NoobAIXL NAIXL - Epsilonpred 05Versão
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
1girl,looking at viewer,solo,absurdres,best quality,highres,very aesthetic,masterpiece,sensitive
Prompts Negativos Recomendados
bad anatomy,bad proportions,extra limbs,extra digit,extra legs,extra legs and arms,disfigured,missing arms,too many fingers,watermark,fused fingers,missing fingers,unclear eyes,username
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
other models
Destaques da Versão
Uma nova versão do treinamento traditional-para que suporta conceitos em torno de contagem de imagens 300 (estilos e personagens)
Esta ainda é uma versão intermediária e pode ser executada usando o A41 Webui tradicional
Para conveniência de usuários com necessidades diferentes, Laxhar Lab lançará uma versão V-pred e uma versão epsilon-pred
O modelo está na fase intermediária de aprendizado, e continuaremos a otimizar o modelo respondendo a comentários e sugestões da comunidade, pedimos suas sugestões, e faremos o nosso melhor para implementá-las ミ(・・)ミ
Esperamos que gostem desta versão 50% rs
Patrocinadores do Criador
Estendemos nossa sincera gratidão aos nossos estimados patrocinadores de GPU pelo generoso apoio: https://cloud.lanyun.net
este é um modelo de geração de imagens baseado no treinamento do Illustrious-xl, e continuado pelo Laxhar Lab.
https://civitai.com/models/795765/illustrious-xl
Utiliza os últimos datasets completos Danbooru e e621 para treinamento, com legendas de tags nativas.
A versão carregada em 8 de outubro foi treinada por 5 épocas em 8*H100, como uma Versão de Acesso Antecipado.
E página huggingface do Lab
Nova Versão está sendo treinada em 32*H100
https://huggingface.co/Laxhar/sdxl_noob
Modelos de acompanhamento e relatórios técnicos serão publicados no huggingface
Grupos de comunicação qq: ①875042008 ②914818692 ③635772191
DISCORD: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB
Estendemos nossa sincera gratidão aos nossos estimados patrocinadores de GPU pelo generoso apoio: https://cloud.lanyun.net
Esta versão do modelo melhora o ajuste dos personagens e estilos presentes no Illustrious-xl 0.1ver, e as características específicas dos personagens têm uma melhor representação. O Laxhar lab está atualmente continuando a treinar a nova versão do modelo open-source de XL com base nesta versão beta, na esperança de minimizar o uso de lora e lançar um modelo SDXL anime mais amigável para iniciantes, de um clique!
Nota: O nome do modelo e outros detalhes estão sujeitos a mudanças.
Este modelo ainda está em treinamento!!!
Este modelo ainda está em treinamento!!!
Este modelo ainda está em treinamento!!!
Status Atual
Esta é uma versão 50% destinada ao uso interno. No entanto, estamos considerando permitir testes externos limitados.
Datasets
- Danbooru (Pid: 1~7.600.039):
https://huggingface.co/datasets/KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel
- Danbooru (Pid > 7.600.039):
https://huggingface.co/datasets/deepghs/danbooru_newest-webp-4Mpixel
- Dados E621 em 2024-04-07 :
https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621-2024-webp-4Mpixel
Legenda
<1garota/1garoto/1outro/...>, <personagem>, <série>, <artistas>, <tags especiais>, <tags gerais>
Tags de Qualidade
Para tags de qualidade, avaliamos a popularidade da imagem através do seguinte processo:
Normalização dos dados com base em várias fontes e avaliações.
Aplicação de coeficientes de decaimento baseados no tempo de acordo com a recência da data.
Classificação das imagens dentro de todo o dataset com base neste processamento.
Nosso objetivo final é garantir que as tags de qualidade acompanhem efetivamente as preferências dos usuários nos últimos anos.
Faixa Percentil das Tags de Qualidade
> 95º obra-prima
> 85º, <= 95º melhor qualidade
> 60º, <= 85º boa qualidade
> 30º, <= 60º qualidade normal
<= 30º pior qualidade
No teste CCIP, noobaiXL mostrou uma melhoria de aproximadamente 2% em comparação ao seu modelo base. Com base em dados de mais de 3.500 personagens, 89,2% dos personagens atingiram uma pontuação CCIP superior a 0.9. Dada a performance atual do modelo, é necessário expandir ainda mais o dataset para o teste CCIP existente.
Relatório de Teste Curto NoobAI-XL V0.1
https://nx9nemngdhk.feishu.cn/docx/XcAddUhDOo57U7x7MbXcE6VNnYc
Proibição de Monetização:
● É proibido monetizar qualquer modelo ajustado ou mesclado fechado, que não permite o acesso público ao código-fonte/pesos do modelo e seus usos.
● Conforme a licença, você deve publicar abertamente quaisquer modelos derivados e variantes. Este modelo destina-se ao uso open-source, e todos os derivados devem seguir os mesmos princípios.
Licença
Este modelo é liberado sob a Fair-AI-Public-License-1.0-SD
Por favor, confira este site para mais informações:
Freedom of Development (freedevproject.org)
Muito obrigado àqueles que vieram antes de nós pela experiência e treinamento, e dou boas-vindas a outros laboratórios para assumirem a missão e treinarem o modelo anime da comunidade cada vez melhor!
Os participantes, colaboradores e testadores do modelo são reconhecidos abaixo
(listados em ordem aleatória)
participantes
L_A_X https://civitai.com/user/L_A_X
https://www.liblib.art/userpage/9e1b16538b9657f2a737e9c2c6ebfa69
li_li https://civitai.com/user/li_li
nebulae https://civitai.com/user/kitarz
Chenkin https://civitai.com/user/Chenkin
Euge https://civitai.com/user/Euge_
colaboradores
Narugo1992:
Obrigado a narugo1992 e ao deepghs que ele lidera pelo código aberto de uma variedade de conjuntos de treinamento, ferramentas de processamento de imagens e modelos.
https://huggingface.co/deepghs
Naifu:
Scripts de treinamento
https://github.com/Mikubill/naifu
Onommai:
Obrigado à onommai open source por um modelo base tão poderoso.
aria1th261 https://civitai.com/user/aria1th261
neggles https://github.com/neggles/neurosis
parsee-mizuhashi https://huggingface.co/parsee-mizuhashi
bluvoll https://civitai.com/user/bluvoll
sdtana https://huggingface.co/sdtana
chewing https://huggingface.co/chewing
irldoggo https://github.com/irldoggo
reoe https://huggingface.co/reoe
kblueleaf https://civitai.com/user/kblueleaf
Yidhar https://github.com/Yidhar
ageless 白玲可 Creeper KaerMorh 吟游诗人 SeASnAkE zwh20081 Wenaka~喵 稀里哗啦 幸运二副 昨日の約. 445 EBIX Sopp Y_X adsfssdf Minthybasis Rakosz
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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