Touching Grass - IL/NAI - illus01 v0.2
Palavras-chave e Tags Relacionadas
Prompts Recomendados
fox ears, white hair, red eyes, long sleeves
Parâmetros Recomendados
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parâmetros Recomendados para Alta Resolução
upscaler
upscale
denoising strength
Dicas
Não é necessária palavra gatilho para este LoRA.
Não é preciso ajustar a força do patch para o text encoder, pois este LoRA não o altera.
Reduza suas escalas CFG em cerca de 30% para melhores detalhes.
Se aparecerem rostos realistas em personagens de anime, provavelmente vem do seu modelo base, não deste LoRA.
Projeto: Touching Grass
O melhor LoRA para detalhes de grama.
Compartilhar merges usando este LoRA, reimprimir em outras plataformas, é proibido. Este modelo é publicado apenas no Civitiai e TensorArt. Se você vir "me" e esta frase em outras plataformas, todos são falsos e a plataforma que você está usando é pirata.
Este LoRA é para detalhes naturais.
Contém e contém somente ~1K fotografias reais do mundo real.
Objetos diários, lugares, ambiente natural, etc. Sem humanos. Portanto, não "poluirá" seus personagens. Pode ser usado tanto em modelos de anime quanto realistas.
Muito diverso e criativo. Alta qualidade. Alto contraste. Cheio de detalhes. (Por isso são "fotografias")
Com legendas naturais geradas por LLM. Principalmente porque o WD tagger v3 é realmente ruim com imagens do mundo real. Também porque as legendas naturais possuem vocabulários mais diversos e podem evitar sobreajuste.
Qual é o efeito?
Depende muito do seu modelo base. Aqui está uma rápida comparação no WAI v13. Este modelo tem um estilo de IA muito forte (treinado em imagens de IA).
Com/sem.

Detalhes naturais em nível de pixel. Um chamado "detalhador". Mas em vez de treinar em imagens de IA para amplificar detalhes falsos de ruído para gerar mais objetos falsos, este LoRA foca em textura natural. Menos sensação de plana e lisa. Note a comida, roupas, reflexo de luz na mesa, profundidade de campo e fundo desfocado.
Melhor estabilidade estrutural do fundo. O conjunto de dados de anime não contém muito conhecimento de fundo. A maioria são apenas "fundos simples". Mesmo que alguns tenham algum tipo de fundo, podem ser arte abstrata e faltar tags apropriadas. Portanto, o modelo base pode esquecer ou aprender coisas estranhas durante o treino. Este LoRA foi treinado com muitas imagens de fundo/ambiente com fortes características estruturais.
Como usar?
Não precisa de palavra gatilho.
Você não precisa ajustar a força do patch para o text encoder. Este LoRA não altera isso.
Reduza suas escalas CFG (-30%) para obter melhores detalhes.
Tenho rostos realistas em meus personagens de anime.
Não culpe este LoRA, ele tem zero conhecimento de rostos realistas. Muito provavelmente seu modelo base foi misturado com outros modelos realistas, provavelmente para melhor textura e iluminação também.
Compartilhar merges usando este LoRA é proibido. Para sua informação, há palavras gatilho ocultas para imprimir marca d'água invisível. Funciona bem mesmo se a força do merge for 0,05. Eu mesmo codifiquei a marca d'água e o detector. Não quero usar, mas posso.
Registro de atualizações
(15/04/2025) v0.2:
+30% imagens. Porque houve um bug que impedia que todos os arquivos avif fossem usados na v0.1. Que é 30% do conjunto de dados. rsrs.
Mudança em alguns parâmetros. Efeito mais forte, limpo e estável.
(02/04/2025) v0.1: lançamento inicial.
Detalhes do Modelo
Tipo de modelo
Modelo base
Versão do modelo
Hash do modelo
Criador
Discussão
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