PonyAll characters Genshin Impact 124 postaci 124 - v30
Zalecane podpowiedzi
hina_(genshin_impact),sethos_(genshin_impact),raiden_shogun_mitake
score_9,score_8_up,score_7_up,<lora:genshin_pony_v3:1>,1girl,solo,highres,simple_background,white_background,looking_at_viewer
Zalecane negatywne podpowiedzi
logo,score_4,score_5,score_6,lowres,(bad),text,error,fewer,extra,missing,worst quality,jpeg artifacts,low quality,watermark,unfinished,displeasing,oldest,early,chromatic aberration,signature,extra digits,artistic error,username,scan,[abstract]
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Wskazówki
Dla najwyższej wierności używaj pełnych tagów postaci wraz z tagami strojów.
Wykorzystuj wyspecjalizowane lub fuzjonowane modele, takie jak T-ponynai3, dla lepszej wydajności.
Stosuj zalecaną rozdzielczość wyjściową 1024x1280 dla najlepszych efektów.
Sponsorzy twórcy
Collection of All Character in One Models 全角色模型合集
nieta.art
Neta
Zalecane narzędzia do zbierania i przetwarzania zestawów danych: https://github.com/deepghs/waifuc
Najbardziej przyjazny użytkownikowi interfejs do przetwarzania zestawów danych: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager
Wersja 4.0 zawiera łącznie 127 postaci. Szczegółowe instrukcje użytkowania znajdują się w dokumentacji modelu.
原神全角色使用指南 Genshin Impact Comprehensive Character Usage Guide 2024.3 | Civitai
Collection of All Character in One Models 全角色模型合集
Aktualizacja wersji 4.0:
Version 4.0 Update:
- Na prośbę fanów dodano 3 nowe postacie
W odpowiedzi na prośby fanów, dodano trzy nowe postacie.
1.hina_(genshin_impact) Pani Hina
2.sethos_(genshin_impact) Sethos
3.raiden_shogun_mitake BOSS Raiden ShogunOptymalizacje niektórych popularnych postaci zapewniają wierniejsze oddanie domyślnych strojów, które nie są przykrywane przez alternatywne kostiumy. Postaci te to:
Optimizations have been made to some popular characters, ensuring their default outfits are more faithfully represented rather than being covered by alternate costumes. These characters are as follows:
barbara_(genshin_impact) Barbara
fischl_(genshin_impact) Fischl
ganyu_(genshin_impact) Ganyu
kamisato_ayaka Kamisato Ayaka
keqing_(genshin_impact) Keqing
klee_(genshin_impact) Klee
lisa_(genshin_impact) Lisa
ningguang_(genshin_impact) Ningguang
shenhe_(genshin_impact) ShenheDodatkowo, dla wybranej postaci wykorzystano dużą liczbę obrazów do treningu, aby lepiej oddać jej cechy.
To właśnie nadchodząca postać Clorinde_(genshin_impact). Ze względu na specjalistyczne szkolenie, do użycia tej postaci wymagana jest niższa waga modelu, na przykład 0.6~0.8.
Poza optymalizacją pojedynczych postaci dodano również 2000 starannie wybranych zdjęć wielopostaciowych, aby poprawić interakcję modelu w scenariuszach z dwoma osobami.
