obraz podczas promptowania. Wszystkie obrazy treningowe zostały wygenerowane z tego modelu, a całe szkolenie także odbywało się na tym modelu. Osadzenie prawdopodobnie będzie działać na innych modelach, ale nie testowałem go na innych modelach.

Aby użyć tego osadzenia, musisz je pobrać, umieścić w swoim folderze embeddings, a następnie aktywować w negatywnym prompt wpisując nazwę pliku w negatywnym promcie. Domyślnie będzie to "realisticvision-negative-embedding" (nie wpisuj rozszerzenia pliku w negatywnym prompt). Jeśli nie podoba ci się ta fraza aktywująca, możesz zmienić nazwę pliku na dowolną, a to stanie się nową frazą aktywującą.

Poprzedni
New Negative - v16
Następny
Pyros NSFW SDXL - v05

Szczegóły modelu

Typ modelu

TextualInversion

Model bazowy

SD 1.5

Wersja modelu

v1.0

Hash modelu

5511b02e26

Wytrenowane słowa

realisticvision-negative-embedding

Dyskusja

Proszę się log in, aby dodać komentarz.