Versão V3.0-Krea:

O modelo Flux.1-Dev-Krea melhorou o estilo artístico e a capacidade de fotografia realista do modelo Dev, mas a clareza e a estética dos retratos ficaram prejudicadas, especialmente com a compatibilidade com Lora treinado no modelo Dev original sendo ruim. Esta versão V3.0-Krea mantém as principais qualidades do modelo Krea, melhora a clareza da imagem e a compatibilidade com Lora do modelo Dev original, mas a melhora na compatibilidade com Lora é pequena e não ideal. Por favor, faça o download com cautela.

Flux.1-Dev-Krea melhorou o estilo artístico e a habilidade de fotografia realista do modelo Dev, mas a clareza e a estética dos retratos foram reduzidas, especialmente com baixa compatibilidade com Lora treinado no modelo Dev original. A V3.0-Krea mantém as principais características do modelo Krea, melhora a clareza da imagem e aumenta a compatibilidade com o Lora, mas a melhora na compatibilidade com Lora é mínima e não ideal, sendo essa uma parte decepcionante desta versão. Por favor, baixe com cautela.

Recomenda-se o uso do GNER-T5-XXL em vez do T5-XXL para melhor compreensão dos prompts, você pode baixá-lo em https://civitai.com/models/1888454 ou meu repositório HF.

Recomenda-se usar GNER-T5-XXL em vez do T5-XXL para melhor capacidade de compreensão de prompts, você pode baixá-lo em https://civitai.com/models/1888454 ou meu repositório HF.

Algumas imagens de exemplo (Some example image):

Uso do modelo:

Combinação básica: deis+simple / euler+beta, você pode experimentar diferentes combinações.

Básico: deis+simple / euler+beta, você pode tentar combinações diferentes.

Também disponível em Huggingface.co

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Versão V3.0-PAP:

V3.0-PAP: modelo base otimizado para retratos e fotografia artística. O modelo foi especialmente otimizado em composição, luz e sombra, além do formato do rosto oriental, fortalecendo a sensibilidade e adaptabilidade do modelo facial.

Comparado ao modelo Dev original, esta versão é mais realista e rica em termos de etnia e formato facial, as imagens de exemplo do modelo facial vêm dos seguintes modelos LoRA de diversos autores, agradecemos! Se houver violação de direitos, favor informar para remoção imediata.

Modelo base otimizado para retratos e fotografia artística. O modelo foi especialmente otimizado em composição, luz e sombra, formato facial oriental para fortalecer ainda mais a sensibilidade e adaptabilidade do modelo facial.
Comparado ao modelo Flux.1 Dev original, esta versão é mais realista e rica em termos de etnia e formato facial, e os exemplos do modelo facial são de modelos LoRA dos seguintes autores, agradecemos antecipadamente! Se houver qualquer infração, será notificado e removido imediatamente.

https://civitai.com/user/el_fluppe

https://civitai.com/user/wolfcatz

https://civitai.com/user/seanwang1221

https://civitai.com/user/nawusijia

Guia simples de uso do modelo:

Composição básica: deis+simple / euler+beta; mais ruído: ddim/dpm_2/dpmpp_2+beta/beta57/sgm_uniform; mais detalhes e imaginação: heunpp2+ddim_uniform; ampliação: UltimateSDUpscale/TTP; efeitos de filme: adicione LUT (35mm/AGAF/Kodak); Ou a melhor combinação de testes conforme seu ambiente. Passos 20-30. Fluxo de trabalho conforme imagem de exemplo.

Básico: deis+simple / euler+beta; mais ruído: ddim/dpm_2/dpmpp_2+beta/beta57/sgm_uniform; mais detalhes, mais imaginativo: heunpp2+ddim_uniform; ampliador: UltimateSDUpscale/TTP; efeitos de filme: adicione LUT (35mm/AGAF/Kodak); Ou a melhor combinação de testes baseada no seu ambiente. Passos 20-30. O fluxo de trabalho está mostrado na imagem do POST de exemplo.

Também disponível em Huggingface.co

Um exemplo interessante de controle de modelo facial LoRA (Um exemplo interessante de controle de modelo facial LoRA):

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DedistilledMixTuned Dev V3.0:

Grande atualização para o Ano do Réptil Chinês!

