Coleção Control LoRA - Correção NAI vpred
Prompts Recomendados
masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa, 1girl, solo
Prompts Negativos Recomendados
lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username, buttons, tunnel, loli, crowd
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Se o efeito do LoRA estiver muito forte, comece com força de LoRA em 0,5 para corrigir problemas sem alterar significativamente a tonalidade original.
CFG ScaleBoost LoRA funciona com valores negativos para controlar composição e detalhes finamente, diferente dos LoRAs típicos de detalhe.
Valores do Realism LoRA: valores negativos fortalecem o estilo 2D, valores positivos fortalecem o estilo fotorealista; ajuste conforme a adequação ao modelo.
Animado para lançar um novo LoRA de controle de qualidade para NoobAI XL v-pred!
Levou um mês para desenvolver este LoRA e empacotá-lo em um formato fácil de usar.
NoobAI XL é um modelo excelente, mas sofre com várias questões - onde você precisa usar LoRAs ou fine-tunes para suavização, qualidade e detalhe para obter resultados de alta qualidade.
Este LoRA melhora significativamente a coerência dos latentes de saída e a obediência ao prompt usando várias técnicas mantendo todo o conhecimento do modelo.
Se o efeito estiver muito forte, comece com força de LoRA em 0,5, que corrigirá muitos problemas sem afetar tanto a tonalidade original.
Efeito:
Para referência, esta é a imagem alvo:
Fonte: https://civitai.com/images/46921580
Você pode ver que o LoRA realça a intenção do prompt mais claramente e possui detalhes significativos. A imagem com força:0 está muito longe do resultado desejado, a menos que você tente muitas sementes diferentes.
Coleção Control LoRA
Uma coleção de vários control LoRAs para uso em gerações, merges e fine tunes.
Série Model Fix
Correção NAI v-pred: corrige problemas dos modelos NoobAI XL v-pred
Série Detail
SDXL Enhance: controla os detalhes e elementos composicionais dos modelos base SDXL.
CFG ScaleBoost: aumenta a escala CFG das suas gerações usando um LoRA sem queimar seus latentes.
Mensagem original do rainbowL
Anunciando o lançamento do CFG Scale Boost LoRA! Após muitas pesquisas, descobri um método que permite o pseudo-controle da escala CFG das suas gerações usando um LoRA especial. Está listado sob Pony, mas funcionará com todos os modelos SDXL (incluindo Illustrious XL)! Tem o maior efeito nos fundos, onde os preenche e faz as cenas parecerem mais completas sem saturar suas gerações. Em segundo lugar, tem um efeito parecido com detalhador no assunto principal, mas nem sempre! Experimentação é fundamental. Recomendo força entre 0,3-0,7. Lançado sob EA pois muitas noites sem dormir foram dedicadas a este projeto, que originalmente eu não planejava liberar publicamente. Funciona também com valores negativos, permitindo controlar a composição e os detalhes da sua arte com precisão, algo não possível com LoRAs típicos de detalhe.
Série Realism
Atualização: Finalmente adicionada uma versão Pony!
Descrição original:
Este LoRA fará seu modelo alternar entre 2D/anime <-> 3D/fotorealista dependendo de como for usado.
Por exemplo <lora:realistic:-1.0> (valores negativos) fortalecerão o estilo 2D e <lore:realistic:1.0> (valores positivos) fortalecerão o estilo fotográfico.
Possíveis usos:
Ajustar levemente o estilo do seu modelo para torná-lo mais original
Tornar um modelo realista ainda mais realista (como quando a pele está muito suave/plástica)
Tornar um modelo 2D/anime mais estilizado deixando-o mais 2D
Combinado com o LoRA de detalhes (linkado nos recursos) você pode reduzir detalhes no seu modelo anime e fazê-lo parecer mais 2D para criar um estilo único de cel shading
Este LoRA funciona bem com modelos blendados. É neutro e não sobrescreverá o estilo das suas gerações.
Dica: dependendo do modelo que você usar, o intervalo de valores adequado pode variar. 1,0 pode ser demais para alguns modelos e insuficiente para outros, por exemplo. Isso é especialmente verdadeiro para valores negativos.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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