--
Wersja 3.0
原神全角色使用指南 Genshin Impact Comprehensive Character Usage Guide 2024.3 | Civitai
Wersja 3.0 zoptymalizowała domyślne stroje następujących postaci:
甘雨-ganyu
- Domyślny strój
1girl,ganyu_\(genshin_impact\),solo,horns,blue_hair,long_hair,neck_bell,purple_eyes,medium_breasts,bodystocking,detached_sleeves,long_sleeves,black_pantyhose,- Strój noworoczny-ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\)
1girl,ganyu_\(genshin_impact\),ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\),official_alternate_costume,solo,horns,blue_hair,long_hair,medium_breasts,thighs,bare_legs,black_gloves,blue_dress,detached_sleeves,long_sleeves,purple_eyes,sleeveless_dress,thigh_strap,申鹤-shenhe
- Domyślny strój
1girl,shenhe_\(genshin_impact\),solo,grey_hair,very_long_hair,braid,hair_ornament,medium_breasts,tassel,earrings,blue_eyes,bodystocking,breast_curtain,chinese_clothes,fingerless_gloves,gold_trim,gradient_eyes,hair_over_one_eye,hip_vent,one_eye_covered,shoulder_cutout,- Strój noworoczny-shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\)
1girl,shenhe_\(genshin_impact\),shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\),solo,large_breasts,cleavage,thighs,official_alternate_costume,bare_shoulders,detached_sleeves,long_sleeves,bodystocking,sleeveless_dress,black_dress,covered_navel,神里绫华-kamisato_ayaka
- Domyślny strój
1girl,kamisato_ayaka,solo,light_blue_hair,long_hair,ponytail,hair_ornament,medium_breasts,cleavage,arm_guards,armored_dress,blue_eyes,blunt_bangs,breastplate,bridal_gauntlets,flower_knot,hair_ribbon,japanese_armor,japanese_clothes,kamisato_clan_\(emblem\),neck_tassel,pink_ribbon,tassel_choker,- 花时来信-kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\)
1girl,kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\),solo,butterfly_hair_ornament,light_blue_hair,official_alternate_hairstyle,medium_breasts,official_alternate_costume,blue_dress,blue_eyes,blunt_bangs,blunt_tresses,brown_headwear,hat_leaf,multicolored_dress,neck_tassel,puffy_long_sleeves,white_collar,white_pantyhose,Wersja 3.0-pro skupi się na optymalizacji strojów postaci, bądźcie czujni!
--
Wersja 2.0
Dziękuję bardzo risihia za pomoc w napisaniu skryptów do wyszukiwania promptów i generowania podglądów – ogromna pomoc.
124 postaci, mniej słów wyzwalających
Wersja 124 Genshin Impact wprowadziła aktualizacje dla kilku postaci oraz przypisanie opcji włosów i oczu do postaci. Teraz można wywołać postacie z mniejszą liczbą słów wyzwalających.
原神全角色使用指南 Genshin Impact Comprehensive Character Usage Guide 2024.3 | Civitai
Nowe postaci w wersji 124 to na przykład:
aether_(genshin_impact) Podróżnik mężczyzna·
paimon_(genshin_impact) Paimon
signora_(genshin_impact) Pani
madame_ping_(genshin_impact) Madame Ping
bonanus_(genshin_impact) Bonanus
kiana_kaslana_(herrscher_of_the_void) zastępuje unknown_god_(genshin_impact)
Ten trening na karcie 4090 trwał ponad 50 godzin
Sesja treningowa przekroczyła 50 godzin na 4090.
124 postaci (wliczając stroje), cel to 200 zdjęć pojedynczych dla każdej postaci, ostatecznie zebrano 22649 zdjęć.
Dla 124 postaci (włączając kostiumy) celem było zebranie po 200 pojedynczych obrazów na każdą postać, łącznie 22649 zdjęć.
Uwaga, pomimo aż 124 ważnych folderów, nie wszystkie postacie Genshin Impact są obsługiwane, niektóre mogą nie zostać wywołane z powodu niewystarczającej liczby materiałów. Jednak optymistycznie można założyć, że liczba wywoływanych postaci lub kostiumów powinna przekraczać 100.
Proszę zauważyć, że mimo posiadania 124 folderów, nie wszystkie postacie z Genshin Impact są wspierane; niektóre z powodu zbyt małej ilości materiałów mogą nie zostać wywołane. Optymistycznie, postaci lub kostiumów, które mogą być wywołane, jest ponad 100.
