SDXL Negative - XL_NEG
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
a photo of a colorful parrot
SDXL_POSâââ
Prompts Negativos Recomendados
<XL_Neg> for effective negative prompting, avoiding use with other negative embeddings or SD 1.5 on SDXL
XL_Negâââ
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
vae
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Dicas
Não use outros embeddings negativos com XL_Neg.
Não use o modelo Stable Diffusion 1.5 no SDXL para evitar erros.
Experimente com prompts e configurações para alcançar os melhores resultados.
XL_Neg pode ter vieses implícitos provenientes das palavras-chave negativas originais.
Use de forma criativa e ética.
Patrocinadores do Criador
Contato:
Nosso Discord: https://discord.gg/HhBSvM9gBY
Earth & Dusk Media: https://discord.gg/5t2kYxt7An
Backups: https://huggingface.co/EarthnDusk
Envie uma Pizza: https://ko-fi.com/duskfallcrew/
Nós somos Orgulhosamente Apoiados por: https://yodayo.com/ / https://moescape.ai/
Junte-se ao nosso Grupo no DA: https://www.deviantart.com/diffusionai
Junte-se ao nosso Subreddit: https://www.reddit.com/r/earthndusk/
1. Descrição Rápida:
O que é: XL_Neg é um arquivo especial (um "embedding") que você adiciona aos seus prompts negativos do Stable Diffusion. Ele ajuda a remover elementos indesejados das imagens geradas, resultando em resultados mais claros e de melhor qualidade.
O que faz: Ajuda a reduzir coisas como borrão, baixa resolução, distorções e outros problemas comuns em imagens. Funciona com todos os tipos de checkpoints e estilos SDXL.
Como foi feito: Não foi treinado em imagens! É criado combinando os "códigos digitais" (tokens) que SDXL usa para palavras como "baixa qualidade", "borrado", etc., para criar um token negativo novo e mais eficaz.
Tipo de arquivo: .safetensors
2. Como Usar:
Download: Baixe o arquivo XL_Neg.safetensors.
Instalação: Coloque-o na pasta de embeddings do seu setup do Stable Diffusion (como no AUTOMATIC1111/webui).
Adicione aos Prompts: Use <XL_Neg> na caixa de prompt negativo (onde você lista o que não quer). É só isso!
Exemplo:
Positivo: uma foto de um papagaio colorido
Negativo: XL_Neg (isso basta para a maior parte do necessário) + outros modificadores caso precise de animação. NÃO use outros embeddings negativos junto com este, e por favor, pelo amor de Deus, NÃO use SD 1.5 no SDXL. Ele não possui o clip maior incluso e causa MUITOS erros na geração.
3. O que Esperar:
Imagens Mais Limpas: Reduz problemas comuns como borrão, artefatos e distorções.
Detalhes Melhorados: Ajuda a criar imagens mais nítidas e claras.
Melhores Negativos: É como um atalho para prompts negativos mais fortes e abrangentes, substituindo a necessidade de muitas palavras-chave negativas.
Funciona com Muitos Modelos SDXL: Deve melhorar imagens em vários checkpoints e estilos SDXL.
Experimentação: Os resultados podem variar conforme modelo, prompt e configurações.
Pode Precisar de Ajustes: Talvez seja necessário ajustar outras partes dos seus prompts ou configurações para melhores resultados.
4. Pontos-Chave:
Tokens Mesclados: Criado combinando "palavras" digitais especiais que o SDXL já conhece para conceitos negativos.
Sem Treinamento: Não é um modelo treinado em imagens; é um atalho baseado no vocabulário existente do SDXL.
Pode Ser Imprevisível: Devido à forma como foi criado, pode não se comportar como uma combinação perfeita dos seus tokens e gerar resultados inesperados.
Tamanho do Arquivo: Arquivo pequeno, não ocupa muito espaço.
Tipo de Arquivo: .safetensors
5. Coisas a Considerar:
Viés: Pode ter preferências implícitas baseadas nas palavras-chave negativas originais.
Uso Ético: Esteja ciente que melhorar imagens pode ser usado para fins bons e ruins.
Experimente: Teste diferentes prompts e configurações. É tudo sobre criatividade e ver o que você consegue alcançar.
Receita:
1 xícara de audácia
3 xícaras de OPA.
5 xícaras DE ONDE ESTÃO OS CHEETOS?
Asse a 450 por 24 horas e depois chame o corpo de bombeiros mais próximo.
Leia alguns memes enquanto estiver na emergência por queimaduras graves
(BRINCADERIA.)
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Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Palavras treinadas
Criador
Discussão
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