Raemu XL - v3.5 Lightning
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
masterpiece, high score, great score
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres
(masterpiece, best quality, very aesthetic, ultra detailed), intricate details, 1girl
Prompts Negativos Recomendados
lowres, low score, bad score, worst quality, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, text, error, signature, watermark
(low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark
(worst quality, low quality, very displeasing, lowres), (interlocked fingers, badly drawn hands and fingers, anatomically incorrect hands), blurry, watermark
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Use prompts negativos para evitar baixa qualidade: lowres, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, text, error, signature, watermark.
Adicione descritores de qualidade ao final dos prompts, como masterpiece, high score, great score para melhorar a qualidade da saída.
Consulte as Diretrizes Anim4gine para otimização de prompts e uso.
O modelo suporta resoluções de proporção múltipla como 1024x1024, 1152x896, 896x1152, etc.
A versão Lightning oferece geração mais rápida com qualidade inferior (Sampler: Euler a, passos: 8-10, CFG: 2-2.5).
Destaques da Versão
Eu experimentei a versão Lightning.
Fiz a fusão com Lightning LoRA e o ajuste fino após com 860 imagens de alta qualidade.
Quais as diferenças em relação à v3 usando Lightning LoRA:
Qualidade mais aprimorada (realizei fine-tuning no checkpoint Lightning)
Redução de ruído e artefatos
Redução da coloração avermelhada
Configurações recomendadas para Lightning:
Sampler: Euler a
Passos de amostragem: 8-10
CFG: 2-2.5
Passo Hires: 4-6
Denoising: 0.1-0.3
Sinta-se livre para experimentar, mas ainda recomendo as configurações acima.
Patrocinadores do Criador
O acesso antecipado ajuda a cobrir os custos de treinamento. Apoie o desenvolvedor comprando o acesso antecipado ou comprando um café no Ko-fi. Seu apoio garante o desenvolvimento contínuo e modelos melhores no futuro.
Raemu XL
Raemu XL é um modelo anime baseado em SDXL projetado para geração no estilo anime 2.5D. Ele se destaca na produção de visuais anime semi-realistas de alta qualidade com texturas ricas e sombreamento refinado.
V5
Raemu XL V5 é uma iteração refinada baseada em Animagine 4.0, aprimorando ainda mais sua capacidade de gerar texturas 2.5D esteticamente refinadas. Esta versão melhora a iluminação, profundidade e qualidade visual geral, mantendo o visual característico de anime.
Ideal para ilustrações de alta qualidade, arte de personagens e renderização estilizada de anime, Raemu XL oferece um equilíbrio entre expressividade artística e detalhes finos.
Por que Acesso Antecipado?
O acesso antecipado ajuda a cobrir os custos de treinamento e desenvolvimento. Ao comprar o acesso antecipado, você apoia diretamente o desenvolvimento dos meus modelos. Se quiser me apoiar ainda mais, você também pode comprar um café para mim no Ko-fi! Seu apoio mantém o projeto ativo e garante modelos ainda melhores no futuro.
Como fazer prompts?
Leia as Diretrizes Anim4gine aqui
Prompts Recomendados
Para orientar o modelo a gerar imagens de alta estética, use prompts negativos como:
lowres, low score, bad score, worst quality, bad anatomy, bad hands, sketch, jpeg artifacts, text, error, signature, watermarkPara resultados de maior qualidade, adicione quality ao final dos seus prompts, como:
masterpiece, high score, great scoreConfigurações Recomendadas
Sampler : Euler a
Passos de amostragem : 28
CFG : 6
Upscaler : 4x-NMKD_YandereNeoXL
Passo Hires : 10-15
Denoising Hires : 0.1-0.3
Licença
O modelo V5 adota a CreativeML Open RAIL++-M License original da Stability AI sem quaisquer modificações ou restrições adicionais. Os termos da licença permanecem exatamente como especificado na licença original do SDXL, que inclui:
✅ Permitido: Uso comercial, modificações, distribuições, uso privado
❌ Proibido: Atividades ilegais, geração de conteúdo nocivo, discriminação, exploração
⚠️ Requisitos: Incluir cópia da licença, declarar mudanças, preservar avisos
📝 Garantia: Fornecida "NO ESTADO EM QUE SE ENCONTRA" sem garantias
Consulte a licença original do SDXL para os termos e condições completos e oficiais.
Abaixo são para as versões legadas V1-V4
Modelo base anime SDXL focado em Anime 2.5D. RaemuXL pode gerar imagens anime de alta qualidade. Este modelo é uma fusão do Animagine XL 3.0/3.1 como base. Compatível com qualquer Lora treinada a partir do Animagine XL 3.0/3.1.
Como fazer prompts?
Leia as Diretrizes Animagine aqui
Configurações Recomendadas
Sampler : Euler a
Passos de amostragem : 25-35
CFG : 7
Upscaler : 4x-NMKD_YandereNeoXL
Passo Hires : 10-15
Denoising : 0.1-0.3
Configurações Recomendadas para a versão Lightning
A versão Lightning oferece geração mais rápida com qualidade ligeiramente reduzida
Sampler : Euler a
Passos de amostragem : 8-10
CFG: 2-2.5
Upscaler : 4x-NMKD_YandereNeoXL
Passo Hires : 4-6
Denoising : 0.1-0.3
Prompts Recomendados
Para orientar o modelo a gerar imagens de alta estética, use prompts negativos como:
(low quality, worst quality:1.2), very displeasing, ugly, poorly drawn, signature, watermark,Para resultados de maior qualidade, anteponha os prompts com:
masterpiece, best quality, very aesthetic, absurdres,Resolução Multi Aspecto
Este modelo suporta a geração de imagens nas seguintes dimensões:
| Dimensões | Proporção |
|--------------|---------------|
| 1024 x 1024 | Quadrado 1:1 |
| 1152 x 896 | 9:7 |
| 896 x 1152 | 7:9 |
| 1216 x 832 | 19:13 |
| 832 x 1216 | 13:19 |
| 1344 x 768 | Horizontal 7:4 |
| 768 x 1344 | Vertical 4:7 |
| 1536 x 640 | Horizontal 12:5 |
| 640 x 1536 | Vertical 5:12 |
Licença
Raemu XL agora utiliza a Fair AI Public License 1.0-SD herdada do Animagine XL 3.0, compatível com modelos Stable Diffusion. Pontos chave:
1. Compartilhamento de Modificações: Se você modificar o Raemu XL, deve compartilhar tanto suas mudanças quanto a licença original.
2. Acessibilidade do Código Fonte: Se sua versão modificada for acessível via rede, providencie uma forma (como um link para download) para outros obterem o código fonte. Isso também se aplica a modelos derivados.
3. Termos de Distribuição: Qualquer distribuição deve ser sob esta licença ou outra com regras similares.
4. Conformidade: Não conformidades devem ser corrigidas em até 30 dias para evitar rescisão da licença, enfatizando transparência e cumprimento dos valores open-source.
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Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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