A versão V3.0 do modelo está totalmente atualizada, podendo ser o modelo com capacidade mais equilibrada entre os modelos Flux Dev ajustados, com compatibilidade LoRA, realismo, qualidade da imagem e criatividade artística mais próximas do modelo Flux Pro. (Para facilitar a avaliação comparativa, as Seeds deste modelo estão basicamente alinhadas com as do modelo Dev original)

Versão 3.0 totalmente atualizada, pode ser o melhor modelo entre os modelos atuais de ajuste fino Flux Dev. Tem ótimo equilíbrio em capacidades do modelo, compatibilidade LoRA, realismo, qualidade de imagem e criatividade artística mais próximas do modelo Flux Pro. (Para avaliação e comparação, as seeds deste modelo estão basicamente alinhadas com o modelo Dev original)

Guia de uso da versão V3.0:

O modelo utiliza uma técnica de fusão em camadas para eliminar interferência de anti-destilação, sendo totalmente compatível com o Flux.1 Dev original, com maior sensibilidade a pesos LoRA. Para resoluções até 1024x1024, recomenda-se usar samplers euler/deis + normal/beta/simple. Para imagens grandes entre 1024 e 2048, recomenda-se usar ddim/dpm_2/dpmpp_2m/heunpp2 + ddim_uniform/beta.

Detalhes mais fortes: dpmpp_2m+beta, melhor artística: heunpp2+ddim_uniform

Recomendado: KSampler, 20-30 passos. Fluxo de trabalho na imagem: https://civitai.com/images/53432419

O modelo é totalmente compatível com o Flux.1 Dev original. Removeu a interferência da desdestilação e tem maior sensibilidade aos pesos LoRA. Para 1024x1024 e abaixo, euler/deis + normal/beta/simple, para 1024 - 2048 em imagens de grande escala, ddim/dpm_2/dpmpp_2m/heunpp2 + ddim_uniform/beta.

Mais detalhes: dpmpp_2m + beta, mais artístico: heunpp2 + ddim_uniform

Recomendado: KSampler, passos 20-30. Fluxo de trabalho do modelo por favor veja: https://civitai.com/images/53432419

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DedistilledMixTuned Dev V2.0:

Presente de Ano Novo 2025! Após mais de um mês de desenvolvimento, a versão V2.0 foi totalmente atualizada com base na v1.0, alcançando um novo equilíbrio entre reflexão de detalhes, velocidade de geração de imagem, compatibilidade LoRA e harmonia de luz e sombra com realismo foto-realista.

Presente de Ano Novo 2025! Mais de um mês de treinamento e ajuste fino, a versão V2.0 foi atualizada com base na v1.0, alcançando um melhor equilíbrio na reflexão de detalhes, velocidade de geração, compatibilidade LoRA, harmonia de luz e sombra com realismo foto-realista.

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DedistilledMixTuned Schnell V1.0:

Possivelmente o modelo base Schnell open-source comercial mais equilibrado entre qualidade, detalhe, realismo e diversidade de estilo, rapidamente gerando imagens (4-8 passos) e seguindo o estilo original Flux Schnell com alta capacidade de interpretação de prompts.

Apenas 4 passos, o modelo pode alcançar o melhor equilíbrio entre qualidade de imagem, detalhes, realidade e diversidade de estilo comparado com outros ajustes do Flux.1 Schnell, com boa capacidade de seguir o prompt e o estilo do modelo original Flux.

Baseado em FLUX.1-schnell, mesclado com LibreFLUX, ajustado por ComfyUI, Block_Patcher_ComfyUI, ComfyUI_essentials e outras ferramentas. Recomenda-se 4-8 passos, geralmente 4 passos são suficientes. Qualidade e realismo muito melhorados comparados a outros modelos Flux.1 Schnell.

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DedistilledMixTuned Dev V1.0:

Possivelmente o melhor modelo Flux ajustado para geração rápida (menos de 10 passos), seguindo o estilo original Flux.1 Dev com forte capacidade de interpretação dos prompts, melhor qualidade e detalhes que superam o modelo Flux.1 Dev, mais próximo do Flux.1 Pro como base.

