MasterCG_CN_V1.0 - v1.0

Esta é uma tentativa com temáticas ao estilo chinês. Atualmente, para lora usados em pinturas tradicionais chinesas e outros estilos tradicionais chineses, já há vários entusiastas estudando, mas parece que ainda não vimos CG de estilo chinês com forte poder narrativo. Atendendo às necessidades do meu próprio projeto, refinei esta "Pílula do Mestre" CG de estilo chinês. O material de treinamento é principalmente obras de mestres chineses renomados em CG. Devido à atual hostilidade da comunidade CG em relação à comunidade AIGC, não listarei os artistas individualmente. Suas obras focam principalmente em fantasia oriental, mitologia e outros temas, a maioria são cenas, com alguns personagens, mas não muitos.

Este modelo é adequado para uso combinado com modelos expressivos relativamente maduros como revAnimated e chilloutmix, podendo apresentar um bom efeito narrativo focado em personagens. Para cenas, combina-se com bases mais gerais como Anything_v5 e final-pruned.

Eu gosto de chamá-lo de Pílula Demoníaca.

Porque pessoalmente gosto de criar temas da mitologia chinesa, frequentemente tenho pensamentos contínuos sobre budas, demônios e bestas. Atualmente, há uma grande homogeneização no Midjourney, e falta expressão estética personalizada. Por exemplo, os temas mais imaginativos e expressivos da mitologia chinesa têm suporte muito fraco, fazendo com que seja imprescindível o treinamento de modelos privados. Este modelo ainda possui grandes deficiências, como alta probabilidade de falhas em detalhes de rosto, mãos e pés. Uma razão é que o treinamento enfatiza o fortalecimento de cenas narrativas ao estilo oriental, tornando os personagens secundários; além disso, quando há personagens em cenas, geralmente não são elementos narrativos principais, resultando em proporção pequena e poucos pixels para representação. Como é sabido, isso leva inevitavelmente à falta de detalhes na modelagem dos personagens.

Portanto, ajustar o enquadramento para close-up ou plano médio pode melhorar muito esse problema. Se for narrativa, pode-se também usar o modo imagem-a-imagem com ControlNet tile + Ultimate SD upscale para ampliar e redesenhar os detalhes, praticamente eliminando essa fraqueza.

Suas vantagens também são notáveis: finalmente apresenta forte capacidade narrativa em temas de estilo chinês, conciliando a imaginação única da estética oriental, encontrando um equilíbrio entre narrativa e emoção. Atualmente, ele resolve muitos dos meus problemas profissionais, ao menos servindo como uma boa etapa intermediária de otimização.

O acima é apenas uma experiência pessoal como complemento. Convidamos todos a enviarem feedback, discutirem mais problemas e soluções.

Eu gosto de chamá-lo de 妖丹.

Porque eu pessoalmente gosto da criação de temas da mitologia chinesa, então frequentemente penso sobre budas, demônios e bestas. Atualmente, há muita homogeneização no Midjourney e falta uma expressão estética personalizada. Por exemplo, o tema mais imaginativo e expressivo da mitologia chinesa tem suporte muito fraco, tornando a criação de modelos privados necessária. Este modelo ainda tem grandes deficiências, como alta probabilidade de falhas em detalhes faciais, mãos e pés. Isso porque o treinamento deste modelo é focado no fortalecimento de cenas narrativas ao estilo oriental, tornando personagens secundários; além disso, personagens em cenas costumam não ser elementos narrativos principais, resultando em insuficiência de pixels para representação. Como é sabido, isso leva a falta de detalhes em personagens.

Assim, ajustes no enquadramento para close-up ou plano médio podem melhorar muito esse problema. Se for narrativa, é possível usar o modo image-to-image com ControlNet tile + Ultimate SD upscale para ampliar e redesenhar detalhes, basicamente eliminando essa fraqueza.

Suas vantagens são destacadas: finalmente, apresenta forte habilidade narrativa em temas estilo chinês, conciliando a imaginação única da estética oriental, encontrando equilíbrio entre narrativa e emoção. Atualmente, resolve muitos problemas de trabalho, ao menos é uma boa ideia para otimização intermediária.

O texto acima é só uma experiência pessoal. Convidamos todos a enviar feedback e discutir mais soluções.

Atenção:

1. Este modelo é apenas para comunicação e aprendizado, por favor, não use para fins comerciais.

2. Minha faixa comum de CFG é de 5 a 7,5, com pesos de Lora geralmente entre 0,6 e 0,9.

3. Quando Clip skip está configurado para 1 ou 2, o efeito gerado será diferente. Experimentem para encontrar o estilo preferido.

4. O conjunto de treinamento deste modelo Lora é principalmente baseado nas obras de mestres chineses de CG, por isso a geração de retratos e construções ocidentais pode ser afetada.

5. Atenção:

   Este modelo é apenas para comunicação e aprendizagem, não para uso comercial.

   Minha faixa usual de CFG é 5-7,5, com pesos Lora de 0,6 a 0,9.

   Quando o Clip skip está em 1 ou 2, o efeito gerado varia. Testem para ver qual estilo preferem.

   O conjunto de treino é baseado principalmente em obras de mestres nacionais de CG; a geração de retratos e edifícios ocidentais pode ser comprometida.