模型/2DN - Illust-v1

2DN - Illust-v1

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

9/20/2025

1:09:37 PM

| Discussion|

提示

2DN-ANIME 推薦使用 Euler A 取樣器，以獲最佳相容性且不需奇特排程器。

ADetailer 在修復多餘腳趾等問題上表現優異，尤其使用能偵測腳部的手部模型。

避免對 2DN-ANIME 疊加多個 LoRA，因其已包含 NAI v-pred 修正，過多 LoRA 會降低輸出品質。

comfyUI 複雜，建議使用分享的元資料工作流程。

降低 2DN-Illust 的 CFG 比例，可生成飽和度及對比度較低的寫實圖像。

使用藝術家標籤可引導風格，例如降低標籤權重達成 2.5D 效果或控管面部表情強度。

2DN-LatentLens 若出現解剖錯誤或臉部扭曲問題，請降低 hiresfix 或 ADetailer 的去噪強度，或關閉 ADetailer。

2DN-Pony 模型支援廣泛 CFG 比例，提供細緻且高品質的解剖與構圖。

如需全寫實 Pony 風格，建議使用 Godiva 模型；如需 2D 動畫風格，則參考 CashMoney 模型。

捐助 2DN-Pony PLaY 可支持雲端 GPU 上的模型進一步訓練。

創作者贊助

更多資訊及模型請至 TensorArt 2DN-LatentLens v1 及 Godiva 寫實 Pony 模型或 CashMoney 2D 動畫模型。

2DN-ANIME

2DN-ANIME v1.0

應廣大需求，我決定上傳一個「扁平」動畫版本的 2DN，保留了半寫實模型的知識和細節。使用更簡單，不需奇特取樣器或排程器，並可用 Euler A。

此模型非常適合製作遊戲 CG 素材！因此預覽圖皆為寬螢幕。如果我用了你的提示詞，敬請見諒，我是一位喜歡你作品的小偷。

有些軟件（如 CivitAI generator）喜歡以下設定：

CFGSCALE: 5

STEPS: 29

SAMPLER: EULER A

我使用 reForge 設定為：

CFGSCALE:1

STEPS:29

SAMPLER: Euler Ancestral CFG++

SCHEDULER: SGM Uniform

對 comfyUI，請從願意分享元資料的人那裡收集設定或工作流程。comfyUI 對我來說非常複雜，因此無法提供更多幫助。

不知為何，ADetailer 對這模型修復腳部效果很好（真的能移除多餘的腳趾）。我只用手部模型，大多時候它會把腳誤認為手，這樣恰好能捕捉到。

請先嘗試直接使用模型，不要瘋狂疊加 LoRA。模型已整合我對 NAI v-pred 的修正，過多細節 LoRA 可能讓輸出出錯。你可以用 booru 藝術家標籤/組合來提示不同風格。

2DN-NAI v1.0

這是我最優秀的通用模型！所有樣本圖使用相同種子，非精挑細選！

我想製作一個充分利用 NoobAI (NAI) v-pred v1.0 創造力與知識的模型，歷經多次挫折後終於完成！

這是整個 2DN 系列模型理念的結晶—高度細節，可創作動畫、寫實、草稿或精緻藝術，能透過 v-pred 產生驚艷圖像。

樣本元資料：

masterpiece, very aesthetic, best quality, newest, absurdres, highres, very awa,
BREAK
1girl, solo, colorful, glowing, eyes, realistic, bodysuit, safe

Negative prompt: lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, watermark, username, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username,

Steps: 14, 
Sampler: DPM++ SDE CFG++, 
Schedule type: SGM Uniform, [using reForge]

CFG scale: 2, 
Seed: 3493447269, 
Size: 832x1216, 
Model hash: 565548f2eb,

Denoising strength: 0.2, 
Hires CFG Scale: 2, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 20,
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,

Token merging ratio: 0.5, Token merging ratio hr: 0.5, 

ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 17, ADetailer denoising strength: 0.2, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer inpaint width: 1024, ADetailer inpaint height: 1024, ADetailer use separate steps: True, ADetailer steps: 60, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer version: 25.3.0

Hierarchical CLIP Within Boost: 1, ["off", doesn't affect the images, I'm working on a fork of reForge with hierarchal prompting which is not used here]

2DN-LatentLens v2.0

模型保真度與知識提升。使用困難。

檢查點提示：若解剖錯誤或結果扭曲，請降低 hiresfix 流程的去噪強度及/或減少步數。臉部奇怪？調低 ADetailer 去噪。該模型設計為提供更多細節，可能比其他模型更強勁。如特寫失效，請完全關閉 ADetailer！

