PonyAll postaci Genshin Impact 124 postaci 124 - v40

Wersja 4.0 zawiera łącznie 127 postaci. Szczegółowe instrukcje użytkowania znajdują się w dokumentacji modelu.

原神全角色使用指南 Genshin Impact Kompleksowy przewodnik po używaniu postaci 2024.3 | Civitai

Kolekcja wszystkich postaci w jednym modelu 全角色模型合集

Aktualizacja wersji 4.0:

- Na prośbę fanów dodano 3 nowe postaci

1.hina_(genshin_impact) Pani Hina
2.sethos_(genshin_impact) Sethos
3.raiden_shogun_mitake BOSS Raiden Shogun

Niektóre popularne postaci zostały zoptymalizowane, tak aby ich domyślne stroje były wierniej odwzorowane, a nie zakryte przez stroje alternatywne, są to:

barbara_(genshin_impact) Barbara
fischl_(genshin_impact) Fischl
ganyu_(genshin_impact) Ganyu
kamisato_ayaka Kamisato Ayaka
keqing_(genshin_impact) Keqing
klee_(genshin_impact) Klee
lisa_(genshin_impact) Lisa
ningguang_(genshin_impact) Ningguang
shenhe_(genshin_impact) Shenhe

Dodatkowo dla jednej specjalnej postaci wykonałem dużo treningu na wielu obrazach, aby cechy były bardziej wierne.

Ta postać to nadchodząca clorinde_(genshin_impact). Jednak specjalistyczne szkolenie powoduje, że korzystanie z tej postaci wymaga niższej wagi modelu, np. 0.6-0.8.

Poza optymalizacją pojedynczych postaci, dołączyłem także 2000 starannie wybranych obrazów z wieloma postaciami, aby poprawić interakcję modelu w scenariuszach z dwoma postaciami.

--

Wersja 3.0

原神全角色使用指南 Genshin Impact Kompleksowy przewodnik po używaniu postaci 2024.3 | Civitai

Wersja 3.0 zawiera optymalizacje domyślnych strojów dla wybranych postaci:

Ganyu

- Domyślny strój

1girl,ganyu_\(genshin_impact\),solo,horns,blue_hair,long_hair,neck_bell,purple_eyes,medium_breasts,bodystocking,detached_sleeves,long_sleeves,black_pantyhose,

- Strój noworoczny - ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\)

1girl,ganyu_\(genshin_impact\),ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\),official_alternate_costume,solo,horns,blue_hair,long_hair,medium_breasts,thighs,bare_legs,black_gloves,blue_dress,detached_sleeves,long_sleeves,purple_eyes,sleeveless_dress,thigh_strap,

Shenhe

- Domyślny strój

1girl,shenhe_\(genshin_impact\),solo,grey_hair,very_long_hair,braid,hair_ornament,medium_breasts,tassel,earrings,blue_eyes,bodystocking,breast_curtain,chinese_clothes,fingerless_gloves,gold_trim,gradient_eyes,hair_over_one_eye,hip_vent,one_eye_covered,shoulder_cutout,

- Strój noworoczny - shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\)

1girl,shenhe_\(genshin_impact\),shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\),solo,large_breasts,cleavage,thighs,official_alternate_costume,bare_shoulders,detached_sleeves,long_sleeves,bodystocking,sleeveless_dress,black_dress,covered_navel,

Kamisato Ayaka

- Domyślny strój

1girl,kamisato_ayaka,solo,light_blue_hair,long_hair,ponytail,hair_ornament,medium_breasts,cleavage,arm_guards,armored_dress,blue_eyes,blunt_bangs,breastplate,bridal_gauntlets,flower_knot,hair_ribbon,japanese_armor,japanese_clothes,kamisato_clan_\(emblem\),neck_tassel,pink_ribbon,tassel_choker,

- 花时来信 - kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\)

1girl,kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\),solo,butterfly_hair_ornament,light_blue_hair,official_alternate_hairstyle,medium_breasts,official_alternate_costume,blue_dress,blue_eyes,blunt_bangs,blunt_tresses,brown_headwear,hat_leaf,multicolored_dress,neck_tassel,puffy_long_sleeves,white_collar,white_pantyhose,

Wersja 3.0-pro skupi się na optymalizacji strojów postaci. Czekajcie na więcej!

--

Wersja 2.0

Dziękuję xiliscrip za pomoc w napisaniu skryptów do wyszukiwania tagów i generowania podglądów, bardzo pomogło.

124 postaci, mniejsza liczba wyzwalających słów kluczowych

Wersja 124 Genshin Impact wprowadziła aktualizacje dla kilku postaci oraz powiązane opcje włosów i oczu z postaciami. Teraz można wywołać postaci mniejszą liczbą słów wyzwalających.

原神全角色使用指南 Genshin Impact Kompleksowy przewodnik po używaniu postaci 2024.3 | Civitai

Nowo dodane postaci w wersji 124 to między innymi:

aether_(genshin_impact) Podróżnik (mężczyzna)

paimon_(genshin_impact) Paimon

signora_(genshin_impact) Signora

madame_ping_(genshin_impact) Madame Ping

bonanus_(genshin_impact) Wodny Yasha

kiana_kaslana_(herrscher_of_the_void) Zastępuje unknown_god_(genshin_impact)

To szkolenie zajęło ponad 50 godzin na 4090.

