一位年輕女子的肖像,穿著細緻的中世盔甲並帶有金屬反光,站在戶外夕陽下,燈光柔和,背景模糊。
金髮女性穿著黑金未來感機械裝甲,置身於科幻工廠環境的肖像。
黑白照片中大提琴直立於霧濛濛的松林內,周圍環繞著蕨類和古老岩石。
一個超寫實水晶花球體,帶有精緻細工圖案和投射出詳細陰影的超現實光影。
一個玻璃花瓶,內含精緻的水晶花,融合冰與水元素,柔和的環境光照射下,從單色到鮮豔色彩平滑過渡。
微笑的職業女性穿著正式灰色西裝配鉛筆裙和條紋領帶,站立在有檔案夾的辦公桌前的辦公室背景中。
一位長紅髮年輕女子特寫肖像,穿著棉質波希米亞裙子,站在海灘,背景為柔焦的海景。
一位年輕修女肖像,戴著黑白色頭巾及十字架項鍊,坐在教堂的長椅上,背景有彩色玻璃窗。
年輕棕髮女子裝扮成修女,穿著黑色露肩設計衣物,佩戴十字架項鍊,置身教堂內的肖像。
穿著深V領復古藍色連衣裙和藍色披肩的豐滿中年婦女,站在1800年代法國村莊設定中一座質樸石頭建築前。
AI生成的金髮女子形象,微笑並穿著帶有彩色徽章的灰色毛衣。
一座座落於神秘森林中的奇幻樹屋,使用stable diffusion AI影像生成。

推薦反向提示詞

BadDream,UnrealisticDream

BadDream

推薦參數

samplers

DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ SDE Karras

steps

20 - 35

cfg

4.5 - 9

clip skip

2

resolution

512x832, 512x640, 512x683, 512x704, 512x768

other models

AbsoluteReality_1.8.1_pruned (463d6a9fe8), lucy_offset, more_details, dragonborn_offset, menpo_offset, Niji

推薦高解析度參數

upscaler

8x_NMKD-Superscale_150000_G

upscale

1.8 - 2.65

steps

15 - 20

denoising strength

0.4 - 0.5

提示

添加 ISO 噪聲讓圖像更寫實。

在提示中使用眼睛顏色、髮型、髮色和族裔來調整面容。

使用簡單提示避免 CLIP 漏掃。

使用 ADetailer 強化面部。

若追求寫實,避免使用 FastNegative 或 EasyNegative。

版本亮點

改善眼睛和細節

創作者贊助

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AbsoluteReality

醒來後的夢境感覺

點一個❤️來接收未來更新。本模型耗時良久,請多多支持 🫂
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有關 LCM 請閱讀版本說明。

V1.6 額外範例: https://civitai.com/posts/353121
V1 額外範例: https://civitai.com/posts/259634
qf22 驚人畫廊: https://civitai.com/posts/260939
使用名人姓名混合快速面部變動例子: https://civitai.com/posts/274268

可於 sinkin.aiMage.space及其他多個服務使用

建議

  • 使用 4.5 至 10 的 CFG 比例以及 25 至 30 步驟,搭配 DPM++ SDE Karras。較差的取樣器可能需更多步驟。

  • 若要複現我的結果,可能需更改以下設置:

    • 設置“不使 DPM++ SDE 在不同批量大小間產生相同結果。”(主要適用於 v1 範例)

    • 將 ETA 噪聲種子差值 (ENSD) 設為 31337

    • 將 CLIP Skip 設為 2

    • 禁用面部修復。效果極差,絕不使用

  • 使用簡單提示。複雜提示可能因 CLIP 漏掃導致照片不夠寫實。複雜不代表效果更好,保持簡單。

  • 使用 ADetailer 強化面部。幾乎所有單人人像我都用此。透過“複製生成數據”可取得我的設定。建議使用低於 0.3 的去噪強度避免生成相同面孔。

  • 使用BadDreamUnrealisticDream負面嵌入(BadDream, (UnrealisticDream:1.2))。給 UnrealisticDream 加權介於 1.2 到 1.5 間。若以寫實為目標,請勿使用 FastNegative 或 EasyNegative,但它們適合藝術作品。

  • 使用 Highres.fix,設定如下:Denoising strength: 0.45, Hires steps: 20, Hires upscaler: 8x_NMKD-Superscale_150000_G,盡可能提升解析度(我的 GPU 僅支援 512x768 基礎解析度下最高 x1.8,但你可以更高)。若沒有 8x_NMKD-Superscale_150000_G,可嘗試其他 GAN,谷歌上較容易找到。亦可嘗試 Latent 但建議去噪高於 0.6,結果較難掌控。

  • 嘗試透過提示設定眼睛顏色、髮型、髮色、族裔等來調節面容。甚至名人名可用。此模型在面部多樣性方面表現不錯,不會生成單一面孔。

  • 若圖像過於乾淨,試加 ISO 噪聲。即便是後製工具添加,也能騙過大腦,使人誤以為是真實照片。

  • 若感覺模型的寫實性限制了你的想像力,可在 DS6 生成後,再用本模型做 img2img,提高寫實度。

瘦身版 vs 完整版 比較 (未使用高解析修正)


本模型簡短故事

在製作 DreamShaper 6 時,我創建了許多其他模型及大量測試。其中部分是將我先前製作的寫實模型與新模型及我做的 ISO 噪聲 LoRA 混合而成。測試 DS6 面向攝影提示的多個版本候選時,本模型表現最佳。雖然在範圍、靈活度和 LoRA 相容度上略遜於 DS6,但在用極簡提示還原真實照片方面效果很棒。所以,我給它更多關注並持續開發,剛好趕上首發。

與 DreamShaper 的區別

長話短說,DS 以藝術為目標,本模型以寫實為目標。兩者可能有部分重疊,但目標和擅長點不同。DreamShaper 追求全面自由,能高水準完成各類作品。本模型專注在一件事,且做得非常好。本模型仍以 DreamShaper 為基礎,因此對藝術方面仍有一定能力,但較有限。

上一個
為 Furries 提供優質 Embeddings - Quality ubbp
下一個
badpicture 負向嵌入用於 ChilloutMix - 75 向量版本

模型詳情

模型類型

Checkpoint

基礎模型

SD 1.5

模型版本

v1.8.1

模型雜湊值

463d6a9fe8

創作者

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AbsoluteReality - v181 的圖片

基礎模型 圖片

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