AniMerge - V2.3

!!! 禁止在 CIVITAI 以外上傳/分享我的模型* !!!

查看我在 Mage.Space 獨家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

亦與 Shakker.ai 合作製作

此模型免費提供個人使用，個人合併亦免費（*）。
如需商業使用，請確保透過 Ko-fi 聯絡我或電郵：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇閱讀以下資訊以獲取高質量圖片（點擊展開詳情）⬇

Animerge 正在試驗中

這是一個實驗性項目，同時我在訓練新 AniVerse 模型
等候期間，我喜歡將 AniVerse 或 AniMesh 與其他模型進行合併實驗。

-> 如果你喜歡我的模型，請按 ❤️ 追蹤更新並考慮在模型評價給我⭐⭐⭐⭐⭐，這對我很重要！

提前感謝您 🙇

記得用這個模型發佈你的創作！我真的很想看看你的想像力！

推薦設置：

• 過度的負面提示會削弱作品質量，請遵循以下建議！

• 在使用 LoRA 生產喜愛角色前，先試用無 LoRA，這模型可能會帶給你驚喜！

A1111 我的設置：

我在家用電腦運行 A1111，設置如下：

• 設置 COMMANDLINE_ARGS= --xformers

如果無法安裝 xFormers（詳見下文），可用我的Google Colab 設置：

• 設置 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

若要激活類似我家電腦的 xformers 優化 (如何安裝 xFormers):

• 於 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄點擊「優化」

• 在「交叉注意力優化」選擇「xformers」

• 點擊「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

無法裝 xFormers 可用 SDP-ATTENTION，類似我 Google Colab 設置：

• 於 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄點擊「優化」

• 在「交叉注意力優化」選擇「sdp-no-mem - 無記憶體高效縮放點積注意力」

• 點擊「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

模擬 NVIDIA GPU，請按以下步驟：

• 於 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄點擊「顯示所有頁面」

• 搜尋「隨機數生成器來源」

• 選擇項目：「NV」

• 點擊「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

若使用我模型，請安裝 ADetailer 擴充至 A1111。

於 Stable Diffusion 內點擊「擴充功能」選項卡。

• 前往「從網址安裝」小節。

• 貼上此網址：https://github.com/Bing-su/adetailer

• 點擊「安裝」按鈕安裝擴充功能

• 重啟 Stable Diffusion

Euler Smea Dyn 和 Euler Max 取樣器安裝方法：

• 於 A1111 點擊「擴充功能標籤」

• 點擊「從網址安裝」

• 於「擴充功能 git 倉庫 URL」輸入連結：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• 安裝完成後點擊：「已安裝」標籤

• 點擊「套用並退出」

• 重啟 Stable Diffusion

• 取樣器列表末端將出現新取樣器。

用 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 取樣器搭配 ADetailer 方法：

• 於 A1111 點擊「txt2img」標籤

• 展開並啟用「enable ADetailer」

• 向下滾動展開「inpaint」區域

• 打開「使用獨立取樣器」

• 選擇：「DPM++ 2M Karras」（或您喜愛的取樣器）

• VAE： 包含 VAE（我通常仍使用 840000 ema pruned）

• Clip skip： 2

• 放大器： 4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale

• 取樣方法： DPM++ 2M SDE Karras

• 取樣步數： 50+ （最低，切勿低於此數值）

• 寬度： 576（或 768）

• 高度： 1024

• CFG 係數： 6~7

我最愛的提示詞：

• (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), upper body shot, fashion photography, 你的提示詞, dynamic pose, light passing through hair, (abstract background:1.3), (official art), (perfect skin), (sharp)

  ---

  負面提示詞：

• (worst quality:1.8, low quality:1.8), 疙瘩, 痣, 淚痕, 穿孔, 雀斑, 皮膚凹痕, 截斷, 皮膚光澤, 透明肌膚, 項鍊, 臉部疤痕, 交叉手指,

亦可使用以下負面嵌入詞：

• 1) Easy Negative、negative_hand-neg、EasyNegative、negative_hand-neg、疙瘩、痣、穿孔、淚痕、臉部皮膚瑕疵、雀斑、皮膚凹痕、截斷、皮膚光澤、臉部疤痕、bad-hands-5

