如果您覺得此模型對您有幫助，請考慮支持我們。您的捐助將全部用於推動 SDXL 社群的發展。

🙋🏼‍♂️ 加入我們（discord） ㅤ|ㅤ 🛒 購買ㅤ |ㅤ 🌱 捐款

AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

無需使用精煉器，並已包含 VAE。

目標

Stable Diffusion XL 擁有 35 億參數（不含精煉器），約為 SD v1.5 版本的 3.6 倍。我相信這不僅僅是數量上的提升，更能帶來顯著的性能提升。

我們已經注意到，得益於社群的爆炸性貢獻，SD v1.5 的整體性能提升超出想像。因此，我致力於完成此 AlbedoBase XL 模型，以最佳方式在 XL 版本中重現 v1.5 的性能提升。

我的目標是直接測試所有公開上傳至 Civitai 的檢查點與 LoRA，並通過多重篩選後僅合併被判定為最佳的資源。這將超越 Midjourney 等公司的圖像生成 AI 性能。

目前，AlbedoBase XL v3.1 Large 已合併約 200 個精選檢查點和 251 個 LoRA。

更新記錄

v3.1-Large

• 使用 V3 版本遞回腳本合併 50 多個精選最新 SDXL 模型版本。

規格網格（370.7 MB）: 下載

v3-mini

非常抱歉讓大家久等了。

最近我一直在處理一些私事，同時在開發新版本過程中，也遇到了健康問題。即使在寫這段話時，我依然在與這些挑戰抗爭。

我認為僅做簡短更新不足以表達，因此懇請您理解我分享這段較為詳盡的訊息。

自版本 2.0 發布以來，我一直自學深度學習。雖然沒有正式學位，且只有一點程式基礎，但我有藝術背景。因此，儘管投入大量時間和精力，我仍欠缺達成突破所需的數學及科學基礎。儘管如此，這段自主學習與研究的經驗是我人生中非常寶貴的財富。

最近，我偶然想到一個可能的重大突破點。自版本 2.0 起反覆調整了數百種公式和方法後，我成功開發出一套相當有趣且成效佳的算法。模型合併過程基於 SDXL1.0 和 SD1.5 以及其它精選模型，分為五大類別：“ANIME”、“REALISM”、“ARTISTIC”、“NSFW” 和“BASE”，並將這些資料集送入合併演算法，取得了很棒的成果。

然而，儘管算法開發過程艱辛，最具挑戰性的是性能測試階段。我的身心健康在此期間嚴重惡化，直到覺察到無法繼續單獨完成這項工作。這最終促使我決定發布此版本。

現在，很高興宣布期待已久的 AlbedoBaseXL V3 Mini 版本發布。該模型雖為小規模合併，但不受特定領域限制，在多個領域表現優異，有望成為 SDXL1.0 的全新基礎模型。（順帶一提，我的合併算法非線性合併，基本視作新的微調模型。）

此模型與現有的 AlbedoBase 系列一樣多功能，且在多方面超越先前版本。（NSFW 內容雖不極端，但比起之前如 v2.1 版本擁有更廣泛的表現範圍。未來會發布專門的 NSFW 合併模型。）

