Pony: People's Works + - v7_Animv4
Prompts Recomendados
masterpiece, best quality, very aesthetic
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up
masterpiece, best quality, very aesthetic, hatsune miku, 1girl, pink hair scrunchie, solo, (licking:0.8), dark hair, black nightgown, long hair, frills, blue eyes, short sleeves, holding candy apple, holding rose, glowing candy apple, half-closed eyes, black background, looking at viewer, white collared shirt, colorful, brown vest, glowing hair, pleated skirt, long skirt, portrait, sitting, from side, knees up, upper body, day, Eleanor \(people's works\), boat, river, cloud, blue sky, from below
Prompts Negativos Recomendados
low quality, displeasing
score_3, score_2, score_1
low quality, displeasing, hair intakes, shiny hair
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
Dicas
A versão v7 passou por ajustes estruturais nos dados e estratégia de treinamento que podem reduzir a estabilidade em comparação com versões anteriores.
O desempenho varia significativamente entre diferentes geradores online mesmo com os mesmos parâmetros.
O modelo não inclui dados ou tags específicas de artistas, evitando influências de estilos artísticos particulares.
Usuários com intenções comerciais devem prestar atenção às licenças dos checkpoints e LoRAs usados com este modelo.
请注意 | Nota
A versão v7 passou por ajustes significativos na estrutura do conjunto de dados e utiliza diferentes parâmetros e estratégias de treinamento, portanto, pode ser que a v7 seja menos estável do que as versões anteriores.
A versão v7 passou por ajustes estruturais importantes no conjunto de dados e usa diferentes parâmetros e estratégias de treinamento. Como resultado, a v7 pode ser menos estável do que versões anteriores.
O desempenho do modelo v-pred no gerador online do CivitAI é completamente diferente do desempenho online no TensorArt. Os mesmos parâmetros não conseguem reproduzir os resultados. Não sei o motivo...
O desempenho do modelo v-pred no gerador online CivitAI é totalmente diferente do resultado gerado online no TensorArt. Os parâmetros idênticos não conseguem reproduzir os resultados. Não sei o porquê...
Versão TensorArt Versão CivitAI com os mesmos parâmetros no CivitAI com peso maior
Início rápido | Quick Start
O que é isto? | What is this?
Este é um LoCon de qualidade de imagem desenvolvido com base no conjunto de dados do trabalho anterior, onde cerca de 90%-95% das imagens são provenientes do CivitAI.
Ele permite que o modelo obtenha qualidade de imagem relativamente estável sem usar tags de artista e com menos prompts de qualidade, economizando mais espaço de token. Além disso, pode corrigir algumas falhas de geração inerentes ao modelo (exceto mãos).
Devido à seleção do conjunto de dados, as imagens geradas apresentam uma estética similar ao Pony. No entanto, como não faz referencia a nenhum artista, estilo ou técnica específica, pode haver variações sutis no estilo conforme diferentes prompts e condições do checkpoint.
Uso | Usage
Para modelos baseados em tags de qualidade,
Para modelos baseados em tags de qualidade,
positivo:
masterpiece, best quality, very aestheticnegativo:
low quality, displeasingPara modelos baseados no sistema de pontuação Pony,
Para modelos baseados no sistema de pontuação Pony,
positivo:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up,negativo:
score_3, score_2, score_1, Fonte do conjunto de dados e licença | Dataset Source & License
Cada imagem no conjunto de dados foi manualmente selecionada, categorizada e anotada pelo autor. Centenas das imagens também foram manualmente editadas e corrigidas.
Este modelo é um modelo gratuito e open-source, permitindo que os usuários o implantem em seus dispositivos pessoais. O autor não recebe compensação pela venda do modelo. O autor não impõe restrições ao uso deste modelo para serviços comerciais de geração de imagens ou para gerar imagens para fins comerciais. No entanto, atenção às restrições de licença dos Checkpoints e outras LoRAs usadas com este modelo.
Aproximadamente 90%-95% do conjunto de dados é composto por imagens geradas por IA. Contudo, cerca de 250+ imagens foram coletadas de mídias públicas, notícias e publicações para complementar conceitos. Versões futuras substituirão gradualmente esses materiais. Usuários com intenções comerciais devem estar atentos aos riscos envolvidos.
Este conjunto de dados não inclui dados de treinamento de nenhum artista individual, nem contém atribuições explícitas a artistas (embora erros de marcação por IA não possam ser totalmente descartados).
Além disso, este modelo não é permitido para uso em aplicações comerciais proprietárias fechadas, revenda de modelo, ou fusão em modelos comerciais fechados. Não há restrições para modelos open-source fundidos sendo usados para serviços de geração de imagens, mas recomenda-se creditar as fontes de quaisquer modelos fundidos.
Cada imagem no conjunto de dados foi selecionada, categorizada e anotada manualmente pelo autor. Além disso, centenas de imagens foram editadas e corrigidas manualmente.
Este modelo é um modelo gratuito e open-source, permitindo que os usuários o implementem em seus dispositivos pessoais. O autor não recebe nenhuma compensação com a venda do modelo. O autor não impõe restrições ao uso deste modelo para serviços comerciais de geração de imagens ou para geração de imagens com fins comerciais. Contudo, por favor, observe as restrições de licença dos Checkpoints e outras LoRAs usadas com este modelo.
Cerca de 90%-95% do conjunto de dados consiste em imagens geradas por IA, mas aproximadamente 250+ imagens foram coletadas de mídias públicas, jornais e publicações para complementar os conceitos. Versões futuras substituirão gradualmente esses materiais. Usuários com intenção comercial devem estar atentos aos riscos.
Este conjunto de dados não inclui dados de treinamento de artistas individuais, nem contém informações de artistas (embora erros de marcação por IA não possam ser completamente excluídos).
Além disso, este modelo não é permitido para uso em aplicações comerciais fechadas, revenda de modelos, ou integração em modelos comerciais de código fechado. Não existem restrições para o uso de modelos open-source integrados em serviços de geração, mas recomenda-se creditar a origem dos modelos integrados.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
Por favor, faça log in para deixar um comentário.






