Casal alegre sentado ao ar livre sob grandes guarda-chuvas brancos, a mulher com camisa vermelha floral segurando um grande troféu marcado como 'BUZZ', o homem com camisa branca e roxa floral e óculos escuros sorrindo ao lado dela.
Uma jovem mulher vestida com top cropped branco e saia está sorrindo em um campo de girassóis ensolarado com céu azul claro.
Foto de quatro homens em pé juntos ao ar livre sob a placa de madeira do Civitai Saloon em uma pequena cidade enevoada, todos usando casacos de inverno e cachecóis.
Retrato em close-up de uma mulher com olhos turquesa, lábios brilhantes e tatuagens vibrantes de hibisco rosa no pescoço e ombro, vista lateral.
Mulher loira sorridente vestindo uma camiseta cinza 'Daddy Issues' sentada entre dois homens de meia-idade usando camisas casuais e jeans em um ambiente interno.
Foto de um jovem bonito de cabelo curto usando camiseta 'Mommy Issues', sentado entre duas mulheres sorridentes de regatas em ambiente interno.

Prompts Recomendados

Full body shot photo of,Medium shot photo of,Selfie photo of,Close-up photo of,Amateur photography of <Subject Description>, <Scene Description>, <Image Quality Tags>, on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog,photo,photograph,Shot on iPhone photo of,This Image features

Prompts Negativos Recomendados

Hands,Text,People in the background,Skin texture

Parâmetros Recomendados

samplers

DEIS with DDIM, Heun with BETA, [Forge] Flux Realistic (Slow) with Beta / DDIM, DEIS

steps

20 - 40

cfg

1 - 4

resolution

896x1152, 1344x1728, 1248x1824, 1440x1800, 1152x896, 1024x1024, 1344x1728, 1728x1344, 1440x1800, 1800x1440

other models

amateurphoto-version4-final-9555 (fdbeed28bcf3), flux1-dev-Q8_0 (52cfce60d7), amateurphoto-version4-final-9555 (5dd99be7eaa7)

Parâmetros Recomendados para Alta Resolução

upscaler

4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G, 4x ultrasharp

upscale

1.5 - 4

steps

10

Dicas

Você deve experimentar com o Peso da Lora baseado nos seus prompts; faixas típicas são 0.3-0.5 ou 0.6-1 dependendo da versão.

Se ocorrerem problemas (como com mãos, textos, pessoas no fundo ou textura da pele), reduza o peso da Lora.

Prompts detalhados funcionam melhor, especialmente os legendados usando GPT4o.

Não é necessariamente preciso uma palavra de gatilho, mas usar termos relacionados à fotografia ajuda a direcionar o modelo.

Verifique em quantos passos a imagem converge e experimente para obter os melhores resultados.

Destaques da Versão

(Leia a descrição do modelo) - Não sei se é bom, então marquei como "teste". Você pode tentar se quiser ou pode continuar com v3 ou v2. Se quiser usar, RECOMENDO FORTEMENTE gerar em 1344x1728 (dá os melhores resultados) ou 1728x1344. Se for lento para você, gere em 896x1152 (dá bons resultados) ou 1152x896 e use correção hires

Olá a todos, por favor leiam isto antes de usar a Lora

  • Escala Distilled CFG: 3.5

  • Método de amostragem e tipo de agendamento: DEIS com DDIM

  • Passos: 20

  • Resolução: 896x1152

    • Modelo de correção Hires: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

    • Passos: 10

    • Redução de ruído: 0.3

    • Ampliação por: 1.5

  • Peso da Lora: 0.8. Você deve experimentar com base nos seus prompts

  • Escala Distilled CFG: 2.5 a 4

  • Método de amostragem e tipo de agendamento: Heun com BETA ou DEIS com DDIM ou [Forge] Flux Realistic (Lento) com Beta / DDIM

  • Passos: >=20 (Às vezes uso 20, 30, 35 ou 40 - Você deve verificar em quantos passos a imagem converge - Portanto, experimente você mesmo)

  • Resolução: 896x1152 (Assegurei que funcione nessa resolução pois alguns de vocês não gostaram quando disse para gerar em altas resoluções) - Mas você deve usar hires fix. Abaixo estão as configurações que usei nas minhas imagens de exemplo

    • Correção hires: 4x ultrasharp, 0.4 redução de ruído, 10 passos (não sou o melhor em upscaling. Se você tiver outros métodos de upscaling, pode usá-los)

    • Você também pode gerar diretamente em 1344x1728 se puder

  • Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso o Q8. Não testo esta Lora com FP8, Q4 ou outros quants)

  • Peso da Lora: 0.3-0.5. Você deve experimentar com base nos seus prompts

  • Prompt Positivo: Não é necessário palavra de gatilho. Mas você deve usar alguns termos de fotografia para direcionar o Flux (como foto, fotografia etc.). Pode começar com o abaixo. É como etiquetei o conjunto de dados de treinamento

