Uwaga dotycząca zdjęć na okładkę:

• Są to surowe wyjścia z bazowego modelu vanilla (wstępnie wytrenowanego), w domyślnej rozdzielczości 1MP. Bez skalowania, wtyczek czy napraw inpaintingu. Z metadanymi, w 100% powtarzalne.

• To NIE jest style LoRA. Wszystkie style widoczne pochodzą z bazowego modelu i są wywoływane przez prompt. Odnośnie efektu tej LoRA zobacz wykresy xy.

Najnowsza aktualizacja:

(24.08.2025) NoobAI v-pred v0.271:

• Nowa metoda, kalibracja jasności. W skrócie: W porównaniu do poprzedniego v0.264: lepsze i zbilansowane oświetlenie w ekstremalnych warunkach, mniejsze odchylenia. Prawdziwe pełne zakresy kolorów. Czysta czerń 0 i biel 255 mogą wystąpić na tym samym obrazie.

• Uwaga: Niektóre „scalone” modele v-pred mogły połączyć modele eps, które mają skorygowany harmonogram szumu. Jeśli po zastosowaniu tej LoRA pojawią się plamy kolorów, to problem jest po stronie twojego modelu bazowego.

Wskazówki dotyczące użycia v-pred:

• Używaj sampler Euler (bez 'a') i niskich wartości CFG (2~4, preferuję 3).

• Startuj bez negatywnego promptu. Dodawaj konkretne słowa kluczowe tylko gdy chcesz coś usunąć. v-pred jest bardzo wrażliwy na negatywne prompty.

• Używaj LoRA trenowanych na NoobAI v-pred. Jeśli LoRA nie ma wersji v-pred, użyj NoobAI eps v1.0 (ważne: nie v1.1; v-pred v1.0 trenowany jest z eps v1.0, a nie v1.1), a następnie illustrious v0.1.

• Uwaga, niektóre eps LoRA mogą mieć "noise offset", co powoduje problemy zgodności z v-pred (eps LoRA bez "noise offset" są zgodne z v-pred). Można zauważyć nienaturalne zmiany kontrastu (zbyt jasne lub ciemne obszary) przy użyciu takiej LoRA.

Uwaga: Ta LoRA jest tylko dla v-pred i NIE wspiera modeli eps. Jeśli chcesz efektów oświetlenia, użyj bazowego modelu v-pred.

(18.08.2025): Uwaga: prawie wszystkie popularne modele bazowe bazują na NoobAI, a nie illustrious. Zalecane jest używanie LoRAs NoobAI dla najlepszego efektu. Więcej o błędnym oznaczaniu i testowaniu modelu bazowego w „Dyskusji”.

Stabilizer

Uniwersalna LoRA bez domyślnego stylu, poprawiająca wcześniej wytrenowany model anime tak, jak powinien wyglądać.

Problem:

• Modele anime trenowane są na obrazach anime. Obrazy anime są proste i zawierają tylko wysokopoziomowe „koncepcje”, często bardzo abstrakcyjne. Brak im tła, detali i tekstur.

• Chcemy, aby model nauczył się tylko wysokopoziomowych „koncepcji”. Jednak model uczy się tego, co widzi, a nie tego, co chcesz.

• Po zobaczeniu ponad 10 milionów prostych abstrakcyjnych obrazów anime, model nauczy się, że 1) nie musi generować detali, bo nigdy tego nie zostało mu narzucone, 2) zamiast tego generuje proste obrazy z abstrakcyjnymi koncepcjami, nawet jeśli ich nie rozumie. To prowadzi do zdeformowanych obrazów, tzw. "przeuczenia".

Rozwiązanie:

• Trenować model na obrazach anime i świat rzeczywisty. Dzięki temu nauczy się koncepcji anime, zachowując naturalne detale i tekstury, czyli mniejsze przeuczenie.

• NoobAI osiągnął to, mieszając trochę zdjęć cosplay z rzeczywistości w swoim zestawie danych. (Jeśli dobrze pamiętam, deweloperzy wspomnieli o tym gdzieś.)