124 postaci (wliczając stroje), z celem 200 pojedynczych obrazów na postać, ostatecznie zebrano 22649 obrazów.

Uwaga, mimo że istnieje aż 124 ważnych folderów, nie wszystkie postacie Genshin Impact są wspierane. Niektóre mogą nie zostać wywołane z powodu zbyt małej ilości materiałów. Mimo to, optymistycznie, ponad 100 postaci lub strojów można wywołać.

Foldery ze zbyt małą liczbą obrazów (mniej niż 200):

- 2_zhiqiong_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 10
- 2_eremite_floral_ring-dancer_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 16
- 2_katheryne_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 16
- 2_cicin_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 18
- 2_kitsune_saiguu - Liczba obrazów: 28
- 2_mirror_maiden_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 32
- 2_unknown_god_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 32
- 1_muji-muji_daruma_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 38
- 2_aloy_(horizon) - Liczba obrazów: 38
- 2_xingqiu_(aoi_no_okina)(genshin_impact) - Liczba obrazów: 42
- 2_kaeya(sailwind_shadow)(genshin_impact) - Liczba obrazów: 44
- 2_xingqiu(bamboo_rain)(genshin_impact) - Liczba obrazów: 44
- 1_dottore(genshin_impact) - Liczba obrazów: 46
- 2_madame_ping_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 76
- 2_indarias_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 84
- 1_dori_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 104
- 1_guoba_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 106
- 2_gaming_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 116
- 2_bonanus_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 128
- 2_guizhong_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 140
- 2_kamisato_ayaka_(heytea) - Liczba obrazów: 142
- 2_azhdaha_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 146
- 2_mika_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 158
- 2_diluc_(red_dead_of_night)(genshin_impact) - Liczba obrazów: 168
- 2_lisa(a_sobriquet_under_shade)(genshin_impact) - Liczba obrazów: 170
- 1_baizhu(genshin_impact) - Liczba obrazów: 182
- 2_rukkhadevata_(genshin_impact) - Liczba obrazów: 196

Model treningowy: pony

Model do wnioskowania: AutismMix SDXL

Specjalne podziękowania: wsparcie mocy obliczeniowej nieta.art / Sponsor GPU: Neta

Zalecane narzędzia do zbierania i przetwarzania zbiorów danych: https://github.com/deepghs/waifuc

Być może najbardziej przyjazny użytkownikowi interfejs do przetwarzania zbiorów danych: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager

Genshin Impact ma łącznie 107 postaci, wliczając stroje.

Łącznie w tej sesji skutecznie wytrenowano 107 folderów postaci.

Dziękuję xianienie za stworzenie okładki!

To szkolenie na 4090 zajęło ponad 48 godzin, dziękuję nieta.art za wsparcie mojej wizji.

Jeśli otrzymam pozytywny feedback, seria będzie miała wersję 2.0 lub rozważę stworzenie serii postaci dla innych dzieł.

Pełna wersja SD1.5 dla Genshin Impact jest w trakcie treningu, czekajcie!

W przypadku bezpośredniego wnioskowania modelem pony, wierne odwzorowanie postaci wynosi 80% i więcej.

W przypadku używania wyspecjalizowanych lub fuzjowanych modeli, takich jak T-ponynai3, odwzorowanie wynosi około 60% lub więcej.

Skutecznie wytrenowano łącznie 107 folderów postaci.

Model był trenowany z pełnymi etykietami, dlatego do wiernego odwzorowania wszystkich cech postaci wymagane jest użycie tagów strojów!

Dla 107 postaci (wliczając stroje) celem było zebranie 200 pojedynczych obrazów na postać, ostatecznie uzyskano około 18 tys. obrazów.

Na podstawie częstotliwości występowania etykiet w zestawie treningowym opracowałem listę najczęściej występujących tagów wyzwalających, dostępną wyłącznie do celów referencyjnych.

link: https://civitai.com/articles/4584/pony-xl-genshin-impact-comprehensive-character-usage-guide-20243

Pełną listę tagów strojów postaci można znaleźć w modelach innych autorów Genshin Impact, które udostępniłem.

Na przykład kozue wytrenował wiele modeli Genshin Impact, można korzystać z jego tagów wyzwalających

Model treningowy: Pony

Zalecane modele: Incomplete anime pony /Pony Diffusion for Anime/T-ponynai3/AutismMix SDXL

Rozdzielczość treningowa: 1024*1024

Zalecana rozdzielczość wyjściowa: 1024*1280

Specjalne podziękowania: wsparcie mocy obliczeniowej nieta.art / Sponsor GPU: Neta

Discord: https://discord.com/invite/CFpyHceF52

Zalecane narzędzia do zbierania i przetwarzania zbiorów danych: https://github.com/deepghs/waifuc

Być może najbardziej przyjazny użytkownikowi interfejs do przetwarzania zbiorów danych: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager