请注意 | Uwaga

Wersja v7 wprowadza znaczące zmiany w strukturze zbioru danych oraz używa innych parametrów i strategii treningowych, dlatego może być mniej stabilna niż poprzednie wersje.

Wersja v7 przeszła istotne zmiany strukturalne zbioru danych oraz wykorzystuje odmienne parametry i strategie treningowe. W rezultacie v7 może być mniej stabilna niż wcześniejsze wersje.

Model v-pred zachowuje się zupełnie inaczej na generatorze online CivitAI i na TensorArt, z tymi samymi parametrami wyniki są niereprodukowane. Nie wiem dlaczego...

Wyniki modelu v-pred na generatorze online CivitAI są diametralnie różne od wyników na TensorArt. Te same parametry nie pozwalają na odtworzenie wyników. Nie mam pojęcia dlaczego...

Wersja TensorArt Wersja CivitAI z tymi samymi parametrami na CivitAI z wyższą wagą

Szybki start | Quick Start

Co to jest? | What is this?

To LoCon jakości generowania rozwinięty na podstawie poprzedniego zbioru, około 90%-95% danych obrazów pochodzi z CivitAI.

Pozwala to modelowi osiągnąć stosunkowo stabilną jakość obrazu bez tagów artysty i długich promptów jakości, oszczędzając więcej miejsca na tokeny, a także umożliwia naprawę części inherentnych błędów generowania modelu (poza rękami).

Z powodu doboru zbioru danych obrazy generowane mają styl podobny do Pony. Jednakże, ponieważ nie odnosi się do konkretnych artystów, stylów ani technik malarskich, mogą występować subtelne różnice stylu w zależności od promptów i warunków modelu.

Sposób użycia | Usage

Dla modeli bazujących na tagach jakości,

pozytywne:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negatywne:

low quality, displeasing

Dla modeli opartych na systemie ocen Pony,

pozytywne:

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,

negatywne:

score_3, score_2, score_1, 

Źródło zbioru danych i licencja | Dataset Source & License

• Każdy obraz w zbiorze został ręcznie wybrany, skategoryzowany i oznaczony przez autora, setki obrazów zostały dodatkowo ręcznie edytowane i poprawione.

• Model jest darmowy i open-source, użytkownicy mogą go wdrażać na swoich urządzeniach. Autor nie pobiera żadnych opłat ze sprzedaży modelu. Autor nie nakłada ograniczeń na używanie modelu do komercyjnego generowania obrazów czy komercyjnego wykorzystania wygenerowanych obrazów, jednak proszę zwrócić uwagę na ograniczenia licencyjne Checkpointów i innych używanych LoRów.

• Około 90%-95% zbioru stanowią obrazy wygenerowane przez AI, jednak około 250+ obrazów pochodzi z mediów publicznych, źródeł informacyjnych i publikacji w celu uzupełnienia koncepcji. W przyszłych wersjach materiały te będą stopniowo wymieniane. Użytkownicy zamierzający wykorzystać model komercyjnie powinni być świadomi potencjalnych ryzyk.

  Zbiór danych nie zawiera żadnych danych szkoleniowych niezależnych artystów i nie ma oznaczonych informacji o artystach (choć nie można wykluczyć błędnych oznaczeń AI).

• Dodatkowo, model nie może być używany w zamkniętych, komercyjnych zastosowaniach, nie może być sprzedawany ani włączany do zamkniętych modeli komercyjnych. Nie ma ograniczeń dla open-source połączonych modeli używanych w usługach generowania obrazów, jednak zaleca się oznaczanie źródła modeli połączonych.

• Every image in the dataset has been manually selected, categorized, and annotated by the author. Additionally, hundreds of the images have been manually edited and corrected.

• This model is free and open-source model, allowing users to deploy it on their personal devices. The author does not receive any compensation from selling the model. The author does not impose restrictions on using this model for commercial image generation services or generating images for commercial purposes. However, please be mindful of the license restrictions of the Checkpoint and other LoRAs used alongside this model.

• Approximately 90%-95% of the dataset consists of AI-generated images. However, around 250+ images have been collected from public media, news outlets, and publications to supplement concepts. Future versions will gradually replace these materials. Users with commercial intentions should be aware of the potential risks.

  This dataset does not include training data from any individual artist, nor does it contain explicit artist attributions (though AI mistagging cannot be entirely ruled out).

• Additionally, this model is not permitted for use in closed-source commercial applications, model resales, or merged into closed-source commercial models. There are no restrictions on open-source merged models being used for image generation services, but it is recommended to credit the sources of any merged models.