Foldery z niewystarczającą liczbą zdjęć (mniej niż 200 zdjęć)
- 2_zhiqiong_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 10
- 2_eremite_floral_ring-dancer_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 16
- 2_katheryne_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 16
- 2_cicin_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 18
- 2_kitsune_saiguu - Liczba zdjęć: 28
- 2_mirror_maiden_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 32
- 2_unknown_god_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 32
- 1_muji-muji_daruma_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 38
- 2_aloy_(horizon) - Liczba zdjęć: 38
- 2_xingqiu_(aoi_no_okina)(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 42
- 2_kaeya(sailwind_shadow)(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 44
- 2_xingqiu(bamboo_rain)(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 44
- 1_dottore(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 46
- 2_madame_ping_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 76
- 2_indarias_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 84
- 1_dori_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 104
- 1_guoba_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 106
- 2_gaming_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 116
- 2_bonanus_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 128
- 2_guizhong_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 140
- 2_kamisato_ayaka_(heytea) - Liczba zdjęć: 142
- 2_azhdaha_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 146
- 2_mika_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 158
- 2_diluc_(red_dead_of_night)(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 168
- 2_lisa(a_sobriquet_under_shade)(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 170
- 1_baizhu(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 182
- 2_rukkhadevata_(genshin_impact) - Liczba zdjęć: 196Model do treningu: pony
Model do inferencji: AutismMix SDXL
Szczególne podziękowania za wsparcie mocy obliczeniowej nieta.art / Sponsor GPU: Neta
Zalecane narzędzia do zbierania i przetwarzania zestawów danych: https://github.com/deepghs/waifuc
Być może obecnie najbardziej przyjazny użytkownikowi interfejs do przetwarzania danych: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager
Genshin Impact ma łącznie 107 postaci, wliczając w to stroje.
W tej sesji skutecznie wytrenowano 107 folderów postaci.
Dziękuję xianienie za stworzenie okładki!
Ta sesja treningowa trwała ponad 48 godzin na 4090, dziękuję nieta.art za wsparcie mojego pomysłu.
Jeśli opinie będą pozytywne, pojawi się wersja 2.0 tej serii lub rozważę stworzenie serii z pełnymi postaciami z innych dzieł.
Wersja SD1.5 pełnego Genshin Impact jest obecnie w trakcie treningu, bądźcie czujni!
Przy bezpośredniej inferencji z użyciem modelu Pony wierne odwzorowanie może sięgać ponad 80%.
Przy użyciu wyspecjalizowanych lub fuzjonowanych modeli, takich jak T-ponynai3, odwzorowanie jest na poziomie około 60% lub więcej.
W tej sesji efektywnie wytrenowano łącznie 107 folderów postaci.
Trening odbył się z użyciem pełnych etykiet, dlatego do wierności odwzorowania wszystkich cech postaci wymagane jest stosowanie tagów strojów!
Dla 107 postaci (wliczając stroje) celem było zebranie po 200 pojedynczych zdjęć na każdą postać, co dało łącznie 18 tys. zdjęć.
Na podstawie częstości występowania etykiet w zbiorze treningowym przygotowałem listę często występujących tagów jako słów wyzwalających postaci, stanowiącą wyłącznie odnośnik.
link: https://civitai.com/articles/4584/pony-xl-genshin-impact-comprehensive-character-usage-guide-20243
Kompletną listę tagów wyzwalających stroje postaci można znaleźć u innych autorów modeli Genshin Impact, np. kozue, który wytrenował wiele modeli Genshin Impact. Warto skorzystać z ich słów wyzwalających.
Model do treningu: Pony
Zalecany model: Incomplete anime pony /Pony Diffusion for Anime/T-ponynai3/AutismMix SDXL
Rozdzielczość treningu: 1024*1024
Zalecana rozdzielczość wyjściowa: 1024*1280
Szczególne podziękowania za wsparcie mocy obliczeniowej nieta.art / Sponsor GPU: Neta
Discord: https://discord.com/invite/CFpyHceF52
Zalecane narzędzia do zbierania i przetwarzania zestawów danych: https://github.com/deepghs/waifuc
Najbardziej przyjazny użytkownikowi interfejs do przetwarzania zestawów danych obecnie dostępny: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






















