Um piloto de motocross com equipamento completo pula uma moto sobre camas de hospital ocupadas enquanto pacientes torcem em uma sala hospitalar com efeito de grão de filme.

Prompts Recomendados

d1g1cam, amateur photo, low-lit, Low-resolution photo, shot on a mobile phone

Parâmetros Recomendados

samplers

DPM++ 2M

steps

40

cfg

3

Dicas

Use samplers DPM++ 2M para saídas suaves e consistentes.

Mire em 30–50 passos para capturar detalhes finos sem excesso de processamento.

Beta Scheduler continua sendo a melhor escolha para este checkpoint.

Use prompts complexos com frases claras separadas por vírgulas; mantenha conciso e descritivo.

Diminuir CFG em 0.1 ou 0.2 às vezes pode melhorar detalhes, mas pode aumentar o tempo de geração.

Evite usar UltraRealPhoto LoRA com este checkpoint para prevenir imagens exageradas; use Realism Amplifier em vez disso.

Alta resolução nos prompts pode ajudar a evitar artefatos de baixa resolução.

Destaques da Versão

aumento da estética, redução leve da anatomia

V4
Tudo bem, o que há de novo nesta versão? Aumentei o nível estético, adicionei mais diversidade nas idades e melhorei como ele lida com traços asiáticos. Mas - porque sempre há um mas - notei que as mãos ficaram um pouco mais estranhas. Eh, não se pode ganhar sempre.

Eu altamente recomendo usar isso em conjunto com minhas LoRAs, como o realism amplifier, 2000s analog core e outras, pois este checkpoint funciona melhor como base para LoRAs estilizados. Pode ser que faça mais uma versão (porque, sejamos realistas, meio que deixei v3 e v4 um pouco imperfeitas), mas primeiro, vou focar em ajustar Flex.Alpha.
Versões disponíveis desta vez: bf16, fp8, q8_0 - nome pruned fp16 e q4_k_m - nome pruned fp8
P.S.: Não use minha UltraRealPhoto LoRA com este checkpoint - ela tem um grande impacto no estilo, então a imagem fica exagerada. Se estiver usando o UltraReal Fine-Tune, prefira o Realism Amplifier para melhores resultados. A UltraRealPhoto LoRa foi criada para corrigir sombras ruins, iluminação e rostos, mas tudo isso já está embutido neste checkpoint, você pode apenas adicionar o amplifier para mais realismo

Atualização V3 (Experimental)
Esse lançamento representa um avanço, embora ainda seja um trabalho em progresso. Foquei em aprimorar aspectos chave como nus, pés e anatomia da parte inferior do corpo. Os resultados são melhores que antes, mas ainda não atingem o nível desejado. Porém, essa versão traz melhorias notáveis na qualidade e textura, oferecendo saídas mais detalhadas e refinadas comparadas às versões anteriores.

Configurações Recomendadas:

  • CFG Scale: 3 (em vez de 2.5 usado nas versões anteriores)

  • Passos: 50 (ajuda na estabilidade, apesar de alguma instabilidade residual nas mãos e dedos)

  • CFG 0.9 vs. 1.0: Configurações de CFG mais baixas em 0.1 ou até 0.2 podem às vezes melhorar alguns detalhes (pode não melhorar, portanto sinta-se livre para experimentar), embora possa aumentar o tempo de geração.

Sobre nus: ainda não funcionam como esperado, mas estou trabalhando ativamente nisso e espero resolver na próxima versão.

A boa notícia é que já tenho os datasets prontos para o V3.5, que pretendo lançar bem mais rápido que o intervalo entre o V2 e o V3. Com mais experiência e feedback desta versão, estou confiante que a próxima atualizará com melhorias significativas.

Como sempre, agradeço muito seu apoio e feedback - eles são valiosos enquanto continuo refinando este projeto ❤️

P.S.: Sinto que quanto mais ajusto o Flux, mais ele degrada em outras áreas. Também pensei em tentar ajustar o Flex Alpha (projeto que parece muito promissor)


O que há de novo na v2.0?

  • Anatomia Aprimorada: Mãos, pés e poses tiveram grandes melhorias, oferecendo resultados mais naturais e precisos. Diga adeus aos membros excessivamente distorcidos!

  • Texturas e Qualidade Melhoradas: Detalhes de pele atualizados, texturas mais ricas e resultados mais nítidos no geral. Imagens borradas ainda ocorrem ocasionalmente, mas com muito menos frequência que na versão anterior ou ao usar apenas LoRAs.

  • Renderização de Texto Aprimorada: Esforços foram feitos para melhorar a geração de texto nas imagens, e está muito melhor que antes. Contudo, artefatos ainda podem ocorrer, e símbolos estranhos às vezes aparecem em vez de palavras legíveis. Isso continua um trabalho em progresso.

  • Dataset Expandido: Um conjunto de dados maior e mais diversificado (1800 imagens) introduz melhor equilíbrio entre estilos, iluminação e composições.


Variações de Checkpoint Adicionadas

Para garantir compatibilidade com diferentes fluxos de trabalho, incluí múltiplas variações de checkpoint:

  • BF16

  • FP8

  • Quant 8 (Q8)

  • Quant 4 (Q4)
    NF4

Segundo meus testes, percebi que Quant 8 (Q8) oferece qualidade levemente superior ao FP8, fornecendo detalhes mais finos enquanto mantém requisitos de recursos gerenciáveis, mas os outros também funcionam bem. Escolha a versão que melhor funciona no seu setup.