另外，我發現許多共享模型近期開始採用禁止合併或外部商業化的授權，令人失望，這導致我無法使用一些優秀模型進行合併。

謹此真誠感謝那些提供免費授權，讓高品質模型—耗費大量時間與心血的成果—可用於合併的開發者們。

我很快會回來。

期待您在 ANIME、REALISM、ARTISTIC、2.5D、3D 及 NSFW 等廣泛領域的性能測試結果。

作為模型開發者，我們只是種下種子。最終由您——模型使用者與藝術家——栽培出花朵與果實。

一如既往，感謝您的支持。

如您願意以小額資金支持我的工作，請考慮下方連結。我目前無法穩定就業且生活充滿不確定性。

🌱 捐款

規格網格（380.5 MB）: 下載

v2.1
使用新的合併算法和公式重新合併並調整 v0.1 至 2.0。

規格網格（424.5 MB）: 下載

v2.0

我要感謝所有在AlbedoBase XL Pre項目中幫助過我的朋友，沒有你們，發布日期恐怕會延後很多。非常感謝你們！

• 我寫了一段自訂腳本，透過我獨特的公式巧妙調整所有 U-NET 與 CLIP 區塊的列與行權重，將現有 AlbedoBase XL 模型整合為一個統一模型。

• 如果遇到生成圖片空白的錯誤，請嘗試切換到 CLIP SKIP 2 或稍微修改提示詞順序、換用不同詞彙！有些提示詞組合 CLIP 可能無法正確識別。這方面的問題我會逐步在未來版本如 v1.3 中解決。

規格網格（403.5 MB）: 下載

v1.3

• 為展現模型隨機性質，我將所有展示用圖片的種子值統一設定為「9」，並立即生成。

• 尤其是此版本，因負面提示詞影響顯著，留空負面提示詞欄位反而有助產出優質圖像。

規格網格（438.7 MB）: 下載

• 如您所見，隨著步驟數增加，其適用於所有採樣器，且影像質量也提升。

• 得益我開發並合併的 LoRA，如下所述，使用句子形式提示詞而非標籤（詞彙列表）提示，能直接提升品質。

• 合併了 45 個檢查點和 7 個 LoRA。之後依序合併 AlbedoBase v0.4 和 v0.3，以不足 0~5% 的比例喚醒已稀釋且過時的合併模型。

• 於這 7 個 LoRA 中，有一個由我自行製作，分析並注釋了共 174 張高品質繪圖照片，使用 GPT4-V。合併此 LoRA 後，呈現出驚人氣清晰的影像與極佳的提示詞理解能力。

• 我的自創 LoRA 僅提供給 Ko-fi 支持者，需達創意級或更高。

v1.2

• 合併最新 22 個檢查點。

規格網格（565.6 MB）: 下載

v1.1

• 穩定化。

• 更細緻。

• 若您為高級使用者，推薦使用版本 1.0，若能找到合適設置，能夠輸出更生動的作品。

規格網格（349.7 MB）: 下載

v1.0

• 合併 106 個 LoRA。

• 合併 19 個檢查點。

1. 此模型可依所選設置產出不同結果，使用前請先查看規格網格。

   • 我發現使用某些負面提示詞有助解決不對稱眼部或像素化影像問題。規格網格效果可能因您的 CPU 或 GPU 不同而有所差異，請作為參考。嘗試以少量負面提示詞改善畫質（例如：斜視）。合併 LoRA 數量增多時較難均衡所有設置，但我希望您聚焦於版本 1.0 的優勢：能在正確設置下產生多方面令人驚艷的高質量作品。未來我會推出更穩定的版本。

2. 可於展示頁面或搜尋他人設置尋找有用數值。

3. 一如既往，留空負面提示詞欄位可得到最佳結果。

4. 版本 1.0 是個相當龐大的工作，因此我會先休息一陣子。希望您喜歡此模型，請將合併後的模型免費分享於 Civitai，我們才能共同持續進步。

規格網格（479.4 MB）: 下載

v0.4

• 合併 132 個 LoRA。

• 合併 4 個檢查點。

規格網格: 下載

v0.3

• 所有採樣器均有提升。

• 達到逼真寫實效果。

• 穩定化。

規格網格: 下載

v0.2

• 顯著提升清晰度和細節。

• 手足部位實作改進。

• 美學重大改進：構圖、抽象化、流動感、光線與色彩等。

v0.1

• 在 SDXL1.0 模型上經過適度微調後，精心而有目的地合併超過 40 個 Civitai 公開的高質量模型。

• 測試主要致力於確保以最少提示詞達致最高質量，尚未確認大量提示詞使用時的品質改善。（請自行測試並分享結果）

• 通常在現實與動畫之間的中點能達致最美效果。

• 儘管如此，若使用合適提示詞，幾乎無所不能表現。（我認為它作為超越其他合併模型的基礎模型具備豐富價值，但請注意這仍是 v0.1 版本）