Modelos LoRA XL - Repositório CivitAI 🌠

Bem-vindo ao repositório de modelos extraídos LoRA FFusion no Hugging Face & CivitAI! Aqui apresentamos uma coleção de modelos extraídos usando a técnica Low-Rank Adaptation (LoRA) para fornecer um rico conjunto de dados para pesquisa e exploração adicional.

🌌 Universo FFusion de 🧪 Extrações LoRA Curadas

Nossas LoRAs são cuidadosamente extraídas de vários modelos, permitindo que você misture e combine estilos para criar fusões realmente únicas e artísticas. Essas LoRAs extraídas não são uma cópia direta; elas capturam a essência do modelo original, adicionando uma influência criativa "No estilo de" ou "Influenciado por" a obra original.

🧫 LoRAs Focados em Pesquisa

Observe que todas as LoRAs extraídas FFusionAI são destinadas apenas para fins de pesquisa e não possuem licença para uso comercial. Encorajamos o uso responsável e ético dessas LoRAs para avançar no campo da criação artística potencializada por IA.

⚠️ Avisos de Licença e Uso

Por favor, revise o acordo de licença completo antes de acessar ou usar os modelos.

A licença e permissões corretas podem ser encontradas em:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"Pesos do Modelo: Os pesos usados para os modelos/loras são fornecidos "como estão." FFusion AI e Source Code Bulgaria não garantem direitos para uso comercial. Esses pesos são estritamente para testes e fins experimentais.

ORIGEM DAS LORAS:  

As LORAs e pesos fornecidos são extraídos de modelos SDXL (checkpoints).

Todas as licenças, termos e condições definidos pelo criador original do checkpoint devem ser respeitados e seguidos."

🔴 Os modelos e pesos disponíveis neste repositório são estritamente para fins de pesquisa e teste, com exceções indicadas abaixo. Eles não são geralmente destinados ao uso comercial e dependem de cada LORA individual.

🔵 Exceção para Uso Comercial: Os modelos FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha, e di.ffusion.ai.Beta512 são treinados pela FFusion AI usando imagens para as quais detemos licenças. Recomendamos que os usuários usem principalmente esses modelos para uma experiência mais segura. Esses modelos específicos têm permissão para uso comercial.

🔴 Isenção de Responsabilidade: FFusion AI, em conjunto com Source Code Bulgaria Ltd e BlackswanTechnologies, não endossa nem garante o conteúdo produzido pelos pesos em cada LORA. Há potencial para geração de conteúdo NSFW ou ofensivo. Coletivamente, nós expressamente isentamos responsabilidade pelos resultados e conteúdo produzidos por esses pesos.

🔴 Reconhecimento: O modelo FFusionXL-BASE é uma versão única desenvolvida pela FFusion AI. Os direitos incluindo modificações associadas pertencem à FFusion AI e Source Code Bulgaria Ltd. Garanta conformidade com esta licença e com quaisquer condições estabelecidas pela Stability AI Ltd para os modelos referenciados.

Maior Flexibilidade LoRA

• Faixa Dinâmica: Libere todo o potencial das suas imagens com nossas configurações flexíveis de LoRA, oferecendo uma ampla gama que vai de 0.2 para nuances sutis até 2.2 para transformações intensas. Essa faixa estendida supera limitações padrão, proporcionando controle sem igual para ajustar visuais de acordo com suas especificações.

Customização Sem Paralelos

Diferente dos modelos convencionais que limitam a força LoRA a uma faixa estreita, o FFusionAI oferece flexibilidade sem igual. Ajuste a força LoRA de 0.2 para efeitos sutis até 2.2 para transformações intensas. Essa extensão garante que você tenha as ferramentas para alcançar a mistura estilística perfeita, independente do modelo base ou resultado desejado.

🌟 Configurações Recomendadas de Força para FF100+ 🌟

🎨 Visuais: Aumente até 2.2 para detalhes vibrantes e marcantes.

🔗 Fusão de Loras: Mantenha entre 0.3 - 1.0 para integração suave e segura com até 6 FF Lora do FF100 em diante.

