Jib Mix Flux - v8- AccentuEight-now fp16

Eu treinei Flux Dev no meu conjunto de dados SDXL e mergei loras, corrigindo censura anatômica e fundos excessivamente desfocados/bokeh.

15/04/2025 - A nova versão fp16 da V8 oferece detalhes ligeiramente melhores e maior consistência anatômica e de imagem, se você tiver VRAM suficiente....

Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit

Atualização 06/04/2025 - AGORA COM SUPORTE A CONTROLNET E LORA NATIVO!
Este novo formato SVDQuant atualmente requer ComfyUI e uma GPU Nvidia série 2000+.

Recomendo;

Escala de orientação = 2,5-3,5

Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Sgm_uniform, Beta ou Custom Stigmas.

Este modelo é um formato novo que é um pouco complicado para configurar inicialmente, mas vale a pena, pois você pode gerar imagens flux muito rápido (5 segundos em uma 3090, 2,5 segundos em uma 4090 e 0,8 segundos em 5090! em 10 passos),
Você precisa instalar o projeto nunchaku seguindo as instruções lá.

e os nós customizados do nunchaku para ComfyUI para fazê-lo funcionar.
Baixe e descompacte o arquivo do Civitai para: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\

Este é o fluxo de trabalho Nunchaku que estou usando: https://civitai.com/models/617562

Muito obrigado ao theunlikely por realizar a quantização que leva 6 horas numa GPU H100!

Infelizmente, parece que as capacidades NSFW são reduzidas pela quantização, mas podem ser recuperadas com meu Lora NSFW. Você precisará usar o carregador de lora Nunchaku no pacote de nós e ele converterá automaticamente o lora para uso na primeira vez (e opcionalmente poderá ser salvo).

Atualmente, há um limite de tamanho acima de 2 milhões de pixels 1024 x 2048 que causa crash no ComfyUI, então se ocorrer, reduza sua resolução de geração/upscale. Os desenvolvedores dizem que uma correção será lançada esta semana.

Jib Mix Flux Versão 8 AccentuEight

Textura de pele muito melhor que a Jib Mix Flux V7, mas sem as ruins Linhas Flux da Jib Mix V6.

A anatomia NSFW é ligeiramente deficiente, então eu carreguei um modelo NSFW separado que tem detalhes/artstyles um pouco reduzidos, ou loras podem ser usados.

O modelo V8 Pruned nf4 (6,33 GB) é na verdade o Q4_0.gguf

O modelo V8 Pruned bf16 (11,84 GB) é na verdade o Q8_0.gguf

Jib Mix Flux Versão 8 AccentuEight NSFW

Anatomia feminina melhor com leve perda nos detalhes da pele.

O modelo V8 NSFW Pruned nf4 (6,33 GB) é na verdade um Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Versão 7.8 Clear Text Focus

Esta versão foca em geração de texto mais legível.
A textura da pele pode não ser tão realista quanto a Jib Mix v6 ou v7.

Tem menos exposição de mamilos através de roupas.

A 2000s Analog Core @0.6 de peso remove um pouco do aspecto plástico Flux desse merge sem prejudicar o texto.

Jib Mix Flux Versão 7.2 Pixel Heaven

7/7.2 resolve principalmente as "Linhas Flux" causadas pela combinação de algumas loras afetadas, isso causou uma queda no fotorrealismo, mas um aumento na habilidade de desenho/conceito e detalhes gerais.

Também reduz a quantidade obsessiva de sardas (especialmente sardas vermelhas).

O modelo V7.2 Pruned nf4 (6,33 GB) é o Q4_0.gguf

O modelo V7.2 Pruned bf16 (11,84 GB) é o Q8_0.gguf

Jib Mix Flux versão 7 PixelHeaven - beta
A principal mudança é remoção das "Linhas Flux" que afetavam a V6 e o Flux Dev original em certa medida.

Pode estar exagerando nas sardas, mas quis ver a opinião das pessoas. Por isso o nome Beta.

Recomendo muito usar a Lora Movie Portrait com peso alto para um visual menos plástico, mas não consegui juntar no modelo pois na testagem era uma Lora que podia causar "Linhas Flux"

Jib Mix Flux Versão 6.1 Real Pix Fixed

6.1 tenta corrigir principalmente mãos pequenas ou distorcidas/ braços distorcidos.
(Se ainda tiver problemas com mãos e usar passo baixo em torno de 8, aumentar os passos geralmente resolve; alternativamente aplicar um peso baixo (< 0,10) do Hyper Flux lora quase sempre corrige as mãos, embora possa reduzir detalhes).

A V6.1 é mais realista no CFG/ rostos mais naturais.

Acredito que também faz estilos artísticos/desenho melhor que a v6 original.

O modelo V6.1 Pruned nf4 (6,33 GB) é o Q4_0.gguf

O modelo V6.1 Pruned bf16 (11,84 GB) é o Q8_0.gguf

V6 ainda tem os fundos mais detalhados nos meus testes.

O modelo V6 Pruned nf4 (11,84 GB) é na verdade o Q8_0.gguf

O modelo V6 Pruned bf16 (6,33 GB) é um Q4_0.gguf

Jib Mix Flux Versão 5 - Está Vivo:

• Fotorealismo melhorado. (Menos propenso a estilos de pintura)

• Problemas com texto estranho corrigidos.

• Fundos mais detalhados

• NSFW ligeiramente reconfigurado

fp8 V4 Canvas Galore:
detalhes finos melhores e estilos artísticos muito melhores, com capacidades NSFW aprimoradas.

fp8 V3.0 V3.1 - Chave de Clareza
Inicialmente carreguei o arquivo errado em 21/10/2024, era similar, mas o novo arquivo desde 22/10/2024 tem contraste ligeiramente melhor e foi usado para as imagens de exemplo.

Esta versão melhora os níveis de detalhe e tem uma sensação mais cinematográfica como o flux dev original.

Reduziu o "Queixo Flux"

Configurações - Eu uso Flux Guidance de 2.9
Sampler = dpmpp_2m.

Scheduler = Beta ou Custom Stigmas.

FP8 V2 - Electric Boogaloo: Melhor NSFW e qualidade de pele/imagem.

Configurações:
Acho que as melhores configurações são orientação 2,5 e CFG 2,8 (embora CFG desacelere a geração).
Usando Loras esses valores podem/mudarão.

Versão: mx5 GGUF 7GB v1

Esta é uma versão quantizada do meu modelo Flux para rodar em placas gráficas de menor desempenho.

Obrigado ao @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 pela quantização, é de ótima qualidade para um modelo tão pequeno.

Há versões GGUF de tamanho maior disponíveis aqui: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
para placas gráficas intermediárias.

Versão 2 - fp16:

Para quem tem placas com muita VRAM e quer máxima qualidade, criei essa merge com o modelo Flux completo fp16. Se você "tem apenas 24GB de VRAM" precisará forçar o codificador de texto T5 para CPU/RAM do sistema usando este nó de força neste pacote:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels

Para aqueles que aguardam um modelo quantizado menor, ainda estou pesquisando isso.

Versão 2:

Merge do Hyper Lora de 8 passos e alguns outros.

Configurações:
Prefiro uma orientação de 2 e de 8 a 14 passos.

Resolução: Prefiro algo em torno de 1280x1344

Versão 1 : traz alguns benefícios e visual do SDXL com as grandes vantagens de aderência de prompt do Flux.
Configurações:
Prefiro uma orientação de 2 e 20-40 passos.