Wan2.1_14B_FusionX - FusionX_Text2Video

🌀 Wan2.1_14B_FusionX — Modelos combinados para Movimento e Detalhe mais Rápidos e Ricos em apenas 8 passos!

📢 Atualização de 01/07/2025!

Novo: FusionX Lightning Workflows

Procurando por gerações de vídeo mais rápidas com WAN2.1? Confira o novo FusionX_Lightning_Workflows — otimizado com LightX LoRA para renderizar vídeos em apenas 70 segundos (4 passos, 1024x576)!

🧩 Disponível em:
• Nativo • Native GGUF • Wrapper
(VACE e Phantom em breve)

🎞️ Image-to-Video acaba de receber uma grande atualização!!!!!!
Melhor aderência ao prompt, mais movimento e dinâmicas mais suaves.

⚖️ FusionX vs Lightning?
Original = realismo máximo.
Lightning = velocidade + baixo VRAM, com qualidade similar usando prompts inteligentes.

👉 Confira aqui

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📢 Você sabia que agora pode usar FusionX como uma LoRA em vez de um modelo base completo?
Perfeito se quiser mais controle mantendo sua configuração WAN2.1 + SkyReels.

🔗 Pegue as FusionX LoRAs AQUI
🔗 Ou veja os Lightning Workflows AQUI para um grande aumento de velocidade.

📌 Detalhes Importantes - Por favor, leia a descrição completa abaixo pois pequenas mudanças nas configurações podem gerar resultados totalmente diferentes, e negativos! Já testei e encontrei configurações melhores, por favor leia abaixo! Obrigado :)

💡Você pode encontrar Workflows AQUI (Este é um trabalho em andamento e mais serão adicionados em breve.)

🛠️ A seção de atualizações foi movida para o final da descrição.

Um modelo de alto desempenho texto para vídeo construído sobre o modelo base WAN 2.1 14B T2V — cuidadosamente combinado com múltiplos modelos de nível de pesquisa para melhorar a qualidade do movimento, consistência das cenas e detalhes visuais, comparável a alguns dos vários modelos de código fechado.

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💡 O que tem dentro deste modelo base:

• 🧠 CausVid – Modelagem causal de movimento para melhor fluxo de cena e impulso dramático de velocidade

• 🎞️ AccVideo – Melhora o alinhamento temporal e realismo junto com o impulso de velocidade

• 🎨 MoviiGen1.1 – Traz suavidade cinematográfica e iluminação

• 🧬 MPS Reward LoRA – Ajustada para dinâmica de movimento e detalhe

• ✨ LoRAs customizadas (por mim) – Focadas em textura, clareza e detalhes finos. (Ambas foram configuradas com força muito baixa e têm impacto muito pequeno)

🔥 Destaques:

• 📝 Aceita configuração padrão de prompt + prompt negativo

• 🌀 Ajustado para alta coerência temporal e cenas expressivas e cinematográficas

• 🔁 Substituição direta para WAN 2.1 T2V — só que melhor

• 🚀 Renderiza até 50% mais rápido que o modelo base (especialmente com SageAttn ativado)

• 🧩 Totalmente compatível com VACE

• 🧠 Otimizado para uso no ComfyUI, com o Kijai Wan Wrapper e nós nativos.

📌 Detalhes importantes para texto para vídeo:

• 🔧 CGF deve ser definido como 1 — qualquer valor maior não oferece resultados aceitáveis.

• 🔧 Shift - Resultados podem variar conforme a resolução. 1024x576 deve iniciar em 1 e para 1080x720 inicie em 2. Nota: Para mais realismo, valores menores de shift são recomendados. Para um visual mais estilizado, teste valores maiores entre 3-9

• Scheduler: A maioria dos meus exemplos usaram Uni_pc, mas pode-se obter resultados diferentes usando outros. É realmente uma questão de experimentar. Observei que dependendo do prompt, flowmatch_causvid funciona bem e auxilia nos pequenos detalhes.

📌 Detalhes importantes para imagem para vídeo:

• 🔧 CGF deve ser definido como 1 — qualquer valor maior não oferece resultados aceitáveis.

• 🔧 Shift - Para imagem para vídeo, achei que 2 é o melhor, mas pode-se experimentar.

• Scheduler: A maioria dos meus exemplos usou dmp++_sde/beta e parece funcionar melhor, mas experimente também.