    • Foto de corpo inteiro de

    • Foto em plano médio de

    • Selfie de

    • Foto em close-up de

    • Ou o que você quiser (ajuste os passos e peso baseado no seu prompt). Prompts detalhados ainda funcionam melhor

  • Problemas: Se ocorrerem, por favor reduza o peso

    • Mãos

    • Texto

    • Pessoas no fundo

    • Textura da pele - não é perfeita. Também não gosto disso. Estou tentando encontrar maneiras de melhorar

Gostaria de agradecer a todos que deram gorjetas ao Buzz e tornaram esta versão possível. Menções honrosas:

  • plectrudecatastrophe

  • Paper_Cranes

  • congo2008

  • Escala Distilled CFG: 2.5 a 4

  • Método de amostragem e tipo de agendamento: Heun com BETA ou DEIS com DDIM ou [Forge] Flux Realistic (Lento) com Beta / DDIM

  • Passos: >=20 (Às vezes uso 20, 30, 35 ou 40 - Você deve verificar em quantos passos a imagem converge - Portanto, experimente você mesmo)

  • Resolução: 1344x1728 ou 1248x1824 ou 1440x1800. 896x1152 também funciona, mas você deve usar hires fix

  • Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso o Q8. Não testo esta Lora com FP8, Q4 ou outros quants)

  • Peso da Lora: 0.3-0.5 é o ponto ideal

  • Prompt Positivo: Estas 2 versões não precisam de palavra de gatilho. Você pode usar 'foto de', pode usar 'fotografia de', pode usar 'foto tirada no iPhone de', pode usar 'Esta imagem apresenta' ou pode usar o que quiser (veja os exemplos postados por outros - alguns usam diferentes tipos de prompt e ainda obtêm bons resultados), mas após muitos testes, tive muito bons resultados com a palavra de gatilho que adicionei no lado direito desta página. Se quiser usar, pode, senão você pode usar o que quiser. Tenha em mente que o conjunto de dados ainda é legendado usando GPT4O então prompts detalhados sempre dão os melhores resultados

Gostaria de agradecer a todos que deram gorjetas ao Buzz e tornaram esta versão possível. Menções honrosas:

  • kudzueye

  • Escala Distilled CFG: 2.5 a 4

  • Método de amostragem e tipo de agendamento: Heun com BETA ou DEIS com DDIM ou [Forge] Flux Realistic (Lento) com Beta / DDIM

  • Passos: >=20 (Às vezes uso 20, 30, 35 ou 40 - Você deve verificar em quantos passos a imagem converge - Portanto, experimente você mesmo)

  • Resolução: 896x1152 ou 1152x896 ou 1024x1024 (Você pode gerar em resoluções maiores do que essas também. Flux e esta lora suportam isso)

  • Checkpoint: flux1-dev-Q8_0.gguf (Uso o Q8. Não testo esta Lora com FP8, Q4 ou outros quants)

  • Peso da Lora: 0.6-1

  • Prompt Positivo: Se outros prompts funcionarem para você com esta Lora, apenas use-os. Estou apenas destacando como testo a Lora. Vi várias imagens aqui e no Reddit onde as pessoas usam diferentes tipos de prompts

    • Sempre comece com "Fotografia amadora de" e termine com "no flickr em 2007, blog de 2005, blog de 2007"

      • O prompt deve estar neste formato para obter os melhores resultados: Fotografia amadora de <Descrição do Sujeito>, <Descrição da Cena>, <Tags de Qualidade da Imagem>, no flickr em 2007, blog de 2005, blog de 2007

Como o Conjunto de Dados foi Legendado?:

  • Eu legendei o conjunto de dados de treinamento usando GPT4o. Legendagens detalhadas funcionam melhor com esta Lora

Se você gosta desta lora e pode doar para o Buzz, será muito apreciado

Se você não gosta e tem feedback construtivo, por favor deixe um comentário explicando onde está tendo dificuldade e eu tentarei corrigir na próxima versão

Se você não tem nenhum feedback construtivo para compartilhar e apenas quer reclamar sobre esta Lora, leve seus comentários para outro lugar

Anterior
Ethereal Brushstroke - Fluximpressions - EB-Illustrious 1.5
Próximo
SynChrome - Sycomore Rank64

Detalhes do Modelo

Tipo de modelo

LORA

Modelo base

Flux.1 D

Versão do modelo

v4-soap-testing

Hash do modelo

ee3f6d6607

Palavras treinadas

Hack Forums scrapped posted to WhatsApp r/me_irl Shot on iPhone photo of

Discussão

Por favor, faça log in para deixar um comentário.