Negative Embedding para Realistic Vision v20 - v10
Imagens em destaque
Prompts Negativos Recomendados
realisticvision-negative-embedding
(semi-realistic,cgi,3d,render,sketch,cartoon,drawing,anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,by realisticvision-negative-embedding,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
denoising strength
Dicas
Para usar este embedding, baixe-o e coloque-o em sua pasta de embeddings. Ative-o no prompt negativo digitando seu nome de arquivo sem a extensão.
Destaques da Versão
Treinado por 5342 passos em 5230 imagens 512x768 (parei um pouco tarde, hehe). Os parâmetros básicos de treinamento foram taxa de aprendizado base 0,005, tamanho de lote 1, 1 gradiente, Scheduler CosingAnnealingWarmupRestarts ativado com ciclo de 500 passos, opções avançadas do adamW ativadas, mas não modificadas. Nenhuma legenda foi criada ou usada, style.txt foi usado como arquivo modelo para o prompt. Executei 1 lote porque decidi desligar xformers, e minha placa aguentava apenas um tamanho de lote 1 em 512x768. No limite. A extensão que usei para treinamento foi essa.
Devido ao conteúdo das imagens de treinamento, não as estou disponibilizando; em vez disso, indico a postagem no reddit de onde derivei o prompt das imagens de treinamento: link. Para gerar as imagens de treinamento, você precisaria colocar o prompt negativo no positivo, o positivo no negativo e remover todas as palavras focadas em sujeitos. Todos os outros parâmetros devem ser os mesmos — como contagem de passos, cfg, sampler e demais.
Este é um negative embedding de 75 tokens para o modelo Realistic Vision v2.0. Deve ajudar você a alcançar uma imagem mais realista ao criar prompts. Todas as imagens de treinamento foram geradas a partir desse modelo, e todo o treinamento também foi feito nesse modelo. O embedding provavelmente funcionará em outros modelos, mas eu não testei em outros modelos.
Para usar este embedding, você precisa baixá-lo, colocá-lo na sua pasta de embeddings, e então ativá-lo no prompt negativo digitando o nome do arquivo no prompt negativo. Por padrão, será "realisticvision-negative-embedding" (não insira a extensão do arquivo no prompt negativo). Se você não gostar dessa frase de ativação, pode mudar o nome do arquivo para o que desejar, e essa será a nova frase de ativação.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Palavras treinadas
Criador
Discussão
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