modele/Przydatne jakościowe embeddings - deformityv6

Przydatne jakościowe embeddings - deformityv6

|
11/26/2025
|
12:52:30 PM
| Discussion|
0
Zbliżenie portretu przystojnego młodego mężczyzny z falującymi blond włosami i niebieskimi oczami, ubrany w beżową marynarkę na białej koszuli, stojący wewnątrz pomieszczenia na rozmytym tle architektonicznym.
Portret z bliska młodej kobiety z długimi rudymi włosami w bawełnianej sukience boho, stojącej na plaży z miękko rozmytym tłem morza.

Zalecane podpowiedzi

by dino, by yoneyama mai, 1girl, solo, jewelry, necklace, chain, long hair

Zalecane negatywne podpowiedzi

badv4

low quality and bad anatomy

Zalecane parametry

samplers

Euler a

steps

32

cfg

7

resolution

512x768

Wskazówki

Umieść pobrane pliki negatywnych tekstowych embeddingów w folderze embeddings w katalogu Stable Diffusion.

Używaj 'badv4' jako negatywnego prompta, aby aktywować negatywne tekstowe embeddings.

Mniejsza liczba wektorów w embeddings pozostawia więcej miejsca na prompt, ponieważ tokeny powyżej 75 są ignorowane.

Siła wektora zazwyczaj mieści się w zakresie [-0.05, 0.05]; wyższa siła oznacza silniejszy efekt.

Najważniejsze informacje o wersji

Ocena subiektywna: deformityv6 to negatywny tekstowy embedding, który stworzyłem wcześniej. Nie działa tak dobrze jak inne negatywne tekstowe embeddingi na tej stronie. Jest głównie używany do odwzorowania obrazów z znanymi parametrami.

Zasięg działania: jakość i anatomia

Liczba wektorów: 2

Siła wektora: 0.19

Wada: nieznaczna zmiana stylu obrazu.

Subjective evaluation: deformityv6 is a negative text embedding I made earlier. It doesn't work as well as other negative text embeds under this page. It is mainly used to reproduce images with known parameters.

Scope: quality and anatomy

Vector count: 2

Vector strength: 0.19

Disadvantage: slightly change the image style

介绍(中文)

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:

正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

Wprowadzenie (polski)

Podstawowe informacje

Ta strona zawiera wszystkie tekstowe embeddings zalecane do użycia z modelem AnimeIllustDiffusion [1]. Informacje o tekstowych embeddings możesz znaleźć w opisie wersji.

Użytkowanie

Pobrany plik negatywnego tekstowego embeddinga umieść w folderze embeddings w katalogu Stable Diffusion. Następnie w polu negatywnych promptów wpisz "badv4".

Parametry oceny

Każdy tekstowy embedding jest opisany następującymi parametrami:

Pozytywny/Negatywny tekstowy embedding: Jeśli tekstowy embedding jest pozytywny, powinien być używany w pozytywnych promptach. Odwrotnie, jeśli jest negatywny, w negatywnych promptach.

Zasięg: Główna zawartość obrazu, na którą tekstowy embedding wpływa.

Liczba wektorów: Liczba tokenów, którą embedding reprezentuje. Generalnie część promptu zawierająca więcej niż 75 tokenów zostanie zignorowana. Im mniej wektorów w embeddingu, tym więcej miejsca zostaje na prompt.

Siła wektora: Wielkość wektora tokena. Im wyższa siła wektora, tym silniejszy efekt. Zazwyczaj siła wektora mieści się w zakresie [-0.05, 0.05]. Używanie nawiasów do wzmacniania promptu nie jest równoznaczne ze zwiększeniem siły wektora.

引用 / Referencje

[1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion

Poprzedni
Helios Mix - v1.0
Następny
Figuratywne Tekstury - David Deweerdt

Szczegóły modelu

Typ modelu

TextualInversion

Model bazowy

Other

Wersja modelu

deformityv6

Hash modelu

8455ec9b3d

Wytrenowane słowa

deformityv6

Twórca

Dyskusja

Proszę się log in, aby dodać komentarz.

Obrazy autorstwa Przydatne jakościowe embeddings - deformityv6

Obrazy z anime

Obrazy z styl