• Após testes, para mais movimento e reduzir o efeito de câmera lenta, defina a contagem de quadros para 121 e quadros por segundo para 24. Isso pode fornecer até 50% de aumento na velocidade do movimento.

📌Outros detalhes importantes:

• ⚡ A geração de vídeo funciona com apenas 6 passos, mas 8–10 passos entregam a melhor qualidade. Passos baixos são ótimos para rascunhos rápidos com grande ganho de velocidade.

• 🧩 Melhores resultados usando o nó customizado Kaji Wan Wrapper:
  https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

• 🧪 Também testado com o workflow WAN nativo, o tempo de geração é um pouco maior, mas resultados são equivalentes ao wrapper.

• ❗ Não readicione CausVid, AccVideo ou MPS LoRAs — eles já estão integrados no modelo e podem causar resultados indesejados.

• 🎨 Você pode usar outras LoRAs para estilo adicional — sinta-se livre para experimentar.

• 📽️ Todos os vídeos de demonstração foram gerados em 1024x576, com 81 quadros, usando apenas este modelo — sem upscaling, interpolação ou LoRAs extras.

• 🖥️ Renderizado em uma RTX 5090 — cada vídeo leva cerca de 138 segundos com as configurações listadas.

• 🧠 Caso falte VRAM, ative block swapping — comece com 5 blocos e ajuste conforme necessário.

• 🚀 SageAttn foi ativado, proporcionando até 30% de aumento na velocidade. (Somente no wrapper)

• Workflows para cada modelo podem ser encontrados aqui: AQUI

• 🚫 Não use teacache — é desnecessário devido à baixa contagem de passos.

• 🔍 As funções “Enhance a video” e “SLG” não foram testadas — sinta-se livre para explorar por conta própria. -- Edit. Testei "Enhance a video" e você pode obter resultados mais vibrantes com ela ativada. Configurações entre 2-4. Experimente! SLG não foi muito testada.

• 💬 Tem dúvidas? Pode deixar uma mensagem ou juntar-se à comunidade:

  • 👉 Clique aqui para entrar no Discord!

• 📝 Quer melhores prompts? Todos os meus exemplos de prompts de vídeo foram criados usando este GPT customizado:
  🎬 WAN Cinematic Video Prompt Generator
  Peça para adicionar detalhes visuais e cinematográficos extras — faz uma diferença perceptível.

⚠️ Aviso Legal:

• Os vídeos gerados com este modelo destinam-se apenas a uso pessoal, educacional ou experimental, a menos que você tenha realizado sua própria diligência legal.

• Este modelo é uma mescla de múltiplas fontes de nível de pesquisa e não há garantia de que esteja livre de dados protegidos por direitos autorais ou proprietários.

• Você é o único responsável por qualquer conteúdo gerado e seu uso.

• Se optar por usar comercialmente, assuma total responsabilidade legal por violação de direitos autorais, uso indevido ou violação dos direitos de terceiros.

Em caso de dúvidas, consulte um assessor jurídico qualificado antes de monetizar ou distribuir qualquer conteúdo gerado.

### 🧠 Mais variantes GGUF

- 🖼️ [FusionX Image-to-Video (GGUF)]

- 🎥 [FusionX Text-to-Video (GGUF)]

- 🎞️ [FusionX T2V VACE GGUF (para nativo)]

- 👻 [FusionX Phantom GGUF (para nativo)]

###🧠 Versões fp16 podem ser encontradas aqui:

-- 🖼️Modelos FusionX fp16

📌comparações gguf!
Estou adicionando lentamente à esta lista, mas aqui você pode ver como os modelos se comparam com o modelo principal.

Texto para vídeo:

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🛠️Atualização 08/06/2025 - Modelo de imagem para vídeo publicado! Configurações que uso nos vídeos de exemplo: Passos = 10 / cfg = 1 / shift = 2 / schedular = dmp++_sde postarei um workflow em breve.

🛠️Atualização 07/06/2025 - Publiquei um modelo i2v phantom que pode aceitar até 4 imagens de referência e combiná-las em um vídeo. Postarei workflow em breve.

Workflow Phantom está sendo enviado em breve.

🛠️Atualização 06/06/2025 - Adicionado um novo modelo gguf! Se quiser a mais alta qualidade e tiver VRAM suficiente, pegue o modelo V1.0, caso contrário, o gguf é a próxima melhor opção! Usar o gguf demora mais para gerar, mesmo em uma RTX 5090.