📚 Modelo Base Principal para Testes:

• Hugging Face: FFusionXL-BASE

• CivitAI: FFusionXL-BASE

📢 ATUALIZAÇÃO: 22/10/23 📆

🌟 Apresentamos nosso próximo lote de LoRAs numerados de FF.100 a FF.176!

📈 Novo Tamanho Otimizado: ~200 - 400MB (dependendo do treinamento e pesos dos modelos originais)
🏷️ Nova Nomenclatura: Experiência otimizada no Hugging Face para inferência e testes mais rápidos.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

O formato de nomenclatura CivitAI permanece o mesmo.
Carregando do CivitAI em diffusers

A fazer: 🔄 Sincronizar Repositório CivitAI: Atualizado até FF98

Últimos FF60-FF98

Modelo: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0048828125
Modelo: animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00390625
Modelo: brixlAMustInYour_v20Banu - Status: Codificador de texto é diferente. 0.001434326171875
Modelo: cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00311279296875
Modelo: copaxTimelessxlSDXL1_v5 - Status: Codificador de texto é igual.
Modelo: dreamshaperXL10_alpha2Xl10 - Status: Codificador de texto é igual.
Modelo: endjourneyXL_v11 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0029296875
Modelo: explicitFreedomNSFW_beta - Status: Codificador de texto é diferente. 0.001220703125
Modelo: FinalAnimeCG_mk2a2 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00390625
Modelo: formulaxlXLComfyui_v20Pruned - Status: Codificador de texto é diferente. 0.002643585205078125
Modelo: furtasticxl_BetaEPOCHS3 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.013824462890625
Modelo: galaxytimemachinesGTM_xlplusV10 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0012865066528320312
Modelo: hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00390625
Modelo: juggernautXL_version4 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0019378662109375
Modelo: MOHAWK_v10BETA - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00103759765625
Modelo: newone_v10 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.001190185546875
Modelo: nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae - Status: Codificador de texto é diferente. 0.009429931640625
Modelo: pyrosNSFWSDXL_v013e6 - Status: Codificador de texto é igual.
Modelo: pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps - Status: Codificador de texto é igual.
Modelo: realisticFreedomSFW_alpha - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0011749267578125
Modelo: realisticStockPhoto_v10 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0011444091796875
Modelo: RealitiesEdgeXLANIME_20 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0018310546875
Modelo: RealitiesEdgeXL_30 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.004150390625
Modelo: realvisxlV10_v10VAE - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0029296875
Modelo: samaritan3dCartoon_v40SDXL - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00390625
Modelo: sdvn6Realxl_detailface - Status: Codificador de texto é igual.
Modelo: sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.003021240234375
Modelo: sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0029296875
Modelo: sdxlYamersRealism_version2 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0048828125
Modelo: unsafexl_v20 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.068359375
Modelo: venusxl_v11 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0013863444328308105
Modelo: xlYamersCartoonArcadia_v1 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0029296875
Modelo: FFusionXL-BASE-v1 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.032245635986328125
Modelo: FFXL-400-v2 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.023212432861328125
Modelo: FFXL400-LoRA-XL-FFusion-v1 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.020404815673828125
Modelo: FFXXL-400-v2 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.00948333740234375
Modelo: realcartoonXL_v2 - Status: Codificador de texto é diferente. 0.0015802383422851562

