Przydatne jakościowe embeddings - badv5
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane podpowiedzi
1girl, flower, solo, black hair, long hair
Zalecane negatywne podpowiedzi
badv4
badv5
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
Wskazówki
Umieść pobrane pliki negatywnych tekstowych embeddings w folderze embeddings katalogu Stable Diffusion.
Używaj 'badv4' jako negatywnego promptu, aby aktywować negatywne tekstowe embeddings.
Mniejsza liczba wektorów w embeddings pozostawia więcej miejsca na prompt, ponieważ tokeny ponad 75 są ignorowane.
Siła wektora zwykle mieści się w zakresie [-0.05, 0.05], wyższa siła oznacza silniejszy efekt.
Najważniejsze informacje o wersji
Ocena subiektywna: Negatywny tekstowy embedding badv5 to połączenie badv3, badhandv4, bad-hand5 i distortionv1. Ma szeroki zakres działania, poprawia szczegóły dłoni i ma niewielki wpływ na styl ogólny. Obecnie polecam jego użycie.
Zakres działania: jakość obrazu, kompozycja, struktura ciała oraz dłonie
Liczba wektorów: 24
Siła wektora: 0.5
Wadą jest lekkie dodanie impastowej techniki malarskiej oraz pomarańczowego zabarwienia
Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.
Scope: image quality, composition, human structure, and hand
Vector count: 24
Vector strength: 0.5
Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.
介绍(中文)
基本信息
该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。
使用方法
您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。
评价参数
每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:
正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。
作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。
向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。
向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。
Introduction (English)
Podstawowe informacje
Ta strona zawiera wszystkie rekomendowane tekstowe embeddings do użycia z modelem AnimeIllustDiffusion [1]. Możesz zobaczyć informacje o tekstowych embeddings w opisie wersji.
Użytkowanie
Należy umieścić pobrany plik negatywnego tekstowego embeddingu w folderze embeddings katalogu Stable Diffusion. Następnie wystarczy wpisać „badv4” w polu negatywnych promptów.
Parametry oceny
Każdy tekstowy embedding opisany jest następującymi parametrami:
Pozytywny/Negatywny tekstowy embedding: Jeśli embedding jest pozytywny, należy go używać w pozytywnych promptach; jeśli negatywny – w negatywnych promptach.
Zakres działania: Główna zawartość obrazu, na którą embedding wywiera wpływ.
Liczba wektorów: Liczba tokenów reprezentowanych przez embedding. Zazwyczaj część promptu zawierająca ponad 75 tokenów jest ignorowana. Im mniej wektorów w embeddings, tym więcej miejsca pozostaje na prompt.
Siła wektora: Wartość wektora tokenu. Im wyższa siła wektora, tym silniejszy efekt. Siła tokenów zazwyczaj wynosi między [-0.05, 0.05]. Użycie nawiasów do wzmocnienia promptu nie jest równoważne zwiększaniu siły wektora.
引用 / References
[1] Strona modelu AnimeIllustDiffusion: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






