PhotoPedia XL 📷

Pressione em ❤️ para seguir / considere deixar uma avaliação na revisão do modelo. Feedback é apreciado!

Leia as informações abaixo para obter imagens de alta qualidade (clique em mostrar mais)⬇

07 / Janeiro / 23 - Continuo trabalhando em um conjunto de dados para ajustar o modelo. Atualmente com cerca de 700 fotos, muito mais planejado para adicionar.

❗ Atualização - 11 / Dezembro / 23

• 4.5 foi lançado. Muito feliz com o resultado!

• Utilizei MBW intensamente neste. Deve ter passado por mais de 30 fusões para chegar aqui.

  • Você pode clicar com o botão direito nas imagens, abrir em nova aba e dar um zoom grande para verificar detalhes menores.

• Abordei certos problemas como mãos / olhos. Os olhos melhoraram muito. As mãos também melhoraram. Gerações ainda podem produzir algumas monstruosidades desagradáveis.

• Mudança sutil na sensação geral

  • Informações do modelo editadas

    • Receita de fusão mais abaixo na página

    • Atualizando parâmetros de geração e sugestões para 4.5

    • Logo postarei links para recursos sugeridos + mais

  • Em breve postarei mais galerias, fique de olho

📣 PARÂMETROS & SUGESTÕES DE GERAÇÃO ( A partir da 4.5 )

ℹ️ Gerações 4.5 foram feitas com as seguintes configurações

Alt/Larg: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - Costumo usar 1024/1024
Sampler - DPM++ 2S a Karras é o sampler principal usado para 4.5
Passos - 40 - Pode ser menor
CFG - 4-9 - Usei menor que o usual, normalmente 4-5

Gerar imagem com Hires ativado

Upscale Hires: 1.5 
Passos Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.6
Upscaler: 4xLSDIRplusC

Enviar para Extras. Fazer upscale uma vez por 1.5. Enviar a imagem upscalada para Extras novamente, fazer upscale 1.5 novamente. Normalmente faço isso em lotes.

Upscale 1: 4x Foolhardy Remacri - upscale 1.5 na aba Extras
Upscale 2: 4x NKMD Superscale

Não usei ADetailer, embeddings negativas ou loras.

ℹ️ PROMPT PRINCIPAL

session de fotos, estúdio fotográfico, foto RAW, fotografia editorial, fotografia em filme, cinematográfico, pose, foto amadora, analógico, raw, f2, 35mm, uma (foto amadora), fotografia com flash, tirada com câmera antiga, polaroid, 8k, altamente detalhado, (alta qualidade, melhor qualidade:1.3), resolução extremamente alta, grão de filme, Kiki da Holanda, cabelo longo (na cintura:1.2) castanho-avermelhado penteado, ((lente macro)), atmosfera escura, ((focado nos olhos)), expressões femininas, fotografia, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, fotografia em filme Nikon D850, lente Kodak Portra 400 f1.6, 8k, UHD

ℹ️ PROMPT NEGATIVO

(pior qualidade, baixa qualidade:1.4), ilustração, 3d, 2d, pintura, desenhos animados, esboço, borrado, borrado, desfocado, bokeh, pouco claro, granuloso, baixa resolução, downsampling, aliasing, dithering, distorcido, artefatos jpeg, artefatos de compressão, superexposto, alto contraste, mau contraste, mal desenhado, cortado, fora do quadro, [deformado, desfigurado, suspensórios], ((íris deformada, pupilas deformadas:1.4)), (fisicamente anormal:2), (desigualdade nas juntas:2), (desigualdade nos membros:2), deformado, desfigurado, mãos mal desenhadas, pés mal desenhados, rosto mal desenhado, fora do quadro, mutação, mutado, membros extras, pernas extras, braços extras, olhos opacos, olhos desalinhados, anatomia ruim, assinatura, marca d'água, nome do artista, texto, erro

Tente rodar uma geração sem negativos primeiro para melhores resultados. Pessoalmente, sou muito preguiçoso para testar cada um e o prompt atual funcionou bem x)

Tente fazer gerações com prompts muito simples antes de adicionar mais complexidade

ℹ️ Não utilizei embeddings negativos ou loras para alterar os resultados. Você deve usar? Como sempre digo, sinta-se livre para experimentar, tenho certeza que alguns embeddings negativos vão funcionar muito bem com o modelo. Geralmente tento não usar muitos.

ℹ️ INPAINTING

Quase nunca uso. Estou satisfeito com a maioria das gerações como estão (descartando o ruim que aparece de vez em quando), a não ser que eu ame a imagem e queira corrigir algo errado nela.

ℹ️ GERAÇÕES NO LOCAL

Não passei muito tempo testando isso. Sem sugestões por enquanto. Executo SD localmente.

MEU A1111

•  versão: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

MEU HARDWARE

•  13ª Geração Intel(R) Core(TM) i7-13700KF / 24 núcleos / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

•  RAM 32 GB / 5200 MHz

Planos futuros

Atualizando

ℹ️ Licença & Uso

Este modelo é de acesso aberto e disponível para todos, com uma licença CreativeML OpenRAIL-M especificando direitos e uso.

• 1. Você não pode usar o modelo para produzir ou compartilhar intencionalmente conteúdos ilegais ou prejudiciais.

• 2. Os autores não reivindicam direitos sobre os resultados que você gerar, você é livre para usá-los e é responsável por seu uso, que não deve violar as condições da licença.