Talvez o melhor modelo para 6-10 passos, supera o modelo Flux.1 Dev em alguns detalhes e se aproxima do modelo Flux.1 Pro, com boa capacidade de seguir prompts e estilo Flux.1 Dev original.

Baseado em Flux-Fusion-V2, mesclado com flux-dev-de-distill, ajustado por ComfyUI, Block_Patcher_ComfyUI, ComfyUI_essentials e outras ferramentas. Recomenda-se 6-10 passos. Qualidade muito melhorada comparada a outros modelos Flux.1.

Arquivos de modelo quantizado GGUF Q8_0 / Q5_1 / Q4_1, testados e disponibilizados simultaneamente. Over-quantização pode perder as vantagens deste modelo rápido e preciso, portanto não serão fornecidas outras versões quantizadas, você pode baixar o modelo FP8 e quantizá-lo seguindo as dicas abaixo.

GGUF Q8_0 / Q5_1 /Q4_1 quantized model file, had tested, and uploaded the same time, over-quantization will lose the advantages of this high-speed and high-precision model, so no other quantization will be provided, you can download the FP8 model file and quantizate it according to the following tips.

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Recomendações:

Versões UNET (apenas modelo) necessitam de Text Encoders e VAE, recomendo usar o CLIP e Text Encoder abaixo para melhor orientação de prompt:

• Long CLIP: https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/blob/main/ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors

• Text Encoders: https://huggingface.co/silveroxides/CLIP-Collection/blob/main/t5xxl_flan_latest-fp8_e4m3fn.safetensors

• VAE: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main/vae

• Versão GGUF: você precisa instalar os nós de suporte ao modelo GGUF, https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

Fluxo de trabalho simples: um fluxo de trabalho muito simples abaixo, não requer outros nós personalizados (para a versão GGUF, use o nó UNET Loader(GGUF) do city96):

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Eliminar a gordura da destilação, retornar à essência do modelo, dedicado a criar a base Flux mais pura e de alta qualidade!

Lave a destilação e volte ao básico original.

Se você gostar do modelo após o uso, por favor poste as imagens aqui, muito obrigado!

Se achar o modelo bom para você, por favor poste suas imagens aqui, muito obrigado!

Agradecimentos a:

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev, um ótimo modelo T2I open source, sob licença FLUX.1 [dev] Não Comercial.

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell, excelente modelo T2I open source sob licença apache-2.0.

https://huggingface.co/Anibaaal, Flux-Fusion é um ótimo modelo mixado e ajustado.

https://huggingface.co/nyanko7, Flux-dev-de-distill é um grande projeto experimental! Agradecimento aos scripts inference.py.

https://huggingface.co/jimmycarter/LibreFLUX, modelo FLUX destilado gratuito, versão Apache 2.0 do FLUX.1-schnell.

https://huggingface.co/MonsterMMORPG, Furkan compartilha vários testes e ajustes de modelos Flux.1, incluindo testes especiais para modelos desdestilados.

https://github.com/cubiq/Block_Patcher_ComfyUI, o patcher de blocos Flux do Cubiq me permitiu muitos testes para entender como o valor do parâmetro de bloco Flux.1 altera a geração da imagem. Seu ComfyUI_essentials tem um nó FluxBlocksBuster que facilita ajustar valores dos blocos. Excelente trabalho!

https://huggingface.co/twodgirl, compartilha script de quantização e conjunto de testes.

https://huggingface.co/John6666, compartilha script de conversão e coleções de modelos.

https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF, suporte nativo a modelos quantizados GGUF.

https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp, provedor de scripts puros em C/C++ para conversão de modelos GGUF.

Atenção: para conversão fácil a GGUF Q5/Q4, você pode usar o script https://github.com/ruSauron/to-gguf-bat, baixe e coloque no mesmo diretório do arquivo sd.exe, depois arraste o arquivo fp8.safetensors para o arquivo bat no explorador, abrirá uma janela CMD e siga o menu para converter o desejado.

LICENÇA

Os pesos estão sob a Licença FLUX.1 [dev] Não Comercial.