Chroma - v1.0 HD
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Prompts Recomendados
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "CHROMA1-HD" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
Prompts Negativos Recomendados
low quality, ugly, unfinished, out of focus
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
Dicas
O modelo Chroma ainda está em treinamento; feedback dos usuários é bem-vindo.
Opções alternativas de quantização: FP8 Scaled Quant (para aumento de velocidade no ComfyUI) e GGUF Quantized (requer nó customizado ComfyUI-GGUF).
Apoie a IA open-source através de doações via Ko-fi ou endereço ETH fornecido.
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Olá a todos!
Chroma é um modelo com 8,9B parâmetros baseado no FLUX.1-schnell (relatório técnico em breve!). É totalmente licenciado Apache 2.0, garantindo que qualquer pessoa possa usar, modificar e construir em cima dele—sem controle corporativo.
O modelo está ainda sendo treinado agora, e adoraria ouvir suas opiniões! Seu feedback é muito apreciado.
O que o Chroma busca fazer
Treinamento em um conjunto de dados de 5M, selecionado a partir de 20M amostras incluindo anime, furry, elementos artísticos e fotografias.
Totalmente sem censura, reintroduzindo conceitos anatômicos ausentes.
Construído como uma opção confiável de código aberto para quem precisar.
Veja o progresso
Repositório Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (acesse este repositório para o modelo mais recente!)
Repositório de Debug Hugging Face: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
Logs de treinamento AIM ao vivo: https://training.lodestone-rock.com/
Nó de inferência ComfyUI [WIP]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
Fluxo de trabalho ComfyUI: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
Código de treinamento!: https://github.com/lodestone-rock/flow
Opções de quantização
Opção alternativa: Quantização FP8 Escalada (Formato usado pelo ComfyUI com possível aumento na velocidade de inferência)
Opção alternativa: Quantização GGUF (Você precisará instalar o nó customizado ComfyUI-GGUF)
Agradecimentos especiais
Um alô para Fictional.ai pelo apoio incrível — realmente agradeço por ajudar a impulsionar a IA open-source.
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O treinamento prévio atual já usou mais de 5000 horas H100, e manter isso a longo prazo é caro.
Se você acredita em IA acessível e orientada pela comunidade, qualquer apoio será muito apreciado.
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ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
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Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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