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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

此模型不需精煉器，並包含 VAE。

目標

Stable Diffusion XL 擁有 35 億參數（不包括精煉器），約為 SD v1.5 版本的 3.6 倍。我相信這不僅僅是數字，更代表性能的大幅提升。

我們已經觀察到社群貢獻的大爆發使得 SD v1.5 的整體性能超乎想像。因此，我正致力完成此 AlbedoBase XL，以在 XL 版本中最佳還原 v1.5 的性能提升。

我的目標是直接測試所有在 Civitai 上公開上傳的檢查點與 LoRA，並經過多重篩選後僅合併符合最佳判斷的資源。這將超越 Midjourney 等公司的圖像生成 AI 表現。

目前，AlbedoBase XL v3.1 Large 合併了約 200 個精選檢查點和 251 個 LoRA。

更新日誌

v3.1-Large

• 使用 V3 中的遞迴腳本，合併超過 50 個精選最新版 SDXL 模型。

規格表(370.7 MB): 下載

v3-mini

非常抱歉讓您久等了。

這段期間我處理了一些個人事情，並在製作新版本的過程中也遇到健康問題。即使現在寫這段文字，我仍在努力克服挑戰。

我覺得只報告簡短進度不足夠，因此請您理解我分享這段較詳盡的訊息。

自從版本 2.0 發佈後，我持續自學深度學習。沒有正式學位，除了編程上稍具天賦，背景主要是藝術，因此在數學與科學基礎上無法取得重大突破。儘管如此，這段自學研究的經歷成為我人生中難得的寶藏。

最近，我偶然想到一個可能是重大突破的點子。在 2.0 版本後重新打磨了數百個公式與方法後，我成功開發出一套頗具吸引力且效果良好的演算法。模型合併基於 SDXL1.0 和 SD1.5 以及其他嚴選模型，分成五大類別：“ANIME”、“REALISM”、“ARTISTIC”、“NSFW”與“BASE”，作為資料集送入合併演算法。此法取得相當有趣的結果。

然而，與開發演算法的挑戰相比，性能測試階段更為艱難。我的身心健康在此期間大幅下降，甚至意識到無法獨自繼續工作。這最終使我決定發佈此版本。

現在，我很高興宣佈備受期待的 AlbedoBaseXL V3 Mini 版本正式發佈。雖然此版本是較小規模的合併，但它不局限於任何特定領域，在多個領域表現出色，有潛力成為 SDXL1.0 的新基礎模型。（參考資訊：我的合併演算法非線性合併，因此本質上可視為新微調模型。）

此模型與現有 AlbedoBase 模型同樣多用途，各方面表現超越以往版本。（NSFW 內容雖不極端，但比先前例如 v2.1 版本提供更廣泛的表現。將來會發布專用 NSFW 合併模型。）

另外，我發現近來許多共享模型採用禁止合併或外部商業化的授權，令人失望，因而無法使用一些優秀模型來合併。

在此特別感謝那些提供免費授權讓我可使用高品質模型（耗費大量時間與心力結晶）進行合併的開發者們。

我很快會回來。

期待您在 ANIME、REALISM、ARTISTIC、2.5D、3D 及 NSFW 等多個領域的性能測試成果。

作為模型開發者，我們才只是種下種子。終究是您們，模型用戶與藝術家們，耕耘並綻放花果。

一如既往，謝謝您們。

希望小額支持我的朋友，可以使用以下連結。目前我無法穩定就業，未來生計不明。

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規格表(380.5 MB): 下載

v2.1
使用新合併演算法和公式，重新合併並調整 v0.1 至 2.0 版本。

規格表(424.5 MB): 下載

v2.0

感謝所有在 AlbedoBase XL Pre 專案中幫助我的朋友們。沒有您們，發布時間可能會晚得多。非常感謝！

• 我編寫了一個自訂腳本，將現有 AlbedoBase XL 模型融合為一。根據我獨特公式，精細調整所有 U-NET 和 CLIP 模組的行與列權重。

• 若生成圖像時出現故障（例如什麼都沒生成），請切換至 CLIP SKIP 2 或稍微調整提示詞！可能有提示組合 CLIP 無法識別，此時可調換詞序、使用不同詞語，或最簡單地換用 CLIP SKIP。我會逐步在未來像 v1.3 般處理這些問題。