2DN-LatentLens v1.0

使用 CivitAI 或其他線上圖像產生服務無法提供的正確取樣器與排程器設置。速度也很快。

介紹 2DN LatentLens。

LatentLens 是基於 NoobAI XL v-pred v1.0 的 v-pred 模型。

它使用一種稱為 LatentLens 的新技術，提升模型對提示的響應性、連貫性與品質。例如，大多預覽圖像未使用 hires 修正、面部細節器或升級。LatentLens 使模型更靈活，讓你探索不同創意提示策略，同時保持連貫鮮明的生成結果。

此模型可配合 NoobAI 藝術家標籤（未示範）且擅長處理露骨內容（未示範）。

我製作此模型的初衷是「讓人們輕鬆實現夢想」。

達最佳效果：

在正向提示加入：

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, very awa,

在負向提示加入：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, 2koma, 4koma, comic, manga, text, logo, artist signature, patreon logo, patreon username, twitter username

推薦設置：

Guidance: 1.1

Steps: 20

Sampler: DPM++ SDE CFG++

Scheduler: SGM Uniform

Software: reForge

模型亦可於 TensorArt 取得

2DN-Illust v1.0

介紹 2DN Illustrious。

本模型以 IllustriousXL/NoobAI 為基底，使用 65,000 張高品質照片微調 12 個時代，其中兩個為預調整。特別避免使用角色扮演照片，並選擇多元資料集（如 LAION）。後續又以自訂 LoRA（如我的 cfg scale LoRA）進一步精煉。

從 Pony 轉來的使用者請注意：

你的 Pony LoRA 無法使用。但這不如你想像中嚴重。Illustrious/Noob 擁有超過 Pony 100 倍的概念和標籤，包括 Danbooru 獨有的冷門標籤，也有數萬藝人和角色標籤，適合製作動畫圖像或混合寫實風格。
不必使用 Pony 得分標籤，它們只會干擾圖像。

寫實模式

建議基礎提示：

highly detailed, realistic, fine fabric detail, absurdres, highly-detailed, best quality, masterpiece, very aesthetic, <your prompt>

負向提示幾乎總是要用：

lowres, worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, multiple views, abstract, signature, furry, anthro, bkub, 2koma, 4koma, comic, manga, sketch, ixy,

加入產出不太寫實作品的藝術家標籤如 ixy 和 bkub，可提升輸出質量。

在正向提示中加入藝術家名，會使模型生成動畫風格圖像。若想要 2.5D 效果，降低藝人標籤權重至 0.5。

面部表情標籤會導致誇張結果，生成寫實圖像時也應降低這些標籤的權重以控制效果。

降低 CFG 比例設定會生成較不飽和且對比低的圖像。

可透過在正向提示加入「warm light」及負向提示加入「blue, blue light」來控制圖像色溫/色調。

若模型在 ADetailer 階段生成「babyface」，可將 ADetailer 正向提示設置為動畫藝人名如「quasarcake」。

動畫模式

像使用其他 illustrious 模型一樣提示，包含藝術家標籤即可。

—

推薦使用高解析修正或升級（0.3 去噪強度效果良好）。ADetailer 對非特寫主體非常重要。

推薦 CFG 比例為 6.5，依喜好調整。

訓練使用 RunPod A100 GPU，費用約 200 美元。模型會短暫限量供應。您的資金將用於抵銷訓練費用。

2DN-Pony v2.0

很高興釋出原始 2DN-Pony 系列的 v2.0 版本！新模型有多項改進：

更佳的解剖結構
更悅目的聚焦構圖
更細緻的細節
更寬廣的動態範圍
原模型著名的深層調性
支援更大範圍的 CFG 比例

將短期在 EA 計畫下發布，以助支持後續開發。

此模型細節豐富，預設下無需使用細節或滑桿類 LoRA 即可得到精細結構。

2DN-Pony v1.0 NoST

感謝曾捐贈 buzz 支持 PLaY 早期體驗者，特釋出 NoST(algia) 版本。此 2DN 版本旨在複製 SD1.5 模型的感覺，包括誇張細節、同臉 😂、豐富背景，以及使用 mecha 令牌時出現過多機械元素。遺憾（？）的是，它在手和手指部分表現驚人。此版本創作靈感部分來自回顧我早期的 SD1.5 生成，保留了其中有趣古怪的特色。