TONAL _ ANIME - V3
Powiązane słowa kluczowe i tagi
Zalecane parametry
steps
Wskazówki
Eksperymentuj z wartościami skali CFG około 3.5.
Dostosuj liczbę kroków w zakresie od 14 do 30 dla najlepszych wyników.
Waga widocznych efektów zaczyna się od 0.4+, dobrze działa między 0.6 a 1.3.
Wysokiej jakości podpowiedzi zmniejszają negatywne efekty podczas używania LoRA.
W zależności od modelu, waga LoRA może być zwiększona powyżej 1.3.
Najważniejsze informacje o wersji
TEST
Lora jest trenowana na obrazach Flux.
Model LoRA został stworzony na podstawie 30 obrazów pochodzących z publicznie dostępnych źródeł w Internecie.
LoRA została wytrenowana na modelu FLUX_Dev.
Działa na podstawie słów kluczowych Tonal Anime.
Po dodaniu do podpowiedzi (ilustracja komiksowa) LoRA generuje ilustrację.
Skala CFG: 3.5, eksperymentuj z wartościami.
Kroki: 14-30, eksperymentuj z wartościami.
Waga: 0.4-1.5.
Widoczne efekty zaczynają się od wartości 0.4+.
Działa świetnie w zakresie (0.6-1.3), w zależności od preferencji eksperymentuj z wagami do 1.3. Eksperymentuj z wartościami.
W zależności od modelu, waga Lora może być znacznie zwiększona.
Wysokiej jakości podpowiedzi zmniejszają negatywne efekty.
Lora jest trenowana na obrazach Flux.
Model LoRA został stworzony na podstawie 30 obrazów pochodzących z publicznie dostępnych źródeł w Internecie.
LoRA została wytrenowana na modelu FLUX_Dev.
Działa na podstawie słów kluczowych Tonal Anime.
Po dodaniu do podpowiedzi (ilustracja komiksowa) LoRA generuje ilustrację.
Skala CFG: 3.5, eksperymentuj z wartościami.
Kroki: 14-30, eksperymentuj z wartościami.
Waga: 0.4-1.5.
Widoczne efekty zaczynają się od wartości 0.4+.
Działa świetnie w zakresie (0.6-1.3), w zależności od preferencji eksperymentuj z wagami do 1.3. Eksperymentuj z wartościami.
W zależności od modelu, waga Lora może być znacznie zwiększona.
Wysokiej jakości podpowiedzi zmniejszają negatywne efekty.
Szczegóły modelu
Typ modelu
Model bazowy
Wersja modelu
Hash modelu
Wytrenowane słowa
Twórca
Dyskusja
Proszę się log in, aby dodać komentarz.