Modelo: sdxlYamersRealism_version2.FFai.lora64.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.154722048359913
Força média do peso UNet: 0.010771295011342323
Magnitude média do peso Conv UNet: 4.015763928139778
Força média do peso Conv UNet: 0.004715556773610134
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.958945306529754
Força do Codificador de Texto (1): 0.013064685133728026
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.9970537933453656
Força do Codificador de Texto (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Modelo: FF.66.hassakuSfwNsfwAlphav_alphaV02.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.6113617624162275
Força média do peso UNet: 0.011981260592954776
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.686307668617343
Força média do peso Conv UNet: 0.006950538604713883
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.807746602732888
Força do Codificador de Texto (1): 0.012745779610859834
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.729743715233202
Força do Codificador de Texto (2): 0.009551327927254742
----------------------------
Modelo: FF.67.galaxytimemachinesGTM_xlplusV10.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 5.2081857497500135
Força média do peso UNet: 0.012861152998866098
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.477215331015863
Força média do peso Conv UNet: 0.005731545812523109
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.865321475649114
Força do Codificador de Texto (1): 0.012968309181164591
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.791585137796209
Força do Codificador de Texto (2): 0.009739622211064131
----------------------------
Modelo: FF.68.furtasticxl_BetaEPOCHS3.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.82028448554389
Força média do peso UNet: 0.012252009690673311
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.774379998733585
Força média do peso Conv UNet: 0.007177153983462227
Magnitude do Codificador de Texto (1): 4.20241893596518
Força do Codificador de Texto (1): 0.01346020465857439
Magnitude do Codificador de Texto (2): 4.260738640446866
Força do Codificador de Texto (2): 0.010471828656006711
----------------------------
Modelo: FF.69.formulaxlXLComfyui_v20Pruned.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.194797467480407
Força média do peso UNet: 0.010794051441520451
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.658129971781666
Força média do peso Conv UNet: 0.004699672960547711
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.9974802957054556
Força do Codificador de Texto (1): 0.013097433444426298
Magnitude do Codificador de Texto (2): 4.090353610501367
Força do Codificador de Texto (2): 0.010226978548569817
----------------------------
Modelo: FF.70.FinalAnimeCG_mk2a2.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 5.832734982003316
Força média do peso UNet: 0.013620979564593433
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.588312134998715
Força média do peso Conv UNet: 0.006310420276329548
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.856879807170544
Força do Codificador de Texto (1): 0.012947154068967848
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.7769155501438316
Força do Codificador de Texto (2): 0.009654614341923677
----------------------------
Modelo: FF.71.explicitFreedomNSFW_beta.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.501298830893416
Força média do peso UNet: 0.01109003259855744
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.204555848757276
Força média do peso Conv UNet: 0.005750268214362425
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.85944453350698
Força do Codificador de Texto (1): 0.012919606802022875
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.9375385889629477
Força do Codificador de Texto (2): 0.010088601556714144
----------------------------
Modelo: FF.72.endjourneyXL_v11.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.202640614034873
Força média do peso UNet: 0.010788684869548844
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.80301284455635
Força média do peso Conv UNet: 0.005029451652697187
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.835258093635928
Força do Codificador de Texto (1): 0.012878727225694529
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.7550355683040344
Força do Codificador de Texto (2): 0.009627099200498888
----------------------------
Modelo: FF.73.dreamshaperXL10_alpha2Xl10.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 3.859263254032285
Força média do peso UNet: 0.010177448403109668
Magnitude média do peso Conv UNet: 0.0
Força média do peso Conv UNet: 0.0
Codificador de Texto: Não Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.74.copaxTimelessxlSDXL1_v5.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.006565464438231
Força média do peso UNet: 0.010389718183037322
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.738000089710234
Força média do peso Conv UNet: 0.0048703539869873365
Codificador de Texto: Não Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.75.cinemaxAlphaSDXLCinema_alpha1.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.466204403397648
Força média do peso UNet: 0.011222293042751443
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.684097723570108
Força média do peso Conv UNet: 0.004689726735887235
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.9233677697347935
Força do Codificador de Texto (1): 0.013047985608868315
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.967672834668905
Força do Codificador de Texto (2): 0.010161683571519127
----------------------------
Modelo: FF.76.brixlAMustInYour_v20Banu.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 5.201652157233597
Força média do peso UNet: 0.012340885235722432
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.246570986909302
Força média do peso Conv UNet: 0.005628776318139394
