v8

Atualização de textura: reforçou o aprendizado das seguintes tags:

Texture Update: As seguintes tags foram reforçadas no treinamento:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Note que no conjunto de dados Danbooru existem várias tags para descrever "foto" ou "estilos próximos de foto". No conjunto de treinamento, marquei todas essas imagens como “photorealistic”. No entanto, a maioria dos modelos SDXL treinados no conjunto Danbooru não narram imagens realistas muito bem, portanto “photorealistic” é recomendado apenas em pesos baixos para ajustar a textura da imagem, enquanto "realistic" pode ser usado normalmente em pesos mais altos.

Please note that Danbooru dataset contains multiple tags to describe "photo" or "photo-like styles". I’ve tagged all such images as “photorealistic” in dataset.

However, most SDXL models trained on the Danbooru dataset do not render realistic images well. “photorealistic” is only recommended at low weight, where it can help adjust texture rather than create realism images. The “realistic” tag can work properly at higher weight.

Início rápido | Quick Start

O que é isto? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) é uma série experimental de modelos microajustados, com cerca de 85% do conjunto de dados coletado de imagens geradas por IA publicadas por usuários no CivitAI. O ppw inicial foi criado inicialmente com imagens geradas por pony v6, portanto, as imagens geradas por esta série também carregam características do Pony Diffusion.

• Esta série usa tags padrão Danbooru e é especializada na geração de retratos estilizados em média e curta distância. Seu principal objetivo é permitir que o modelo base tenha qualidade de imagem relativamente estável, sem empregar keywords de artistas e com menos prompts longos de qualidade, economizando espaço de tokens nos prompts.
  Este modelo não é um estilo específico, podendo haver variações sutis de estilo dependendo dos prompts e condições de geração.

• Pony: People's Works (ppw) is a experimental fine-tuned model series, approximately 85% of the dataset comes from AI-generated images published by users on CivitAI. Since the earlier ppw dataset was built on images generated by Pony V6, the outputs of this series also carry some characteristics of Pony Diffusion.

• This series uses standard Danbooru tags and is mainly optimized for generating stylized portraits at medium and close range. The primary effect of this model series is to allow the basemodel to achieve relatively stable image quality, without artist keywords or long quality tags, freeing up token space for prompts.
  These models are not style LoRAs. There may be subtle stylistic variations depending on different prompts and generating conditions.

Informações da versão | Version Info.

• Esta página publica a versão LoCon de alta dimensão do ppw, que também é a página principal deste projeto.

• A versão LoCon do ppw pode ser combinada flexivelmente com vários LoRAs funcionais e modelos base, oferecendo maior controle sobre a intensidade do efeito. A versão de alta dimensão oferece maior generalização e detalhes, porém requer mais espaço de armazenamento e recursos computacionais.

• Principalmente destinada a serviços de geração online e usuários com máquinas de alto desempenho para uso local.

• This page features the high dim LoCon version models of ppw, which also serves as the main page of this project.

• The LoCon versions of ppw can be flexibly combined with various functional LoRAs and checkpoints, offering greater controllability over effect weight. High dimension versions provide stronger generalization and more detailed rendering, but it requires more storage space and computational resources.

• They are mainly intended for online generation services and local use by users with high-performance PCs.

Versão LoCon leve | Lightweight LoCon ver.

Versão do modelo base | Checkpoint versions (Illustrious)

Versão do modelo base | Checkpoint versions (NoobAI)

Mais | more

Como usar | Usage

positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

negativo:

low quality, displeasing

Registro de alterações | Change log

v7

A versão v7 realizou grandes ajustes na estrutura do conjunto de dados e utilizou parâmetros e estratégias de treinamento diferentes, então pode ser que v7 seja menos estável que versões anteriores.

The v7 version has undergone significant structural adjustments to the dataset, and utilizes different training parameters and strategies. As a result, v7 may be less stable than the previous versions.

O modelo v-pred apresenta performance diferente no gerador online do CivitAI comparado à geração online no TensorArt, com os mesmos parâmetros não sendo possível reproduzir os resultados. Não sei o motivo...

The v-pred model's performance on the CivitAI online generator is completely different from online generation on TensorArt. The results are entirely unreproducible with a same parameters. I have no idea why...

Versão TensorArt Versão CivitAI com mesmo parâmetro na CivitAI com peso maior

Descrição da v7:

Esta é uma LoCon de qualidade de imagem desenvolvida sobre o conjunto de dados da versão anterior, com cerca de 90%-95% das imagens coletadas no CivitAI.

Permite que o modelo obtenha qualidade estável sem usar strings de artistas ou prompts longos de qualidade, economizando tokens, além de corrigir alguns defeitos inerentes do modelo (exceto mãos).

Devido à seleção do conjunto de dados, as imagens geradas apresentam a estética do Pony, mas como não se refere a nenhum artista, estilo ou técnica específica, podem surgir variações sutis dependendo dos prompts e condições do modelo.

This is a generation quality LoCon developed based on the dataset from the previous work. About 90%-95% of the image data comes from CivitAI.

It allows models to achieve relatively stable image quality without artist tags or using long quality prompts, freeing up more token space. Additionally, it can fix some inherent generation flaws of the model. (except for hands)

Due to the dataset selection, the generated images exhibit a Pony-like style. However, since it does not reference any specific artist, style, or painting technique, there may be subtle stylistic variations depending on different prompts and checkpoint conditions.

Fonte do conjunto de dados e licença | Dataset Source & License

• Cada imagem no conjunto foi manualmente selecionada, categorizada e anotada pelo autor, incluindo centenas de imagens editadas e corrigidas manualmente.

• Este é um modelo gratuito e open-source, permitindo que usuários o implantem em seus dispositivos pessoais. O autor não recebe pagamento por venda do modelo. O autor não impõe restrições ao uso deste modelo para serviços comerciais de geração de imagem ou imagens comerciais geradas, porém atenção para as licenças do Checkpoint e dos LoRAs usados.

• Por volta de 90%-95% dos dados são imagens geradas por IA, porém há cerca de 250+ imagens coletadas de mídia pública, notícias e publicações para complementar conceitos. Versões futuras substituirão gradualmente esse material. Usuários com fins comerciais devem estar atentos aos riscos.

  Este conjunto não contém dados treinados de artistas individuais nem atribuições explícitas de artistas (embora erros de marcação de IA não sejam descartados).

• Ademais, este modelo não é permitido para uso em aplicações comerciais fechadas, revenda de modelos fechados, nem fusão em modelos comerciais fechados. Uso em modelos abertos para serviços de geração não tem restrição, mas é recomendado citar a origem dos modelos fundidos.

• Every image in the dataset has been manually selected, categorized, and annotated by the author. Additionally, hundreds of the images have been manually edited and corrected.

• This model is free and open-source model, allowing users to deploy it on their personal devices. The author does not receive any compensation from selling the model. The author does not impose restrictions on using this model for commercial image generation services or generating images for commercial purposes. However, please be mindful of the license restrictions of the Checkpoint and other LoRAs used alongside this model.

• Approximately 90%-95% of the dataset consists of AI-generated images. However, around 250+ images have been collected from public media, news outlets, and publications to supplement concepts. Future versions will gradually replace these materials. Users with commercial intentions should be aware of the potential risks.

  This dataset does not include training data from any individual artist, nor does it contain explicit artist attributions (though AI mistagging cannot be entirely ruled out).

• Additionally, this model is not permitted for use in closed-source commercial applications, model resales, or merged into closed-source commercial models. There are no restrictions on open-source merged models being used for image generation services, but it is recommended to credit the sources of any merged models.