規格表(403.5 MB): 下載

v1.3

• 為表現模型隨機性的品質，將所有示範抽樣圖像的種子值統一設定為'9'，並立即生成。

• 尤其是此版本，由於負面提示詞影響顯著，保持 負面提示字串欄位空白，通常會獲得 最佳品質。

規格表(438.7 MB): 下載

• 如您所見，隨著 采樣步驟增加，適用於 所有采樣器，品質也會提升。

• 受我開發並合併的 LoRA 影響，如下說明，使用句子形式提示詞相比標籤（詞列表）提示詞，更有助提升品質。

• 我 合併了 45 個檢查點與 7 個 LoRA。之後依序合併 AlbedoBase v0.4 與 v0.3，比例低於 0~5%，旨在重新激活遭稀釋且過時的合併模型。

• 在 7 個 LoRA 中，有一個是我自行製作。透過分析並標註共 174 張高品質繪畫照片的說明文字，利用 GPT4-V 完成。合併此 LoRA 後，圖像明晰度和對提示詞的理解都達到驚人優異水準。

• 我的 自創 LoRA 僅向 Ko-fi 創作者等級以上支持者提供購買。未來計劃持續推出更多更新。價格介於 10 至 50 美元不等。

v1.2

• 合併最新 22 個檢查點。

規格表(565.6 MB): 下載

v1.1

• 穩定性提升。

• 更加細緻。

• 若您是資深用戶，推薦使用版本 1.0。若設定合適，1.0 可輸出更鮮明的作品。

規格表(349.7 MB): 下載

v1.0

• 合併 106 個 LoRA。

• 合併 19 個檢查點。

1. 模型輸出結果會因選擇的設定而異，使用前請務必參考 規格表。

   • 我發現使用某些特定負面提示詞能改善眼睛不對稱或像素化等問題。規格表可能因您的 CPU 或 GPU 設備不同而異，僅供參考。建議嘗試幾個負面提示詞（例如斜視）以提升品質。隨著合併的 LoRA 數量增多，欲滿足所有設定變困難。但我希望您聚焦在 1.0 的優勢，即正確設定下能產出多面向的驚人品質作品。我未來會推出更穩定版本。

2. 展示或透過搜尋他人作品可找到有用的設定值。

3. 如往常，保持負面提示詞欄空白可獲得最佳效果。

4. 由於 v1.0 工作量巨大，我將稍作休息。希望您喜歡本模型，若合併後請免費分享於 Civitai，讓大家共同改進。

規格表(479.4 MB): 下載

v0.4

• 合併 132 個 LoRA。

• 合併 4 個檢查點。

規格表: 下載

v0.3

• 所有采樣器表現改進。

• 達到逼真寫實度。

• 穩定性提升。

規格表: 下載

v0.2

• 清晰度和細節有顯著提升。

• 手部和腳部實現改進。

• 主要美學改進；包括構圖、抽象、流動感、光線與色彩等。

v0.1

• 在對 SDXL1.0 模型進行適當的微調後，精心且有目的地合併超過 40 個高品質模型，這些模型皆公開於 Civitai。

• 測試主要聚焦於以最少提示詞獲得最高品質，尚未確認使用大量提示詞時的品質提升程度。（請自行測試並分享結果）

• 一般在現實與動畫的中點達成最美麗的效果。

• 不過，使用適當提示詞，一般沒有它無法表達的內容。（我主張它作為合併基礎模型具豐富價值，且超越其他同類模型。但請注意目前尚是 v0.1 版本）