• Ta LoRA poszła dalej – trenowana na wielu rzeczach: architekturze, codziennych przedmiotach, ubraniach, krajobrazach... oraz pełnych, wielopoziomowych naturalnych opisach, aby naśladować oryginalny setup trenowania SDXL.

Co może ta LoRA, jeśli nałożysz ją na vanilla (wstępnie wytrenowany, bez stylu) model bazowy:

• Mniej przeuczenia, mniej zdeformowanych obrazów. Możesz teraz używać tysięcy wbudowanych tagów stylu (Danbooru, e621) oraz ogólnych stylów rozumianych przez oryginalny SDXL, uzyskując czysty i detaliczny obraz taki, jaki powinien być. Niezależnie czy 2D, 3D, abstrakcyjny czy realistyczny. Zobacz porównania: 1 (style artysta), 2 (style ogólne)

• Pełna kreatywność dzięki różnorodnemu zestawowi danych. Nie będziesz mieć powtarzających się elementów (twarze, tła itd). (W przeciwieństwie do przeuczonych style LoRA z domyślnym stylem.)

• Naturalne tekstury i detale. Zestaw treningowy zawiera zdjęcia rzeczywiste o wysokiej rozdzielczości i jakości (średnio > 3MP, ok. 1800x1800). Zero obrazów AI. (W przeciwieństwie do „detailerów” trenowanych na obrazach AI, które są zanieczyszczone stylem AI, błyszczącymi gładkimi plastikowymi powierzchniami bez tekstury).

Co jeśli używasz „scalonego” modelu bazowego z domyślnym stylem? Powinno być w porządku. Większość "scalonych" modeli to vanilla plus wbudowana LoRA stylu. Jednak nie można zmienić siły scalonych stylów, co może być problematyczne przy nakładaniu kolejnych LoRA. Zobacz w sekcji "Jak używać".

Dlaczego nie trenować całego modelu bazowego? Nie jestem gigachadem i nie mam milionów obrazów treningowych, więc nie trzeba trenować całego modelu.

Dlaczego ta LoRA jest tak mała? (40MiB vs 200MiB) To nowa architektura DoRA od Nvidii, bardziej wydajna niż tradycyjna LoRA.

Czy to tak zwany „detailer”? Powiedziałbym „nie”. Ta LoRA dodaje detale, które „naturalnie powinny tu być”, ale model zapomniał je dodać. Nie dodaje dodatkowych elementów czy ozdób.

Jest trenowana na obrazach rzeczywistych. Czy to jest model "realistyczny"? Czy wpływa na postaci 2D anime? Nie. W zestawie nie ma prawdziwych ludzi. Model nauczył się tylko tego, co widział, więc ta LoRA nie zna „prawdziwego człowieka”.

Dlaczego polecasz NoobAI, ale usunąłeś jego wersję tej LoRA? 1). Wraz ze wzrostem zestawu, trenowanie staje się droższe i bardziej czasochłonne. 2). Nie zauważyłem spadku jakości przy użyciu wersji illus na NoobAI.

Zabronione jest udostępnianie scalonych modeli z tą LoRA. Dla informacji, włożono ukryte słowa wyzwalające do drukowania niewidocznego znaku wodnego. Działa dobrze nawet przy sile scalania 0.05. Sam zaprogramowałem znak wodny i detektor. Nie chcę tego używać, ale mogę. Ten model jest publikowany tylko na Civitai i TensorArt. Jeśli widzisz "mnie" i to zdanie na innych platformach, to podróbka i używasz pirackiej platformy.

Pamiętaj, aby zostawić opinię w sekcji komentarzy. Aby wszyscy mogli ją zobaczyć. Nie pisz opinii w systemie recenzji Civitai, jest on kiepsko zaprojektowany i nikt jej nie znajdzie.

Miłej zabawy.

Jak używać

Prefiks wersji:

• illus01 = Trenowane na Illustrious v0.1.

• nbvp10 = Trenowane na NoobAI v-pred v1.0.

• nbep11 = Trenowane na NoobAI e-pred v1.1. (Zaprzestane)

Jak wybrać LoRA (wersja uproszczona):

LoRA to mała poprawka wag z modelu bazowego, na którym była trenowana. Ta "poprawka" ma sens tylko, gdy nakłada się ją na oryginalny lub bardzo podobny model bazowy.

Wybierz więc tę, która jest najbliższa twojemu modelowi bazowemu.

Prawie wszystkie popularne modele bazowe są oparte na NoobAI, a nie illustrious:

I powinieneś używać LoRA NoobAI dla najlepszych efektów. Więcej o błędnym oznaczaniu i testowaniu modelu bazowego w "Dyskusji".

Zalecenie: najpierw załaduj tę LoRA w swoim stosie LoRA.

Ta LoRA korzysta z nowej architektury DoRA od Nvidii, bardziej efektywnej niż tradycyjna LoRA. Jednak na odróżnienie od tradycyjnej LoRA z statycznymi wagami, wagę z DoRA oblicza się na podstawie aktualnie załadowanych wag modelu bazowego (zmienia się wraz z ładowaniem LoRA). Dlatego efekt tej LoRA (DoRA) zależy od kolejności ładowania.

O modelu bazowym:

Zalecane: vanilla (wstępnie wytrenowane) modele bazowe.

• Masz pełną kontrolę nad kombinacją stylów.

• Osobiście polecam NoobAI v1.1.

Jeśli używasz "scalonego" modelu bazowego:

• Większość "scalonych" modeli to vanilla plus wbudowana LoRA stylu.

• Jednak nie możesz zmienić siły tych scalonych stylów. To problematyczne, gdy chcesz nakładać więcej LoRA. Dlatego wiele scalonych modeli nie jest "przyjaznych LoRA".

• Modele hiper-skalone (nie tylko scalone LoRAs, ale scalone modele bazowe z ogromną różnicą treningową, np. NoobAI + illustrious v1 z milionami różnic w obrazach i krokach) również nie są "przyjazne LoRA".

Unikaj używania modeli z AI stylem:

Wielu użytkowników zgłaszało, że ta LoRA nie działa na niektórych modelach bazowych z AI stylem. Oto wyjaśnienie problemu:

• Co to są style AI: Style AI to style trenowane na obrazach AI. Są silnie przeuczone, ponieważ model natychmiast uczy się wszystkiego z obrazów AI. (Łatwo naśladujesz to, co właśnie zrobiłeś, bo już wiesz, jak.)

• Zalety: Style AI są bardzo stabilne i łatwe w użyciu niezależnie od promptu. 95% popularnych modeli bazowych to style AI.

• Wady:

  • Style AI brakuje naturalnych detali i tekstur. Wszystko jest czyste/gładkie/świecące jak plastik. Bo obrazy AI mają mniej detali niż obrazy rzeczywiste, na których trenowały. Kolejne trenowanie na obrazach AI powoduje utracenie szczegółów (jak w grze głuchy telefon).

  • Style AI mogą tłumić prawie wszystkie efekty innych LoRA (z powodu przeuczenia), powodując przesunięcia stylu. Zobacz porównanie. Góra to vanilla NoobAI. Dół to WAI z silnym stylem AI, gdzie ta LoRA prawie nie działa nawet przy sile 0.8.

  • Powtarzające się elementy (twarze, fryzury, obiekty w tle...).

• Problem: Nie możesz nakładać i dodawać detali na styl AI. Jeśli chcesz użyć tej LoRA, by "naprawić" gładkość stylu AI, to się nie uda. Musisz najpierw obniżyć siłę stylu AI. Ale tak samo jak w scalonych modelach. Nie możesz zmienić siły scalonego stylu AI.

Stare wersje:

Nowa wersja == nowe rzeczy i próby. Jedna z wielkich zalet LoRA to możliwość mieszania różnych wersji błyskawicznie.

Więcej info znajdziesz w „Dzienniku aktualizacji”. Uwaga, stare wersje mogą mieć bardzo różne efekty.

• Teraz ~: Naturalne detale i tekstury, stabilne rozumienie promptu i większa kreatywność. Już nie tylko czysty styl 2D anime.

  • Wersja "c" (illus01 v1.152~1.185c): „c” oznacza „colorful”, „creative”, czasem „chaotic”. Ta wersja zawiera obrazy treningowe bardzo wizualnie uderzające, np.: wysoki kontrast, silne efekty końcowe, skomplikowane oświetlenie, złożone wzory i obiekty wszędzie. Otrzymasz "wizualnie uderzające" obrazy, ale mniej "naturalne". Może to wpłynąć na style z miękkimi kolorami.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Lepszy styl anime z żywymi kolorami.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Lepszy styl anime.

Zestaw danych

najnowsza lub ostatnie wersje

~7 tysięcy obrazów łącznie. Nie tak dużo (w porównaniu do gigachadów, którzy trenują modele na milionach obrazów), ale nie mało. Każdy obraz jest przeze mnie ręcznie wybrany.

• Tylko normalnie ładne rzeczy. Brak szalonych stylów artystycznych, których nie da się opisać. Brak obrazów AI, znaków wodnych itp.

• Tylko obrazy o wysokiej rozdzielczości. Średnio 3,37 MP, około 1800x1800 pikseli.

• Wszystkie obrazy mają naturalne opisy od najnowszego modelu językowego Google.

• Wszystkie postaci anime są najpierw oznaczone przez wd tagger v3, a potem przez Google LLM.

• Zawiera naturę, środowiska zewnętrzne i wewnętrzne, zwierzęta, przedmioty codziennego użytku, wiele różnych rzeczy, oprócz prawdziwych ludzi.

• Zawiera wszystkie rodzaje warunków oświetleniowych: bardzo ciemne, bardzo jasne, ciemne i jasne jednocześnie.

Inne narzędzia

Kilka pomysłów, które miały być lub były częścią Stabilizera. Teraz są oddzielnymi LoRA dla większej elastyczności. Link do kolekcji: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: LoRA trenowana wyłącznie na zestawie świata rzeczywistego (bez anime). Silniejszy efekt tła i oświetlenia. Przydatne dla gigachadów lubiących czyste koncepcje i samodzielne balansowanie wag.

Dark: LoRA naprawiająca nadmierną jasność w niektórych modelach bazowych. Trenowana na ciemnych obrazach z Touching Grass. Brak ludzi w zestawie, więc nie wpływa na styl.

Contrast Controller: Ręcznie wykonana LoRA (bez treningu). Najmniejsza 300KB LoRA, jaką widziałeś. Kontroluje kontrast jak suwak monitora. W odróżnieniu od innych "wzmacniaczy kontrastu" efekt jest stabilny, liniowy matematycznie i nie wpływa na styl.

Przydatna, gdy model bazowy ma problem z przesyconymi kolorami lub chcesz bardzo kolorowy efekt.

Przykład:

Style Strength Controller: Lub reduktor efektu przeuczenia. Także ręcznie wykonana LoRA, bez treningu, bez efektów ubocznych na styl i matematycznie liniowa. Może redukować wszystkie rodzaje efektów przeuczenia (odchylenia obiektów, jasność itd.).

Test na modelu Hassaku XL: Model bazowy ma wiele odchyleń, np. zbyt jasny, gładkie błyszczące powierzchnie, nadruki na ścianach… Prompt zawiera słowo „ciemny”, ale model niemal go ignoruje. Przy sile 0.25 odchylenia jasności są mniejsze, gładkość na powierzchniach mniejsza, obraz bardziej naturalny.

Różnice względem Stabilizera:

• Stabilizer trenowany na danych świata rzeczywistego, może tylko "redukuje" efekty przeuczenia związane z teksturami, detalami i tłami, poprzez ich przywracanie.

• Style Controller nie jest trenowany. Bardziej "cofa" trening modelu bazowego, więc jest mniej przeuczony. Może matematycznie redukować przeuczenie, np. błędy jasności czy obiektów.

Dziennik aktualizacji

(28.07.2025) illus01 v1.198

Głównie w porównaniu do v1.185c:

• Koniec wersji "c". Pomimo że "wizualnie uderzające" jest dobre, to powodowało problemy z kompatybilnością, np. gdy model bazowy ma podobne wzmocnienie kontrastu. Nakładanie dwóch wzmacniaczy kontrastu jest złe. Koniec więc z szalonymi efektami (wysoki kontrast i nasycenie itd.).

• Zamiast tego więcej tekstur i detali. Kino-natężenie oświetlenia. Lepsza kompatybilność.

• Wersja zmieniła wiele rzeczy, w tym przegląd zestawu danych, więc efekt będzie inny niż w poprzednich wersjach.

• Dla chcących powrotu dzikich efektów v1.185c: znajdziesz czyste style artystyczne na tej stronie. Jeśli zestaw jest wystarczająco duży, mogę wytrenować LoRA.

(21.06.2025) illus01 v1.185c:

W porównaniu do v1.165c.

• +100% klarowności i ostrości. Linie mogą mieć szerokość jednego piksela. Można nawet zobaczyć teksturę białego papieru. (Nie żart, realistyczny papier nie jest biały, ma szum). Obraz 1MP teraz przypomina 2K.

• -30% obrazów zbyt chaotycznych (trudnych do opisania). Ta wersja nie daje więc bardzo wysokiego kontrastu, ale jest stabilniejsza w normalnym użyciu.

(10.06.2025): illus01 v1.165c

To wersja specjalna. Nie jest ulepszeniem v1.164. „c” oznacza „colorful”, „creative”, czasem „chaotic”.

Zestaw danych zawiera obrazy bardzo wizualnie uderzające, ale czasem trudne do opisania, np.: bardzo kolorowe, wysoki kontrast, skomplikowane oświetlenie, złożone wzory na obiektach wszędzie.

Efekt to „wizualnie uderzające”, ale kosztem „naturalności”. Może wpłynąć na style z miękkimi kolorami, np. teksturę „rysunku ołówkiem” trudno wygenerować idealnie, jak w v1.164.

(04.06.2025): illus01 v1.164

• Lepsze rozumienie promptu. Każdy obraz ma teraz 3 naturalne opisy z różnych perspektyw. Danbooru tagi sprawdzone przez LLM, tylko ważne tagi wybrane i połączone do opisu naturalnego.

• Ochrona przed przeeksponowaniem. Dodano odchylenie, które zapobiega osiągnięciu przez model poziomu #ffffff czystej bieli. Zazwyczaj #ffffff oznacza prześwietlenie i utratę detali.

• Zmiany w ustawieniach treningu. Lepsza kompatybilność z NoobAI, zarówno e-pred jak i v-pred.

(19.05.2025): illus01 v1.152

• Kontynuacja poprawy oświetlenia, tekstur i detali.

• Dodano 5 tys. nowych obrazów i więcej kroków treningowych, co daje silniejszy efekt.

(09.05.2025): nbep11 v0.205:

• Szybka poprawka jasności i kolorów w v0.198. Teraz jasność i kolory nie będą się tak dramatycznie zmieniać, jak w prawdziwym zdjęciu. v0.198 nie był zły, ale zbyt kreatywny.

(07.05.2025): nbep11 v0.198:

• Dodano więcej ciemnych obrazów. Mniej zdeformowanych ciał i ciemne tło.

• Usunięto wzmocnienie koloru i kontrastu. Nie jest już potrzebne. Użyj Contrast Controller.

(25.04.2025): nbep11 v0.172.

• To samo, co w illus01 v1.93 ~ v1.121. Nowy zestaw zdjęć „Touching Grass”. Lepsza naturalna tekstura, tło, oświetlenie. Słabsze efekty postaci dla lepszej kompatybilności.