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.7901131354041215
Força do Codificador de Texto (1): 0.012251635754363702
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.9011343266469787
Força do Codificador de Texto (2): 0.009675557128661683
----------------------------
Modelo: FF.77.animeChangefulXL_v10ReleasedCandidate.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.8712592588918255
Força média do peso UNet: 0.011882757534620026
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.307265147238472
Força média do peso Conv UNet: 0.005707653219309981
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.806143895360976
Força do Codificador de Texto (1): 0.012739821013629662
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.7378093050117975
Força do Codificador de Texto (2): 0.009586058803350757
----------------------------
Modelo: FF.78.xlYamersCartoonArcadia_v1.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.353353198959002
Força média do peso UNet: 0.010753757289463425
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.9177157902332835
Força média do peso Conv UNet: 0.0051653985959496315
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.8127760281067853
Força do Codificador de Texto (1): 0.012772330040804636
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.764581932297466
Força do Codificador de Texto (2): 0.009682294095990565
----------------------------
Modelo: FF.79.venusxl_v11.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.0781163529498725
Força média do peso UNet: 0.01056802143213069
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.725042873950945
Força média do peso Conv UNet: 0.004766753768581111
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.8819661703272876
Força do Codificador de Texto (1): 0.01297504551077796
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.8989897630581978
Força do Codificador de Texto (2): 0.00999233670699671
----------------------------
Modelo: FF.80.unsafexl_v20.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.433128703574937
Força média do peso UNet: 0.01126235056722307
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.6776551531768105
Força média do peso Conv UNet: 0.004711627911345002
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.9928442365475028
Força do Codificador de Texto (1): 0.013100078304973888
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.945462724939238
Força do Codificador de Texto (2): 0.010062376848996262
----------------------------
Modelo: FF.81.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.229406260655774
Força média do peso UNet: 0.01076863108078825
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.653783535189452
Força média do peso Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.958945306529754
Força do Codificador de Texto (1): 0.013064685133728026
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.9970537933453656
Força do Codificador de Texto (2): 0.01012922219208529
----------------------------
Modelo: FF.82.sdxlUnstableDiffusers_v6StabilityEater.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.387654105095919
Força média do peso UNet: 0.010840575656477952
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.859291158408854
Força média do peso Conv UNet: 0.004964447160293478
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.8646596391683863
Força do Codificador de Texto (1): 0.012911755181541458
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.840901404987889
Força do Codificador de Texto (2): 0.009815472265736007
----------------------------
Modelo: FF.83.sdxlNuclearGeneralPurposeSemi_v10.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.329690552630377
Força média do peso UNet: 0.01081156604611163
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.754435529197304
Força média do peso Conv UNet: 0.004791491470688117
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.908995280978119
Força do Codificador de Texto (1): 0.012984716052686607
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.8730233638208733
Força do Codificador de Texto (2): 0.009816295838443996
----------------------------
Modelo: FF.84.sdvn6Realxl_detailface.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 3.9204966894076203
Força média do peso UNet: 0.010152018695796424
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.609827023476847
Força média do peso Conv UNet: 0.004578104347668462
Codificador de Texto: Não Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.85.samaritan3dCartoon_v40SDXL.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.1930053871423265
Força média do peso UNet: 0.010823639858269587
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.242507300692357
Força média do peso Conv UNet: 0.006012499761466946
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.807746602732888
Força do Codificador de Texto (1): 0.012745779610859834
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.729743715233202
Força do Codificador de Texto (2): 0.009551327927254742
----------------------------
Modelo: FF.86.realvisxlV10_v10VAE.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.035726046516959
Força média do peso UNet: 0.01043685083171328
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.780022388037139
Força média do peso Conv UNet: 0.0049551385295671935
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.862534960968426
Força do Codificador de Texto (1): 0.01291815120168007
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.8792245692334855
Força do Codificador de Texto (2): 0.010027987691388776
----------------------------
Modelo: FF.87.RealitiesEdgeXLANIME_20.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.322741449452443
Força média do peso UNet: 0.011017050541178184
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.957632120776351
Força média do peso Conv UNet: 0.005321540223768453
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.9027693617053862
Força do Codificador de Texto (1): 0.013066310297084008
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.941240896860996
Força do Codificador de Texto (2): 0.010187814902599733
----------------------------
Modelo: FF.88.RealitiesEdgeXL_30.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.527436449035657
Força média do peso UNet: 0.011438576163998578
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.042128532601058
Força média do peso Conv UNet: 0.0053643976503331536
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.96435868300754
Força do Codificador de Texto (1): 0.013183793628117942
Magnitude do Codificador de Texto (2): 4.03501811478197
Força do Codificador de Texto (2): 0.01033219734045475
----------------------------
Modelo: FF.89.realisticStockPhoto_v10.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.178010046544553
Força média do peso UNet: 0.01060077238986419
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.832883513120958
Força média do peso Conv UNet: 0.005094057992644391
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.838598740372775
Força do Codificador de Texto (1): 0.012775584451815206
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.8534473782218375
Força do Codificador de Texto (2): 0.009703626948148766
----------------------------
Modelo: FF.90.realisticFreedomSFW_alpha.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.570225351823505
Força média do peso UNet: 0.011338880456799554
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.107921122775599
Força média do peso Conv UNet: 0.005313926393612039
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.9145800451769137
Força do Codificador de Texto (1): 0.012987243885510853
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.9456476675702756
Força do Codificador de Texto (2): 0.010086475486504298
----------------------------
Modelo: FF.91.realcartoonXL_v2.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.264556294830096
Força média do peso UNet: 0.010837268212782766
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.775273580445967
Força média do peso Conv UNet: 0.004823115907624419
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.868685000881062
Força do Codificador de Texto (1): 0.012967535154814412
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.8942008722126786
Força do Codificador de Texto (2): 0.009956078788817995
----------------------------
Modelo: FF.92.pyrosSDModelsBlowjob_v0122022steps.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.29299465986103
Força média do peso UNet: 0.011065152509191439
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.148179389228268
Força média do peso Conv UNet: 0.005785365500822891
Codificador de Texto: Não Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.93.pyrosNSFWSDXL_v013e6.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.462978487594761
Força média do peso UNet: 0.011458003048327881
Magnitude média do peso Conv UNet: 6.365678967519903
Força média do peso Conv UNet: 0.006252718402740558
Codificador de Texto: Não Encontrado
----------------------------
Modelo: FF.94.nightvisionXLPhotorealisticPortrait_v0743ReleaseBakedvae.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.30821859959078
Força média do peso UNet: 0.01092674471500856
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.760595716272804
Força média do peso Conv UNet: 0.0047913433799900915
Magnitude do Codificador de Texto (1): 4.082814836813033
Força do Codificador de Texto (1): 0.013277437149876429
Magnitude do Codificador de Texto (2): 4.269554751742187
Força do Codificador de Texto (2): 0.0104525629385582
----------------------------
Modelo: FF.95.newone_v10.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 3.9863974933790827
Força média do peso UNet: 0.010221166935769414
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.591587011383119
Força média do peso Conv UNet: 0.004544408523927106
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.826913276992613
Força do Codificador de Texto (1): 0.012515731668562081
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.7789877235680827
Força do Codificador de Texto (2): 0.008847150427050579
----------------------------
Modelo: FF.96.MOHAWK_v10BETA.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.13427196290026
Força média do peso UNet: 0.010604709463386349
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.906059771550209
Força média do peso Conv UNet: 0.005266774851315859
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.8816106810049615
Força do Codificador de Texto (1): 0.013007851116722372
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.795246249757246
Força do Codificador de Texto (2): 0.009741588405668723
----------------------------
Modelo: FF.97.juggernautXL_version4.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.351658373013424
Força média do peso UNet: 0.01097575598820061
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.7254163997882515
Força média do peso Conv UNet: 0.0048427100518286656
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.98009165065858
Força do Codificador de Texto (1): 0.013189073899460014
Magnitude do Codificador de Texto (2): 4.452439746998783
Força do Codificador de Texto (2): 0.010877184808674183
----------------------------
Modelo: FF.98.sdxlYamersRealism_version2.lora.safetensors
Magnitude média do peso UNet: 4.229406260655774
Força média do peso UNet: 0.01076863108078825
Magnitude média do peso Conv UNet: 5.653783535189452
Força média do peso Conv UNet: 0.004649401315378378
Magnitude do Codificador de Texto (1): 3.958945306529754
Força do Codificador de Texto (1): 0.013064685133728026
Magnitude do Codificador de Texto (2): 3.9970537933453656
Força do Codificador de Texto (2): 0.01012922219208529
----------------------------

📦 Modelos Base

Os seguintes modelos serviram como base para nossas extrações:

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

• stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

• FFusion/FFusionXL-BASE

🌟 Modelos Recomendados para Inferência

Para aqueles que buscam modelos ideais para suas tarefas de inferência, recomendamos especialmente:

• FFusionXL-BASE - Nosso modelo base principal, meticulosamente treinado com imagens licenciadas.

• Modelo Combinado FFXL400 LoRA 🚀 - Uma fusão galáctica de potência e precisão no mundo dos modelos LoRA.

Fique tranquilo, nossas LoRAs, mesmo com peso 1.0, mantêm compatibilidade com a maioria dos modelos SDXL atuais.

🔍 Detalhes da Extração

• Variantes: Cada modelo base foi extraído em 4-5 variantes distintas.

• Profundidade da Extração: Os modelos aqui carregados contêm aproximadamente 70% dos dados extraídos. Essas extrações resultam em um conjunto de dados de cerca de 400 GB.

• Precisão: Experimentamos com float32 e float64 para resultados ótimos na extração.

• Medição de Diferenças: Utilizamos Decomposição em Valor Singular (SVD) para medir as diferenças entre os modelos originais e os ajustados. Um limiar de 1e-3 foi comumente usado, embora em alguns casos, 1e-5 e 1e-2 tenham sido testados.

• Parâmetros da Demonstração: Para nossa demonstração, utilizamos "conv_dim": 256 e "conv_alpha": 256.

⚙️ Notas Técnicas

• A maioria dos modelos SDXL nesta coleção não são tradicionalmente "treinados." Em vez disso, são fundidos a partir de versões anteriores SDXL 0.9 ou criados usando outros métodos com a ajuda do Comfy UI.

• Uma nota importante para os usuários: todos os modelos salvos com Comfy adicionam uma chave extra text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids. Fizemos os ajustes necessários para garantir compatibilidade com os scripts atuais de Kohoya.

📈 Casos de Uso

Esses modelos extraídos destinam-se a pesquisa e teste. Eles podem ser particularmente úteis para:

• Investigar o potencial de fundir múltiplas LoRAs.

• Experimentos de ponderação com 1-5 LoRAs simultaneamente.

• Explorar as diferenças e similaridades entre LoRAs extraídas de diferentes modelos base.

Modelos FFusion LoRA Extraídos - Guia de Uso 🧠

Bem-vindo ao guia técnico para uso dos modelos FFusion LoRA extraídos. Este documento irá guiá-lo pelos passos necessários para fundir parâmetros LoRA, carregar checkpoints e realizar inferência.

Fundindo Parâmetros LoRA 🔗

Para mesclar os parâmetros LoRA com os parâmetros originais do(s) modelo(s) subjacente(s), resultando em possível aceleração na latência da inferência:

pipe.fuse_lora()

Desfundindo Parâmetros LoRA ⛓️

Para reverter os efeitos de fuse_lora():

pipe.unfuse_lora()

Trabalhando com Diferentes Escalas LoRA 🎚️

Para controlar a influência dos parâmetros LoRA nas saídas:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

Trabalhando com Modelos FFusion 🔍

Aqui está como carregar e utilizar nossos modelos FFusion:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

Executando Inferência 🖼️

Após carregar o modelo desejado, você pode realizar a inferência da seguinte forma:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

Biblioteca de Modelos LoRA Disponíveis 📚

Você pode escolher qualquer um dos modelos do nosso repositório no Hugging Face ou do próximo repositório no CivitAI. Aqui está uma lista dos modelos disponíveis com lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL":

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 Visão Geral das Diferenças do Codificador de Texto

Baseado no processo de extração, observamos as seguintes diferenças no codificador de texto em vários modelos:

• bluePencilXL_v021 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00140380859375

• sdvn7Realartxl_beta2 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00362396240234375

• 4Guofeng4XL_v1125D 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• ambienceSDXL_a1 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.003082275390625

• angraSDXL10_v22 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.001953125

• animagineXL_v10 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• astreapixieXLAnime_v16 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0029296875

• bluePencilXL_v010 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00177001953125

• breakdomainxl_v03d ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0013427734375

