to jest model generowania obrazów oparty na treningu z Illustrious-xl, kontynuowany i trenowany przez Laxhar Lab.

https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl

Wykorzystuje najnowsze pełne zbiory danych Danbooru i e621 do treningu, z natywnymi opisami tagów.

Wersja przesłana 8 października była trenowana przez 5 epok na 8*H100, jako wersja Early Access.

Strona huggingface Lab

Nowa wersja jest trenowana na 32*H100

https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob

Następne modele i raporty techniczne będą publikowane na huggingface

Grupy komunikacyjne QQ: ①875042008 ②914818692 ③635772191

DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

Składamy szczere podziękowania naszym szanownym sponsorom GPU za hojne wsparcie: https://cloud.lanyun.net

Ta wersja modelu poprawia dopasowanie postaci i stylów w Illustrious-xl 0.1ver, a specyficzne cechy postaci mają lepszą reprezentację. Laboratorium Laxhar kontynuuje obecnie trening nowej wersji otwartego modelu XL na bazie tej wersji beta, mając nadzieję zminimalizować użycie lory i wydać bardziej przyjazny noobom, jednopunktowy model anime SDXL!

Uwaga: Nazwa modelu i inne szczegóły mogą ulec zmianie.

Ten model nadal jest w trakcie treningu!!!

Ten model nadal jest w trakcie treningu!!!

Ten model nadal jest w trakcie treningu!!!

Aktualny stan

To jest wersja 50% przeznaczona do użytku wewnętrznego. Jednak rozważamy możliwość ograniczonego testowania zewnętrznego.

Zbiory danych

- Danbooru (Pid: 1~7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel

- Danbooru (Pid > 7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel    

- Dane E621 na dzień 2024-04-07 :

https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel

Opis

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>

Tagi jakości

Do oceny tagów jakości wykorzystaliśmy następujący proces analizy popularności obrazów:

• Normalizacja danych na podstawie różnych źródeł i ocen.

• Zastosowanie współczynników zaniku uwzględniających datę powstania obrazu.

• Ranking obrazów w całym zbiorze danych na podstawie tego przetwarzania.

Naszym ostatecznym celem jest zapewnienie, aby tagi jakości skutecznie odzwierciedlały preferencje użytkowników w ostatnich latach.

Zakres percentyla Tagi jakości

> 95. arcydzieło

> 85., <= 95. najwyższa jakość

> 60., <= 85. dobra jakość

> 30., <= 60. normalna jakość

<= 30. najgorsza jakość

W teście CCIP noobaiXL wykazał poprawę około 2% w porównaniu z modelem bazowym. Na podstawie danych z ponad 3 500 postaci, 89,2% postaci osiągnęło wynik CCIP wyższy niż 0,9. Biorąc pod uwagę obecne osiągi modelu, konieczne jest dalsze rozszerzenie zbioru danych dla istniejącego testu CCIP.

Krótki raport testowy NoobAI-XL V0.1

https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc

Zakaz monetyzacji:

● Zabrania się monetyzowania jakiegokolwiek zamkniętego modelu fine-tuned / merged, który nie umożliwia publicznego dostępu do kodu źródłowego / wag i jego zastosowań.

● Zgodnie z licencją, należy jawnie publikować wszelkie modele pochodne i warianty. Ten model jest przeznaczony do użytku open-source, a wszystkie pochodne muszą przestrzegać tych zasad.

Licencja

Model jest udostępniony na podstawie Fair-AI-Public-License-1.0-SD

Proszę sprawdzić tę stronę po więcej informacji:

Freedom of Development (freedevproject.org)

Serdeczne podziękowania dla tych, którzy byli przed nami za ich doświadczenie i trening, i zachęcam inne laboratoria do kontynuowania pracy nad treningiem społecznościowego modelu anime coraz lepiej!

Uczestnicy, współtwórcy i testerzy modelu są uznani poniżej

（w kolejności przypadkowej）

uczestnicy

L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X

https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69

li_li https://civitai.com/user/li_li

nebulae https://civitai.com/user/kitarz

Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin

Euge https://civitai.com/user/Euge_

współtwórcy

Narugo1992:

Dzięki narugo1992 i kierowanemu przez niego deepghs za udostępnienie na open-source różnych zestawów treningowych, narzędzi do przetwarzania obrazów oraz modeli.

https://github.com/narugo1992

https://huggingface.co/deepghs

Naifu：

Skrypty treningowe

https://github.com/Mikubill/naifu

Onommai：

Dzięki onommai open source za tak potężny model bazowy.

https://onomaai.com/

aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261

neggles https://github.com/neggles/neurosis

parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi

bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll

sdtana https://huggingface.co/sdtana

chewing https://huggingface.co/chewing

irldoggo https://github.com/irldoggo

reoe https://huggingface.co/reoe

kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf

Yidhar https://github.com/Yidhar

ageless 白玲可 Creeper KaerMorh 吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka⁧~喵 稀里哗啦 幸运二副 昨日の约. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz