Suwa Wiek - Młody Negatywny
Zalecane podpowiedzi
(AS-YoungV2:1.0),(AS-YoungerV2:1.0),(AS-YoungestV2:1.0),(AS-Adult:1.0),(AS-MidAged:1.0),(AS-Elderly:1.0)
Zalecane negatywne podpowiedzi
(AS-YoungV2-Neg:1.0),(AS-Adult-Neg:1.0)
Zalecane parametry
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Zalecane parametry wysokiej rozdzielczości
upscaler
upscale
denoising strength
Wskazówki
Używaj embeddingów ze siłą od 1.0 do 1.3 dla najlepszego efektu.
Umieszczaj embeddingi na początku pozytywnych lub negatywnych promptów w nawiasach, np. (AS-YoungerV2:1.0).
Embeddingi można łączyć, aby zwiększyć efekt, co jest przydatne przy trudnych modelach.
Zwiększaj siłę lub łącz wiele embeddingów dla sztywnych modeli lub LoRAs.
Dodatkowe modyfikatory promptów mogą poprawić wyniki.
Wspieraj twórcę przez napiwki na Ko-Fi, aby zachęcić do dalszego rozwoju modeli.
Sponsorzy twórcy
Masz prośby? Ostatnio poświęcam temu wiele godzin. To mój problem, nie twój. Ale jeśli chciałbyś mnie napić piwem, to proszę. Piwo zachęca mnie do ignorowania pracy i tworzenia modeli AI zamiast tego. Napiw i złóż prośbę. Postaram się, jeśli mogę. Tutaj na Ko-Fi
Aktualizacja z 13 czerwca: dodano zaktualizowane wersje młodych... V2
Opracowałem ten suwak wieku do pracy z moim modelem Children's Stories. Niektóre modele Stable Diffusion mają trudności z generowaniem młodszych osób. Ten embedding to rozwiąże. Może uczynić każdego, w dowolnej LoRa, na dowolnym modelu, młodszym. Nawet zwierzęta i fantastyczne istoty.
Śledź mnie, aby mieć pewność, że zobaczysz nowe style, pozy i Nobodys, gdy je opublikuję. Na tym portalu wiele się dzieje, łatwo coś przegapić.
Jak używać:
Po prostu użyj jednego z pozytywnych promptów wymienionych, aby uzyskać pożądane rezultaty. Używaj ich ze siłą 1. Oznacza to, że umieszczaj je na początku promptu lub upewnij się, że mają odpowiednie nawiasy modyfikujące. Przykład dla automatic1111: (AS-YoungerV2) lub (AS-YoungerV2:1.0), nawiasy są obowiązkowe. Można je łączyć, aby lepiej działały na opornych modelach. Dołączono także embedding negatywny jako dodatkową siłę, jeśli potrzeba. Do pobrania są 4 pliki dla wersji młodszych i 4 dla starszych - sprawdź zakładki wersji u góry.
Te embeddingi czynią ludzi/stworzenia/postacie młodszymi.
AS-YoungV2-Neg: Umieść w prompt negatywnym ze siłą 1.0 do 1.3, zazwyczaj usuwa dorosłych ze sceny.
AS-YoungV2: Umieść na początku promptu pozytywnego ze siłą 1.0 do 1.3. Koncept nastolatka, może się różnić w zależności od modelu, lory lub promptów.
AS-YoungerV2: Umieść na początku promptu pozytywnego ze siłą 1.0 do 1.3. Koncept dziecka, może się różnić w zależności od modelu, lory lub promptów.
AS-YoungestV2: Umieść na początku promptu pozytywnego ze siłą 1.0 do 1.3. Koncept niemowlaka/malucha, może się różnić w zależności od modelu, lory lub promptów.
Te embeddingi czynią ludzi/stworzenia/postacie dorosłymi lub starszymi.
AS-Adult-Neg: Umieść w prompt negatywnym ze siłą 1.0 do 1.3. Usunie młode osoby i/lub młodzież ze sceny.
AS-Adult: Umieść na początku promptu pozytywnego ze siłą 1.0 do 1.3. Koncept w pełni dojrzałego dorosłego 20-30 lat, może się różnić w zależności od modelu, lory lub promptów.
AS-MidAged: Umieść na początku promptu pozytywnego ze siłą 1.0 do 1.3. Koncept osoby w średnim wieku 40-60 lat, może się różnić w zależności od modelu, lory lub promptów.
AS-Elderly: Umieść na początku promptu pozytywnego ze siłą 1.0 do 1.3. Koncept starszego dorosłego 70+, może się różnić w zależności od modelu, lory lub promptów.
To są koncepcje embeddingów. Niektóre modele, LoRAs postaci lub embeddingi mogą być zbyt sztywne, więc zwiększ siłę lub łącz kilka, aby uzyskać pożądany efekt. Dodatkowe prompt modyfikatory też mogą pomóc.
Masz prośby? Ostatnio poświęcam temu wiele godzin. To mój problem, nie twój. Ale jeśli chciałbyś mnie napić piwem, to proszę. Piwo zachęca mnie do ignorowania pracy i tworzenia modeli AI zamiast tego. Napiw i złóż prośbę. Postaram się, jeśli mogę. Tutaj na Ko-Fi
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.






