modele/Przydatne jakościowe embeddings - badv5

Przydatne jakościowe embeddings - badv5

|
11/26/2025
|
12:51:42 PM
| Discussion|
0
Zbliżenie portretu przystojnego młodego mężczyzny z falującymi blond włosami i niebieskimi oczami, ubrany w beżową marynarkę na białej koszuli, stojący wewnątrz pomieszczenia na rozmytym tle architektonicznym.

Zalecane podpowiedzi

1girl, flower, solo, black hair, long hair

Zalecane negatywne podpowiedzi

badv4

badv5

Zalecane parametry

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

25

cfg

9

resolution

640x896

Wskazówki

Umieść pobrane pliki negatywnych tekstowych embeddings w folderze embeddings katalogu Stable Diffusion.

Używaj 'badv4' jako negatywnego promptu, aby aktywować negatywne tekstowe embeddings.

Mniejsza liczba wektorów w embeddings pozostawia więcej miejsca na prompt, ponieważ tokeny ponad 75 są ignorowane.

Siła wektora zwykle mieści się w zakresie [-0.05, 0.05], wyższa siła oznacza silniejszy efekt.

Najważniejsze informacje o wersji

Ocena subiektywna: Negatywny tekstowy embedding badv5 to połączenie badv3, badhandv4, bad-hand5 i distortionv1. Ma szeroki zakres działania, poprawia szczegóły dłoni i ma niewielki wpływ na styl ogólny. Obecnie polecam jego użycie.

Zakres działania: jakość obrazu, kompozycja, struktura ciała oraz dłonie

Liczba wektorów: 24

Siła wektora: 0.5

Wadą jest lekkie dodanie impastowej techniki malarskiej oraz pomarańczowego zabarwienia

Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.

Scope: image quality, composition, human structure, and hand

Vector count: 24

Vector strength: 0.5

Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.

介绍(中文)

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:

正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

Introduction (English)

Podstawowe informacje

Ta strona zawiera wszystkie rekomendowane tekstowe embeddings do użycia z modelem AnimeIllustDiffusion [1]. Możesz zobaczyć informacje o tekstowych embeddings w opisie wersji.

Użytkowanie

Należy umieścić pobrany plik negatywnego tekstowego embeddingu w folderze embeddings katalogu Stable Diffusion. Następnie wystarczy wpisać „badv4” w polu negatywnych promptów.

Parametry oceny

Każdy tekstowy embedding opisany jest następującymi parametrami:

Pozytywny/Negatywny tekstowy embedding: Jeśli embedding jest pozytywny, należy go używać w pozytywnych promptach; jeśli negatywny – w negatywnych promptach.

Zakres działania: Główna zawartość obrazu, na którą embedding wywiera wpływ.

Liczba wektorów: Liczba tokenów reprezentowanych przez embedding. Zazwyczaj część promptu zawierająca ponad 75 tokenów jest ignorowana. Im mniej wektorów w embeddings, tym więcej miejsca pozostaje na prompt.

Siła wektora: Wartość wektora tokenu. Im wyższa siła wektora, tym silniejszy efekt. Siła tokenów zazwyczaj wynosi między [-0.05, 0.05]. Użycie nawiasów do wzmocnienia promptu nie jest równoważne zwiększaniu siły wektora.

引用 / References

[1] Strona modelu AnimeIllustDiffusion: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

Poprzedni
Embers [XL/IL/1.5] - SDXL
Następny
Gender Slider - Boyish

Szczegóły modelu

Typ modelu

TextualInversion

Model bazowy

Other

Wersja modelu

badv5

Hash modelu

0a3705f6d8

Wytrenowane słowa

badv5

Twórca

Dyskusja

Proszę się log in, aby dodać komentarz.