Limitações Conhecidas

  • Capacidades NSFW: Área ainda fraca nesta versão. Contudo, um ajuste fino menor focado especificamente em conteúdo NSFW já está em desenvolvimento.

  • Renderização de Texto: Embora a geração de texto esteja melhor, artefatos ocasionais como símbolos estranhos ou palavras incompletas ainda podem ocorrer. Mas foi notado que o uso de t5xxl fp16 em vez de fp8 ajuda muito com texto


Dicas para Resultados Ótimos

  • Sampler: Use samplers DPM++ 2M para saídas suaves e consistentes.

  • Passos: Mire entre 30–50 passos para capturar detalhes finos sem excesso de processamento.

  • Scheduler: Beta Scheduler continua sendo a melhor escolha para este checkpoint.

    Dicas de Prompting

    O melhor estilo de prompting envolve prompts complexos com frases claras, separadas por vírgulas. Enquanto você pode ser criativo com prompts para contar histórias, descrições desnecessárias como “essa porcaria adicionou mais vintage ao estilo dela” não melhoram os resultados. Mantenha conciso e descritivo, focando nos detalhes visuais essenciais para a melhor saída.


Planos Futuros

Estou comprometido a desenvolver ainda mais este fine-tune. A próxima atualização provavelmente focará em:

  • Expandir capacidades NSFW

  • Melhorar casos extremos como poses dinâmicas e cenários de iluminação

  • Aprimorar a renderização de texto para resultados mais nítidos e precisos

    P.S: Se ainda não tem efeito realista, tente adicionar meu ultrareal lora, normalmente ajuda bastante




    Ultra-Realistic Flux Fine-Tune v1

Este é meu primeiro experimento em ajuste fino de um checkpoint, construído sobre as bases da minha UltraReal LoRA e expandido com um conjunto de dados estendido. O objetivo? Levar o realismo ao próximo nível, encontrando aquele ponto ideal entre estética amadora e visuais profissionais de alta qualidade.

Embora esta seja apenas a primeira versão e eu veja espaço para refinamentos futuros - os resultados são bons, mas não ideais (mãos e pés podem ocasionalmente ficar quebrados, mas a situação não é crítica, ainda melhor que o flux padrão). Este fine-tune não se trata apenas de saídas de qualidade amadora; ele brilha com imagens de qualidade profissional, oferecendo detalhes excepcionais, sombras e iluminação realistas. É um modelo versátil, projetado para desbloquear uma gama mais ampla de possibilidades de geração de imagens realistas.

É um trabalho em andamento, e estou compartilhando para coletar feedback e ver como outros o utilizam criativamente. Se testar, adoraria ouvir suas opiniões ou ver seus resultados!
Também carreguei ambas as versões: fp16 (no ComfyUI é melhor usar com e5m2) e fp8 e Q4_0


🌟 O que Há de Novo Neste Fine-Tune?

  • Dataset Expandido: Quase o dobro do tamanho do dataset do LoRA original, cobrindo uma gama diversificada de estilos, iluminação e composições.

  • Realismo Melhorado: Detalhes mais nítidos, texturas mais ricas e iluminação mais natural, aproximando a margem entre imagens geradas por IA e do mundo real.

  • Versatilidade: Desde snapshots amadores casuais até renders cinematográficos de qualidade profissional, este fine-tune se adapta a diversas necessidades criativas.

  • Anatomia Aprimorada: Mãos, membros e poses mais naturais em comparação ao modelo base Flux.


💡 Dicas para Melhores Resultados

  • Use samplers DPM++ 2M para saídas suaves e consistentes.

  • Mire em 30–50 passos para detalhes mais finos sem exagerar.

  • Selecione o Beta Scheduler para performance ótima de renderização.


Por que Ajustar Fino?

Este fine-tune foi criado para superar algumas limitações do modelo Flux padrão. Ele melhora sua capacidade de lidar com cenas complexas enquanto mantém qualidade consistente em uma variedade de prompts. O objetivo é simples: tornar a geração de imagens ultra-realistas acessível, confiável e visualmente impressionante, sem exigir ajustes intermináveis.

P.S.: planejo treinar mais este modelo para criar o checkpoint definitivo com melhor anatomia e realismo. Esta versão não é muito boa para conteúdo nsfw (isso será corrigido na próxima versão)
P.S.S.: até agora você pode obter aleatoriamente uma imagem de baixa resolução (não sei exatamente o que desencadeia isso, mas vou buscar soluções). Porém parece que usar alta resolução no prompt ajuda.

Anterior
Flux chaotic expressive lineart - v1.0
Próximo
Sherri Belassen - V1

Detalhes do Modelo

Tipo de modelo

Checkpoint

Modelo base

Flux.1 D

Versão do modelo

v4

Hash do modelo

8d817e129c

Criador

Discussão

Por favor, faça log in para deixar um comentário.

Coleção de Modelos - UltraReal Fine-Tune

Imagens por UltraReal Fine-Tune - v4

Imagens com anos 2000

Imagens com filme

Imagens com fotorealista

Imagens com realismo

Imagens com sexy