• 3. Você pode redistribuir os pesos. Se fizer isso, deve incluir as mesmas restrições de uso da licença e compartilhar uma cópia da CreativeML OpenRAIL-M modificada para todos os seus usuários (leia a licença inteira e cuidadosamente).

Você concorda em não usar o Modelo ou Derivados do Modelo:

• De qualquer forma que viole leis ou regulamentos nacionais, federais, estaduais, locais ou internacionais aplicáveis

• Para explorar, prejudicar ou tentar explorar ou prejudicar menores de qualquer forma

• Para gerar ou disseminar informações e/ou conteúdos comprovadamente falsos com o propósito de prejudicar outros

• Para gerar ou disseminar informações pessoais identificáveis que possam ser usadas para prejudicar alguém

• Para difamar, depreciar ou assediar outros

• Para decisões totalmente automatizadas que prejudiquem direitos legais individuais ou criem/modifiquem obrigações vinculativas

• Para uso que tenha efeito discriminatório ou que prejudique indivíduos ou grupos baseado em comportamento social online/offline ou características pessoais conhecidas ou previstas

• Para explorar vulnerabilidades específicas de grupos de pessoas baseadas em idade, características sociais, físicas ou mentais para distorcer comportamento causando dano físico ou psicológico

• Para uso que discrimine indivíduos ou grupos com base em características protegidas legalmente

• Para fornecer conselhos médicos e interpretação de resultados médicos

• Para gerar ou disseminar informações usadas para administração da justiça, aplicação da lei, imigração ou processos de asilo, como prever fraude/crime (e.g., perfil de texto, relações causais entre alegações em documentos, uso arbitrário e indiscriminado).

Você é o único responsável por qualquer responsabilidade legal decorrente do uso antiético deste(s) modelo(s).

INFORMAÇÕES ANTIGAS ABAIXO

💭 Embora o objetivo final das fusões seja alcançar um certo nível de realismo, recomendo que você experimente todas as versões fornecidas, elas têm pequenas diferenças, mas acredito que certas versões podem agradar mais seu olhar. Pessoalmente, não consigo decidir qual é minha favorita até agora, todas têm sua singularidade.

📣 PARÂMETROS & SUGESTÕES DE GERAÇÃO (usados na v4 e anteriores)

ℹ️ Usei a maioria das gerações com as seguintes configurações

Sampler - Usei vários. Tente executar DPM++ 2S a Karras
Passos - 65 - Pode ser menor/maior, dependendo do sampler.
CFG - 9 - Provavelmente você vai querer diminuir isso.
Upscale Hires: 1.5 
Passos Hires: 15-20
Denoising Hires: ~ 0.5
Upscaler - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

Ainda não usei ADetailer com essa fusão, tive alguns problemas. Recomendo usar.

Não fiz inpainting das imagens geradas.

Não usei embeddings negativos. Sugiro testar por conta própria para ver qual prefere, pois alguns alteram mais a imagem.

Usei Detail Tweaker LoRA geralmente perto de 0.3.

Upscale em A1111 na aba Extras

OU

Upscale fora do A1111 - Usando Waifu2x GUI 

ℹ️ Exemplo de Prompt

foto amadora de um --sujeito-- --fazendo algo-- / --vestindo algo--, analógico, raw, polaroid, olhando para a câmera, (de lado:1.2), textura de pele detalhada, textura natural da pele, olhos perfeitos, íris perfeita, olhos com alto detalhe, íris detalhada, textura da roupa detalhada, características faciais detalhadas, estética, profundidade de campo, luz cinematográfica,(alta qualidade, melhor qualidade:1.3), resolução extremamente alta, câmera Kodak Portra 400 lente f1.6, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 Informações da fusão / receita

1️⃣ Tipo 1 ✔️Primeira fusão

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( 3 Somatórias / Normal / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( 3 Somatórias / Normal / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( 3 Somatórias / Normal / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( 3 Somatórias / Normal / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL Tipo 1 ( Soma de pesos / Treino Diff / MBW )

2️⃣ Tipo 2 ✔️Mistura fina entre digital / realista

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( Soma dupla / Normal / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( Soma dupla / Normal / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( Soma dupla / Normal / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL Tipo 2 ( 3 Somatórias / Normal / MBW )

3️⃣ Tipo 3 ✔️ Realismo aumentado / Levemente mais NSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( 3 Somatórias / Normal / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( Soma dupla / Normal / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( Soma dupla / Normal / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL Tipo 3 ( Adição diff / Normal / 1.0 A )

4️⃣Passo 4 - ✔️ MBW manual

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( Soma de pesos / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( Soma dupla / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( Soma dupla / cosineA / MBW )

  • alpha,beta : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL Tipo 4 ( Soma de pesos / cosineA / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • pesos : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• Inicialmente, queria testar AutoMBW para esta etapa, mas decidi deixar para outra hora, pois demora muito. Em vez disso, optei pela edição manual dos blocos.

• Se os pesos parecerem estranhos, provavelmente são x) O importante é que melhora a qualidade geral!

5️⃣Passo 5 Em andamento / Não lançado / Será feito eventualmente

• PhotoPedia XL Tipo 4 + LCM / Turbo ?

6️⃣Passo 6 Não lançado / Sem previsão

❗ Em um futuro próximo - possível ajuste fino com conjunto de dados próprio