• Lepsza dokładność i stabilność kolorów. (W porównaniu do nbep11 v0.160)

(17.04.2025): illus01 v1.121.

• Powrót do illustrious v0.1. Wersje v1.0 i nowsze trenowano celowo na obrazach AI (ok. 30% zestawu), co nie jest idealne dla treningu LoRA. Nie zauważyłem tego wcześniej, dopóki nie przeczytałem publikacji.

• Zmniejszono efekt stylu postaci. Powrót do poziomu v1.23. Postaci mają mniej detali z tej LoRA, ale lepszą kompatybilność. To kompromis.

• Inne rzeczy bez zmian względem v1.113.

(10.04.2025): illus11 v1.113 ❌.

• Aktualizacja: używaj tej wersji tylko jeśli wiesz, że twój model bazowy opiera się na Illustrious v1.1. W przeciwnym razie użyj illus01 v1.121.

• Trenowana na Illustrious v1.1.

• Dodano nowy zestaw „Touching Grass”. Lepsza naturalna tekstura, oświetlenie i efekt głębi ostrości. Stabilniejsze tło. Mniej zdeformowane tła, np. pomieszczenia, budynki.

• Pełne opisy w naturalnym języku od LLM.

(30.03.2025): illus01 v1.93.

• v1.72 była zbyt mocno trenowana. Zmniejszyłem ogólną siłę. Lepsza kompatybilność.

(22.03.2025): nbep11 v0.160.

• To samo, co w illus v1.72.

(15.03.2025): illus01 v1.72

• Nowy zestaw tekstur i oświetlenia, jak w ani40z v0.4. Bardziej naturalne oświetlenie i tekstury.

• Dodano mały zestaw ~100 obrazów poprawiających detale dłoni, z różnymi zadaniami, np. trzymanie szklanki lub kubka.

• Usunięto wszystkie obrazy z prostym tłem ze zbioru - ok. 200 zdjęć.

• Zmiana narzędzia treningowego z kohya na onetrainer. Zmiana architektury LoRA na DoRA.

(04.03.2025) ani40z v0.4

• Trenowana na Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Dodano zestaw ~1k obrazów skupiających się na naturalnym dynamicznym oświetleniu i teksturze świata rzeczywistego.

• Więcej naturalnego oświetlenia i tekstur.

ani04 v0.1

• Wersja startowa dla Animagine XL 4.0. Głównie naprawa problemów z jasnością Animagine 4.0. Lepszy i wyższy kontrast.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Dodano kilka obrazów furry/nie-ludzkich/innych dla balansu zestawu.

nbep11 v0.129

• Zła wersja, efekt zbyt słaby, ignoruj ją.

nbep11 v0.114

• Wprowadzono "pełen zakres kolorów". Automatycznie zbalansuje wszystko do "normalnego i ładnego". To jak "jeden przycisk auto" w większości edytorów zdjęć. Minusem jest ograniczenie dużych odchyleń kolorów, np. jeśli chcesz 95% obrazu czarnego a 5% jasnego, nie będzie możliwe.

• Dodano trochę realistycznych danych. Bardziej żywe detale, oświetlenie, mniej płaskich kolorów.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Więcej obrazów treningowych.

• Następnie ponownie trenowano na małym zestawie "wallpaper" (rzeczywiste tapety do gier, najwyższa jakość, ok. 100 obrazów). Ulepszenia w detalach (wyraźne na skórze, włosach) i kontrast.

nbep11 v0.58

• Więcej obrazów. Parametry trenowania jak najbardziej zbliżone do modelu bazowego NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Więcej obrazów.

nbep11 v0.11: Trenowane na NoobAI epsilon pred v1.1.

• Poprawione tagi w zestawie danych. Ulepszona struktura LoRA i rozkład wag. Bardziej stabilna i mniej ingeruje w kompozycję obrazu.

illus01 v1.1

• Trenowane na illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Trenowane na NoobAI epsilon pred v1.0.