RealCartoon-XL - V6
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Wskazówki
Używaj argumentów wiersza poleceń: --medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention, aby uniknąć awarii na web-UI.
Punkt startowy kroków próbkowania to 30, ale często sięga się nawet 55 lub 60.
Model wciąż się rozwija; aktualizacje będą poprawiać jakość obrazów.
Najważniejsze informacje o wersji
Ta wersja była ciekawa w pracy. Mój komputer nie chciał współpracować haha; ale w końcu zaczął działać. W tej wersji staram się poprawić ogólny wygląd i reakcję. SDXL jest ciekawy, bo lepiej radzi sobie z zakresem w zależności od promptu... ale nadal lubię twórczy wygląd SD 1.5 (przynajmniej moje inne checkpointy RealCartoon to mają, haha). W każdym razie, ta wersja dobrze reaguje i radzi sobie z detalami... a jeśli wpiszesz bardziej realistyczny styl, radzi sobie dobrze. Mam nadzieję, że się spodoba!! Ostatnia aktualizacja w tym roku :P ....może będę zajęty nowym dzieckiem, więc może chwilę mnie tu nie być.
Sponsorzy twórcy
Możesz również uruchomić ten model na Magespace i Sinkin.ai!
Chcesz wysłać wsparcie? Kup kawę na Ko-fi
Możesz również uruchomić ten model na Magespace i Sinkin.ai! https://www.mage.space/
V5 - https://www.mage.space/play/9200bfc93333da71123999f3550aabaa
V7 - https://www.mage.space/play/0a2a61c6d4a668ef51f552df0231067d
https://sinkin.ai/m/RR7Vrj4
Chcesz wysłać wsparcie? (Kup kawę na Ko-fi)
Dla informacji: VAE JEST W BUDYNKU
Wersja 3 ma wbudowany https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix.
RealCartoon-XL to próba uzyskania ładnych obrazów z nowszego SDXL. Wciąż niektóre obrazy są trochę miękkie, ale lubię mieszać i próbować sprawić, by checkpoint dobrze radził sobie z różnymi zapytaniami. Ten poziom modelu zdecydowanie testuje mój komputer, więc testowanie i mieszanie trochę dłużej trwa :)
Misja jest taka sama jak w wersjach SD1.5, czyli uzyskać checkpoint, który radzi sobie dobrze z promptami, wyglądając przy tym ładnie i oferując dobrą różnorodność.
Mam nadzieję, że się wam spodoba! Proszę, oceniajcie i dzielcie się swoimi obrazami. Bardzo doceniam wsparcie w pobraniach i opiniach (DZIĘKUJĘ WAM WSZYSTKIM). Nigdy nie sądziłem, że przyciągnie to tyle uwagi.
Proces:
Punkty startowe do mergowania to oczywiście kilka czołowych checkpointów (Checkpointy nie mają ograniczeń dotyczących łączenia checkpointów. Niektóre z nich są również w moich polecanych zasobach). Wbudowałem też VAE (sdxl_vae.safetensors).
Obecnie checkpoint jest na początkowym etapie, więc może minąć trochę czasu, zanim naprawdę zacznie błyszczeć. Będę go dalej aktualizować w czasie... ale mam nadzieję, że będziecie się nim cieszyć podczas rozwoju.
Ustawienia:
Wciąż poznaję SDXL, ale oto, czego używam:
Szerokość: 1216 (normalnie bym tego nie zmieniał chyba, że zamieniłemby wysokość i szerokość)
Wysokość: 832
Metoda próbkowania: "Euler A" i "DPM++ 2M Karras" są ulubionymi.
Kroki próbkowania: zwykle 30 - 55 (30 jako punkt startowy, ale często podnoszę do 55 a nawet 60)
Ustawienia hires.fix: Skaler (najczęściej R-ESRGAN 4x+, 4k-UltraSharp), Liczba kroków hires (10), Siła odszumiania (0.34 - 0.45 zwykle), Powiększenie (1.5 lub 2 działa dobrze)
Clip Skip: 2
Niektóre ustawienia, których używam w web-UI, aby uniknąć awarii:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half-vae --opt-sdp-attention
__________________________________________________________________________________________________
Licencja i użycie
Ten model jest otwarto dostępowy i dostępny dla wszystkich, z licencją CreativeML OpenRAIL-M, która określa szczegóły praw i użytkowania.
1. Nie możesz używać modelu do celowego tworzenia ani udostępniania nielegalnych lub szkodliwych treści lub wyników.
2. Autorzy nie zgłaszają żadnych praw do wyników, które generujesz; masz prawo ich używać i odpowiadasz za ich wykorzystanie, które nie może naruszać postanowień licencji.
3. Możesz rozpowszechniać wagi. Jeśli to zrobisz, uwzględnij te same ograniczenia użytkowania, jakie są w licencji, i udostępnij kopię zmodyfikowanej licencji CreativeML OpenRAIL-M wszystkim użytkownikom (proszę przeczytać licencję w całości i uważnie).
Przeczytaj pełną licencję tutaj Stable Diffusion
Ograniczenia użytkowania:
Zobowiązujesz się nie używać Modelu ani jego pochodnych:
- W sposób naruszający jakiekolwiek obowiązujące prawo krajowe, federalne, stanowe, lokalne lub międzynarodowe
- W celu wykorzystywania, szkodzenia lub próby wykorzystywania bądź szkodzenia nieletnim w jakikolwiek sposób
- Do generowania lub rozpowszechniania jednoznacznie fałszywych informacji i/lub treści mających na celu szkodzenie innym
- Do generowania lub rozpowszechniania danych osobowych, które mogą być użyte do szkodzenia jednostce
- Do oczerniania, dyskredytowania lub w inny sposób nękania innych
- Do w pełni automatycznych decyzji, które negatywnie wpływają na prawa prawne jednostki lub tworzą/zmieniają wiążące zobowiązania
- Do wszelkich zastosowań, które mają na celu lub skutkują dyskryminacją lub krzywdzeniem osób lub grup na podstawie zachowań społecznych online lub offline lub znanych/przewidywanych cech osobowości
- Do wykorzystywania słabości określonej grupy osób na podstawie ich wieku, cech społecznych, fizycznych lub psychicznych, aby w istotny sposób zniekształcić zachowanie osoby z tej grupy, powodując lub mogąc spowodować jej lub innej osobie szkodę fizyczną lub psychiczną
- Do wszelkich zastosowań, które mają na celu lub skutkują dyskryminacją osób lub grup na podstawie prawnie chronionych cech lub kategorii
- Do udzielania porad medycznych i interpretacji wyników medycznych
- Do generowania lub rozpowszechniania informacji do celów stosowania prawa, wymiaru sprawiedliwości, egzekwowania prawa, imigracji lub azylu, takich jak przewidywanie, że dana osoba popełni fraud/przestępstwo (np. profilowanie tekstowe, wyciąganie związków przyczynowych pomiędzy dokumentami, arbitralne i nieselektywne użycie).
Warunki użytkowania:
- Jesteś wyłącznie odpowiedzialny za wszelką odpowiedzialność prawną wynikającą z nieetycznego użytkowania tego modelu(modeli)
- Jeśli używasz tych modeli do łączenia, proszę określ, jakie kroki podjąłeś i wyraźnie zaznacz, gdzie dokonano modyfikacji.
Uwaga:
Jeśli zauważysz jakiekolwiek konflikty lub poprawki do wprowadzenia, daj mi znać.
Szczegóły modelu
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.
