to model generowania obrazów oparty na treningu z Illustrious-xl, kontynuowanym przez Laxhar Lab.

https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl

Wykorzystuje najnowsze pełne zestawy danych Danbooru i e621 do treningu, z natywnymi opisami tagów.

Wersja przesłana 8 października została przetrenowana przez 5 epok na 8*H100, jako Wersja Wczesnego Dostępu.

Strona Lab na huggingface

Nowa wersja jest trenowana na 32*H100

https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob

Modele uzupełniające i raporty techniczne będą publikowane na huggingface

Grupy komunikacyjne QQ: ①875042008 ②914818692 ③635772191

DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

Serdecznie dziękujemy naszym szanownym sponsorom GPU za hojność: https://cloud.lanyun.net

Ta wersja modelu poprawia dopasowanie postaci i stylów w Illustrious-xl 0.1ver, a specyficzne cechy postaci są lepiej odwzorowane. Laxhar Lab kontynuuje obecnie trening nowej wersji otwartoźródłowego modelu XL na bazie tej wersji beta, z nadzieją na zminimalizowanie użycia lora oraz wydanie bardziej przyjaznego początkującym, jednoklikowego modelu anime SDXL!

Uwaga: Nazwa modelu i inne szczegóły mogą ulec zmianie.

Model jest wciąż w trakcie treningu!!!

Model jest wciąż w trakcie treningu!!!

Model jest wciąż w trakcie treningu!!!

Aktualny stan

To wersja w 50% przeznaczona do użytku wewnętrznego. Rozważamy jednak umożliwienie ograniczonych testów zewnętrznych.

Zestawy danych

- Danbooru (Pid: 1~7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel

- Danbooru (Pid > 7,600,039):

https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel    

- Dane E621 z dnia 2024-04-07:

https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel

Opis

<1dziewczyna/1chłopak/1inny/...>, <postać>, <seria>, <artyści>, <tagi specjalne>, <tagi ogólne>

Tagi jakości

Dla tagów jakości oceniliśmy popularność obrazów według następującego procesu:

• Normalizacja danych na podstawie różnych źródeł i ocen.

• Zastosowanie współczynników zaniku zależnych od czasu stosownie do daty.

• Ranking obrazów w całym zestawie danych na podstawie tego przetworzenia.

Naszym ostatecznym celem jest zapewnienie, że tagi jakości skutecznie odzwierciedlają preferencje użytkowników w ostatnich latach.

Zakres percentyli tagów jakości

> 95. arcydzieło

> 85, <= 95. najlepsza jakość

> 60, <= 85. dobra jakość

> 30, <= 60. normalna jakość

<= 30. najgorsza jakość

W teście CCIP noobaiXL wykazał poprawę około 2% w porównaniu do swojego modelu bazowego. Na podstawie danych ponad 3500 postaci, 89,2% postaci osiągnęło wynik CCIP wyższy niż 0,9. Biorąc pod uwagę obecne wyniki modelu, konieczne jest dalsze rozszerzenie zestawu danych dla istniejącego testu CCIP.

Krótki raport z testów NoobAI-XL V0.1

https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc

Zakaz monetyzacji:

● Zabronione jest monetyzowanie jakiegokolwiek zamkniętego, dostrajano/ scalonego modelu, który uniemożliwia publiczny dostęp do kodu źródłowego / wag modelu i jego zastosowań.

● Zgodnie z licencją musisz otwarcie publikować wszelkie modele pochodne i warianty. Ten model jest przeznaczony do użytku otwartoźródłowego, a wszystkie pochodne muszą przestrzegać tych samych zasad.

Licencja

Model jest wydany na licencji Fair-AI-Public-License-1.0-SD

Sprawdź tę stronę po więcej informacji:

Freedom of Development (freedevproject.org)

Serdeczne podziękowania dla tych, którzy byli przed nami za ich doświadczenie i szkolenia, i zapraszam inne laboratoria do wzięcia tego na siebie i trenowania modelu anime społeczności lepiej i lepiej!

Uczestnicy, współtwórcy i testerzy modelu są docenieni poniżej

(wymienieni w przypadkowej kolejności)

uczestnicy

L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X

https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69

li_li https://civitai.com/user/li_li

nebulae https://civitai.com/user/kitarz

Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin

Euge https://civitai.com/user/Euge_

współtwórcy

Narugo1992:

Dzięki narugo1992 i prowadzonej przez niego grupie deepghs za udostępnienie na otwarte źródła wielu zestawów treningowych, narzędzi do przetwarzania obrazów i modeli.

https://github.com/narugo1992

https://huggingface.co/deepghs

Naifu：

Skrypty treningowe

https://github.com/Mikubill/naifu

Onommai：

Dzięki onommai za udostępnienie tak potężnego modelu bazowego jako open source.

https://onomaai.com/

aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261

neggles https://github.com/neggles/neurosis

parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi

bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll

sdtana https://huggingface.co/sdtana

chewing https://huggingface.co/chewing

irldoggo https://github.com/irldoggo

reoe https://huggingface.co/reoe

kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf

Yidhar https://github.com/Yidhar

ageless 白玲可 Creeper KaerMorh 吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka⁧~喵 稀里哗啦 幸运二副 昨日の約. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz