Pony: People's Works + - v7_Animv4
Zalecane podpowiedzi
masterpiece, best quality, very aesthetic
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up
masterpiece, best quality, very aesthetic, hatsune miku, 1girl, pink hair scrunchie, solo, (licking:0.8), dark hair, black nightgown, long hair, frills, blue eyes, short sleeves, holding candy apple, holding rose, glowing candy apple, half-closed eyes, black background, looking at viewer, white collared shirt, colorful, brown vest, glowing hair, pleated skirt, long skirt, portrait, sitting, from side, knees up, upper body, day, Eleanor \(people's works\), boat, river, cloud, blue sky, from below
Zalecane negatywne podpowiedzi
low quality, displeasing
score_3, score_2, score_1
low quality, displeasing, hair intakes, shiny hair
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
Wskazówki
Wersja v7 zawiera zmiany w strukturze danych i strategii treningowej, które mogą obniżyć stabilność w porównaniu do wcześniejszych wersji.
Wydajność znacząco różni się między różnymi generatorami online nawet przy tych samych parametrach.
Model nie zawiera danych czy tagów związanych z konkretnymi artystami, co zapobiega wpływowi określonych stylów artystycznych.
Użytkownicy chcący korzystać komercyjnie powinni zwracać uwagę na licencje checkpointów i LoRA używanych z tym modelem.
请注意 | Uwaga
Wersja v7 przeszła znaczące zmiany w strukturze zbioru danych oraz zastosowano różne parametry i strategie treningowe, dlatego może być mniej stabilna niż poprzednie wersje.
Wersja v7 przeszła istotne zmiany strukturalne w zbiorze danych i używa innych parametrów oraz strategii treningowych. W rezultacie v7 może być mniej stabilna niż wcześniejsze wersje.
Model v-pred zachowuje się zupełnie odmiennie na generatorze CivitAI online i na TensorArt online, nie dając się odtworzyć przy tych samych parametrach. Nie wiem dlaczego...
Wydajność modelu v-pred na generatorze online CivitAI różni się całkowicie od generacji online na TensorArt i z tymi samymi parametrami nie da się tego odtworzyć. Nie mam pojęcia dlaczego...
Wersja TensorArt Wersja CivitAI z tymi samymi parametrami na CivitAI z wyższą wagą
Szybki start | Quick Start
Co to jest? | What is this?
To LoCon jakości generowania rozwinięty na bazie zbioru danych z poprzedniego dzieła. Około 90%-95% obrazów pochodzi z CivitAI.
Umożliwia modelom osiągnięcie stosunkowo stabilnej jakości obrazu bez tagów artystów i rozbudowanych promptów jakości, oszczędzając więcej przestrzeni na tokeny. Dodatkowo może sprawić, że model naprawi pewne wrodzone wady generowania (poza rękami).
Z powodu składu zbioru danych generowane obrazy cechują się stylem podobnym do Pony. Nie odnosząc się jednak do żadnego konkretnego artysty, stylu czy techniki malarskiej, mogą występować subtelne różnice stylistyczne w zależności od promptów i warunków modelu.
Jak używać | Usage
Dla modeli opartych na tagach jakości:
pozytywne:
arcydzieło, najwyższa jakość, bardzo estetycznenegatywne:
niska jakość, nieprzyjemneDla modeli opartych na systemie ocen Pony:
pozytywne:
ocena_9, ocena_8_i_wyżej, ocena_7_i_wyżej, ocena_6_i_wyżej, ocena_5_i_wyżej,negatywne:
ocena_3, ocena_2, ocena_1, Źródło danych i licencja | Dataset Source & License
Każdy obraz w zbiorze danych został ręcznie wybrany, sklasyfikowany i oznaczony przez autora, w tym setki obrazów zostało ręcznie edytowanych i poprawionych.
Model jest darmowy i otwartoźródłowy, użytkownicy mogą go uruchamiać na prywatnych urządzeniach. Autor nie otrzymuje żadnych korzyści finansowych ze sprzedaży modelu. Autor nie narzuca ograniczeń na komercyjne usługi generowania obrazów ani komercyjne wykorzystanie wygenerowanych obrazów. Należy jednak przestrzegać ograniczeń licencyjnych dotyczących używanych checkpointów i innych LoRA.
Ok. 90%-95% danych to obrazy generowane przez AI, jednak około 250+ zdjęć pochodzi z mediów publicznych, serwisów informacyjnych i publikacji jako uzupełnienie. W przyszłych wersjach materiały te będą stopniowo wymieniane. Użytkownicy planujący użycie komercyjne powinni uważać na potencjalne ryzyko.
Ten zbiór danych nie zawiera danych szkoleniowych od pojedynczych artystów ani nie zawiera wyraźnych przypisów artystów (choć błędne oznaczenia AI nie mogą być wykluczone).
Dodatkowo, ten model nie jest dozwolony do zamkniętego, komercyjnego użytku, odsprzedaży modelu ani łączenia z zamkniętymi modelami komercyjnymi. Brak ograniczeń dla wykorzystania otwartoźródłowych modeli scalonych do usług generowania obrazów, lecz zaleca się podawać źródła scalonych modeli.
Szczegóły modelu
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






