Flux.1 D - Atmosfera Suave - v1.0
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Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
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Dicas
Use configurações de baixa intensidade para evitar distorções indesejadas semelhantes a tentáculos.
O ajuste fino LoRA permite escolher características específicas das imagens de treinamento, possibilitando combinações únicas.
Checkpoints treinados completos frequentemente produzem resultados tendenciosos ou anatomicamente incorretos, portanto use modelos estilizados LoRA para melhores resultados.
Palavras-chave temáticas comuns incluem atmosférico, melancólico, calmo, suave, sereno e misterioso para melhores resultados.
V.2.0
Adicionadas mais imagens e maior número de passos.
Recomenda-se usar baixa intensidade ou você transformará tudo em um monstro com tentáculos por algum motivo.
Realmente gostaria que lançassem a versão Pro do Flux, já que essa versão destilada é meio difícil de controlar e também limitada em flexibilidade. Se você mexer com alguns prompts, o resultado sempre converge para uma imagem específica ou algo que ele conhece bem e foi treinado, o que resulta no típico visual esterilizado do Flux (cinemático, foto, certos animais ou pessoas, etc.)
Também duvido muito que algum dos checkpoints completos treinados por aí funcione. Passei por quase todos eles, mas sempre acabam com anatomia errada ou um viés forte que não pode ser negado com prompts negativos ou pesos em prompts, já que o Flux não usa essas ferramentas. Uma imagem de uma pessoa que está sempre nua, mesmo que você peça roupas, por exemplo. Duvidoso se isso funcionou ou funciona no SDXL, pois nunca usei muitos prompts negativos, mas era útil para eliminar algumas coisas que você tentava evitar.
Estranhamente, todos os checkpoints treinados ou LoRAfied com um estilo (como anime) funcionam bem, inclusive para imagens realistas, que é o que praticamente uso para todas as minhas imagens (não aqui, checkpoint básico FP8 para demonstração)... é bastante confuso.
Treinado em um conjunto de dados que planejei usar para o SDXL, mas nunca obtive resultados satisfatórios. Apenas um pequeno teste com algumas imagens (capitações básicas por enquanto) e apenas 800 passos. Vou mudar isso mais tarde para linguagem natural.
As palavras mais usadas devem ser atmosférico, melancólico, calmo, suave, sereno, misterioso ... e diversificado (as imagens sem capitação... bem, isso é uma capitação, esqueci que o Kohya escolhe o nome da pasta se não houver arquivo .txt :D)
Ordem: Primeiras 2 imagens com LoRA / sem LoRA, depois, ordem invertida
Tem mais/menos impacto em casos específicos (por enquanto)
Fiz muitos testes com os LoRAs do Flux que criei e obtive resultados realmente impressionantes. Mesmo com apenas 100 - 200 passos, o conceito já era captado, e a intensidade menor/maior a partir da base 1 sempre tem um impacto enorme, mas algo sempre fica e parece que você pode escolher partes específicas das imagens em que foi treinado sem usar toda a imagem (como querer apenas a roupa amarela, mas nada mais)
Fiz cerca de 30 LoRAs até agora (apenas para testes) e o que se pode fazer com poucas imagens é surpreendente.
Pode ser apenas sorte, quem sabe.
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