Promptcore

Unikalny estetyczny styl w każdym „core”. Zmieszaj je razem i uzyskaj naprawdę interesujące efekty!

O modelu

Dlaczego „cores” i dlaczego tak wiele? Cóż, ponieważ w ich rdzeniu to bazowe style, które lubię dla każdego tematu/motywu. Tworzę również inne modele LoRA, ale ciągle wracam do Promptcore ze względu na ogólną estetykę, którą tworzę dla każdego tematu.

Wszystkie generacje SDXL wykonano za pomocą: Descent Engine XL

Spróbuj mieszać różne cores, aby uzyskać unikalne efekty!

Te cores zostały zaprojektowane do łączenia! Spróbuj wmieszać Glitchcore do swoich obrazów Zombiecore. Połącz Darkcore z Cottagecore, aby uzyskać mroczne, lecz urocze domki w lesie – prawdziwe marzenie Witchcore! Eksperymentuj z różnymi wagami i dodawaj liczne „cores”, aby uzyskać unikalne i interesujące obrazy.

Użytkowanie

Ustawienia Flux...

Sampler: Euler
Schemat: Normalny/Beta
Distilled CFG (Guidance) 1.5-6
Kroki: 15-40+

Ważna uwaga: Podczas używania FLUX w Forge – upewnij się, że Diffusion in Low Bits jest ustawione na:

Automatyczne (fp16 LoRA)

Spróbuj dodać LoRA z pełną siłą (przykład)

<lora:Poisoncore:1>  

... lub spróbuj wymieszać to z większą ilością swojego bazowego modelu (przykład)

<lora:Poisoncore:0.5>

W zależności od modelu i pożądanego ogólnego stylu, waga może wynosić od 0.1 do 1.

Przyszłe cores (widzisz, co zrobiłem?)

Bądź na bieżąco! Będę kontynuować aktualizacje, tworząc nowe modele Promptcore.

Aktualizacja:
Nie otrzymuję wystarczającego zainteresowania ani udostępnień obrazów z wersji XL tych modeli. Na razie wstrzymam się z trenowaniem wersji XL, chyba że pojawi się wystarczająca liczba zapytań, aby to uzasadnić.

Zastrzeżenie: Promptcore jest zaprojektowany, aby dostarczać twórczej i wysokiej jakości stylizacji podczas generowania obrazów, jednak wynik jest kształtowany przez zaawansowane algorytmy i dane wejściowe użytkownika. Odpowiedzialność za zawartość stworzoną przy użyciu tego modelu spoczywa na użytkowniku. Proszę używać Promptcore odpowiedzialnie i zawsze przestrzegać etycznych wytycznych podczas tworzenia i udostępniania treści.