Doomer Boomer - v1.0
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
perfect face
Prompts Negativos Recomendados
(kid, child, childlike, loli), BadDream UnrealisticDream
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
denoising strength
Dicas
Adicione 'by' antes do nome do artista no prompt para disparar o estilo dele, por exemplo, 'by Simon Bisley'.
Se o estilo não estiver forte o suficiente, use atenção/enfase, por exemplo, '(by Simon Bisley:1.2)'.
Para upscalers ESRGAN, amplie por 1.5 se a resolução for > 512x768, caso contrário 1.6 se a resolução for ≤ 512x768.
Se os passos de amostragem > 60, defina os passos hires para metade dos passos de amostragem (por exemplo, amostragem 80 então passos hires 40).
No WebUI, selecione o VAE baixado e desmarque 'Ignore selected VAE for stable diffusion checkpoints that have their own .vae.pt next to them'.
O valor recomendado para ETA Noise Seed Delta é 31337.
Destaques da Versão
Lançamento Inicial
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Doomer Boomer
Um modelo de arte RPG de fantasia/ficção científica dos anos 1980 - 1990.
Se você está familiarizado com meus outros modelos, talvez esteja se perguntando, não vi isso antes?
Então aqui está uma rápida explicação das diferenças entre modelos aparentemente semelhantes :
Electric Eden : Minha primeira tentativa de criar um modelo de arte estilo RPG dos anos 80 - 90. Usando um modelo de amostra pequeno (treinado em uma pequena porção do conjunto completo de dados) e então mesclado com alguns outros modelos para compensar o subtreinamento.
Another Damn Art Model (ADAM) : Treinei ainda mais o modelo do Electric Eden e mesclei diferentes épocas para ressaltar elementos de cada época que gostei. Ainda treinado em um conjunto amostra do conjunto principal.
Doomer Boomer : Insatisfeito com alguns resultados em Another Damn Art Model (ADAM); reavaliei meu conjunto de dados. Comecei do zero criando um novo conjunto de treinamento. Desta vez, usando imagens 768x768 em vez de 512x512. Também concentrei-me em estruturar o conjunto para que fosse mais organizado, usando técnicas de processamento de dados para limpar os diretórios e garantir que nenhuma imagem de artista fosse atribuída erroneamente a outro.
Também aumentei o número de imagens de qualidade de cada artista. Ao custo de reduzir o número de artistas para exatamente 10 artistas (você pode ver a lista abaixo). Mais uma vez, este modelo ainda não usa o conjunto completo (novo) de dados. Foi treinado em outro conjunto amostra para fins de teste. Satisfeito com os resultados, decidi lançá-lo aqui.
Perguntas/Feedback/Atualizações?
Visite meu tópico no Discord Unstable Diffusion
Artistas :
Boris Vallejo
Brom
Frank Frazetta
Frank Kelly Freas (ou simplesmente Kelly Freas, para marcação)
Hajime Sorayama
Luis Royo
Milo Manara
Olivia De Berardinis
Philippe Druillet
Simon Bisley
Basta adicionar by antes do nome do artista no prompt para disparar o estilo dele.
Por exemplo, by Simon Bisley
Se o estilo não estiver forte o suficiente, use atenção/enfase; (by Simon Bisley:1.2)
VAE Requerido - Baixe aqui
(o modelo completo terá seu próprio VAE fino ajustado).
Instalação :
stable-diffusion-webui -> models -> VAE
No Webui :
Em Settings -> Stable Diffusion -> SD VAE, selecione o VAE baixado e desmarque Ignorar VAE selecionado para checkpoints de stable diffusion que possuem seu próprio .vae.pt ao lado
Configurações
Configurações Rápidas :
Settings -> User interface -> Quicksettings list
sd_model_checkpoints sd_vae CLIP_stop_at_last_layers s_chrun always_discard_next_to_last_sigma
ETA Noise Seed Delta :
Settings -> Sampler parameters -> Eta noise seed delta
31337
Método de Amostrador :
DPM++ SDE Karras
Passos de amostragem = 25 - 40
CFG = 7 - 9
Euler a
Passos de amostragem = 20 - 30
CFG = 6 - 7.5
Estas são apenas recomendações. Sinta-se livre para experimentar outros amostradores e parâmetros diferentes.
Correção Hires
Modelos :
4x_foolhardy_Remacri - Baixe aqui
4x-UltraSharp - Baixe aqui
lollypop - Baixe aqui
Local de instalação : stable-diffusion-webui -> models -> ESRGAN
Configurações de Correção Hires :
Para todos os modelos ESRGAN (que os acima são) eu uso as seguintes configurações :
Ampliação por
1.5 se a resolução for > 512x768
1.6 se a resolução for <= 512x768
Força de redução de ruído
0.25 - 0.35
Passos Hires
Se passos de amostragem > 60 então,
Passos HIres = metade dos passos de amostragem.
por exemplo, passos amostragem = 80, então passos Hires = 40.
ADetailer
Extensão para webui que usa ultralytics para 'corrigir' rostos/mãos/corpo após a geração.
Baixe aqui - https://github.com/Bing-su/adetailer
Leia as informações no repositório GitHub vinculado acima para mais informações e guia de instalação.
Confira meus outros modelos :
SDXL
Boomer Art Model - https://civitai.com/models/163139/boomer-art-model-bam
SD1.5
Lomostyle - https://civitai.com/models/109923/lomostyle
Another Damn Art Model (ADAM) - https://civitai.com/models/104898/another-damn-art-model-adam
Based Model - https://civitai.com/models/83991?modelVersionId=89262
Electric Eden - https://civitai.com/models/64355/electric-eden
Cine Diffusion - https://civitai.com/models/50000/cine-diffusion
ProjectAIO - https://civitai.com/models/18428/project-aio
WonderMix - https://civitai.com/models/15666/wondermix
Refined - https://civitai.com/models/8392/refined
Experience - https://civitai.com/models/5952/experience
Elegance - https://civitai.com/models/5564/elegance
Clarity - https://civitai.com/models/5062/clarity
VisionGen - Realism Reborn -https://civitai.com/models/4834/visiongen-realism
LoRA
Pant Pull Down - https://civitai.com/models/11126/pant-pull-down-lora
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Palavras treinadas
Criador
Discussão
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