• canvasxl_Bfloat16V002 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00390625

• cherryPickerXL_v20 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0016450881958007812

• copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• counterfeitxl_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.001708984375

• crystalClearXL_ccxl ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0012865066528320312

• deepblueXL_v006 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00200653076171875

• dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00321197509765625

• dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0037841796875

• envyoverdrivexl_v11 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• envypoodaxl01_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0011358261108398438

• fantasticCharacters_v55 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00390625

• fenrisxl_V55 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0086822509765625

• fudukiMix_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0011138916015625

• infinianimexl_v16 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0048828125

• juggernautXL_version1 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.001953125

• LahMysteriousSDXL_v330 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• mbbxlUltimate_v10RC 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0047607421875

• morphxl_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.001861572265625

• nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.013885498046875

• osorubeshiAlphaXL_z ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.005615234375

• physiogenXL_v04 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00390625

• protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.007568359375

• realitycheckXL_alpha11 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0015010833740234375

• realmixXL_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0023899078369140625

• reproductionSDXL_v31 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00146484375

• rundiffusionXL_beta ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00196075439453125

• samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0009765625

• sdvn6Realxl_detailface 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.00048828125

• sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.008056640625

• sdxlFaetastic_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0029296875

• sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0009765625

• SDXLRonghua_v11 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0009765625

• sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.001251220703125

• sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.000732421875

• sdXL_v10VAEFix 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• shikianimexl_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0009765625

• spectrumblendx_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.0013065338134765625

• stableDiffusionXL_v30 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 Codificador de texto indisponível. Igual ao SDXL 1.0 Base

• wizard_v10 ✅ Codificador de texto disponível. Diferença de 0.000244140625

🎉 Agradecimentos & Citações

Um grande agradecimento à comunidade pelo contínuo suporte e feedback. Juntos, estamos ultrapassando os limites do que é possível com aprendizado de máquina!

Também gostaríamos de reconhecer e dar crédito aos seguintes projetos e autores:

• ComfyUI: Usamos e modificamos trechos de ComfyUI para nosso trabalho.

• kohya-ss/sd-scripts e bmaltais: Nosso trabalho também incorpora modificações de kohya-ss/sd-scripts.

• lora-inspector: Beneficiamo-nos do projeto lora-inspector.

• KohakuBlueleaf: Menção especial a KohakuBlueleaf por suas contribuições inestimáveis.

Quanto ???

Você já se perguntou, "Quanto espaço desperdicei em *.ckpt e *.safetensors checkpoints?" 🤔 Dê olá ao HowMuch: Verificando espaço desperdiçado em checkpoints desde... bem, agora!

😄 Aproveite essa ferramenta um tanto desnecessária, mas "divertida para toda a família" DiskSpaceAnalyzer. 😄

Visão Geral

HowMuch é uma ferramenta Python projetada para escanear seus drives (ou um diretório especificado) e reportar o espaço total usado por arquivos com extensões específicas, principalmente .ckpt e .safetensors.

Ela exibe:

• A capacidade total de armazenamento de cada drive ou diretório escaneado.

• O espaço ocupado por arquivos .ckpt e .safetensors.

• O espaço livre disponível.

• Um gráfico de barras visualizando esses dados.

Instalação

GitHub

Pelo PyPI

Você pode instalar o HowMuch facilmente via pip:

pip install howmuch

A partir do Código Fonte

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git
   

2. Navegue até o diretório clonado e instale:

   cd HowMuch
   pip install .
   

Uso

Execute a ferramenta sem argumentos para escanear todos os drives:

howmuch

Ou especifique um diretório ou drive específico para escanear:

howmuch --scan C:\

🌐 FFusion.ai Informações de Contato

Orgulhosamente mantido por Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies.

• 📧 Envie e-mail: di@ffusion.ai - Para dúvidas ou suporte.

• 🌍 Locais: Sofia | Istanbul | Londres

Conecte-se conosco:

• 🐙 GitHub

• 😊 Hugging Face

• 💡 Civitai

Nossos Sites:

• 🌐 FFusion.ai

• 🌌 FFAI.eu

• 🔗 1e-2.com