• 2) Bad-Images-39000、negative_hand-neg、疙瘩、痣、穿孔、淚痕、臉部皮膚瑕疵、雀斑、皮膚凹痕、截斷、皮膚光澤、臉部疤痕、bad-hands-5

• 3) ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:1.4), (low quality:1.4), (normal quality:1.4), 低解析度, 解剖錯誤, 手部錯誤, 普通質量, ((單色)), ((灰階)), ((水印)), negative_hand-neg, 疙瘩、痣、穿孔、淚痕、臉部皮膚瑕疵、雀斑、皮膚凹痕、截斷、皮膚光澤、臉部疤痕、bad-hands-5

• 4) FastNegativeV2、negative_hand-neg、疙瘩、痣、穿孔、淚痕、臉部皮膚瑕疵、雀斑、皮膚凹痕、截斷、皮膚光澤、臉部疤痕 bad-hands-5

• 5) 針對 男性圖片：女孩、女人、女性、乳房、BadImage_v2-39000、negative_hand-neg、疙瘩、痣、穿孔、淚痕、臉部皮膚瑕疵、雀斑、皮膚凹痕、截斷、皮膚光澤、bad-hands-5、臉部疤痕、bad-hands 5

HiRes.Fix 設置：

我不使用 Hi.Res fix，原因：

1) 我的電腦無法運作

2) 我的模型不需要。請使用 txt2image、aderailer 和資源標籤建議的放大器。

若仍要使用，由 MarkWar 發來設定（追蹤他觀看其作品 ❤️）。

高解析度放大： 1.5

高解析度步數： 20~30

高解析度放大器： R-ESRGAN 4x + Anime6B,

去噪強度： 0.4

Adetailer： face_yolov8n

安裝及使用 adetailer： 點擊此處

繪圖修補設置：

當你看到我圖片中用到 Inpainting，我只會改動臉部（舊電腦上的 Hires Fix 不運作且卡住）。我的設置：

• 點擊 img2img 標籤，再點擊 inpaint ->

• 繪製臉部（僅臉、頸、耳朵...)，然後設置：

• inpaint masked

• Only masked

• Only masked padding，像素：12

• Sampling steps：50

• 設置：Only masked

• 批次大小：8
  在正向提示詞中填寫：(ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face)

• 然後點擊 生成

ControlNet 及提示詞教學影片：

感謝：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（YouTube 上追蹤他）

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示指南 |

喜歡我的作品嗎？

如果願意，歡迎幫我買一台新的電腦用於 Stable Diffusion！
❤️ 請請我喝杯（意式濃縮咖啡…我係意大利人）或啤酒 ❤️

硬件清單（如有興趣）：Amazon Wishlist

特別感謝 Olivio Sarikas 和 SECourses 的教學影片！(超希望看到你們用我的模型創作的影片 ❤️)

你需對任何因不道德使用此模型而產生的法律責任負全責

• (*) MarkWar 經我授權可對我的模型作任何操作。

• (**) 我訂立嚴格規則的原因：我已厭倦看到 Pixai（及其他許多網站）靠模型創作者成果牟利，卻從不回饋。

• (***) 我的低階適配模型（LoRAs）與檢查點。

  根據 Creative ML OpenRAIL-M 許可條款第 III 部分，衍生內容（包括 LoRA、檢查點、混合及其他衍生作品）可自由修改許可再分發。相關許可會註明在各個模型於 Civitai.com。未經我明確授權，禁止在其他提供生成服務的平台托管、重貼、重新上傳或以其他方式使用我的模型。

• (****) 根據義大利法律（我係義大利人）：

  版權法（1941年4月22日第633號法令，及其後續修訂，最近由 2017年10月16日立法令148號所補充）保障「具有創造性的智力作品」，涵蓋文學、音樂、造型藝術、建築、戲劇及電影，不論表現方式或形式。

  隨著新資訊技術發展，保護範圍亦擴及攝影作品、電腦程式、資料庫及工業設計。

  一旦作品被定義為智力創作，即自動獲得版權。

  美國亦適用： https:// ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  我在 Civitai 上的所有 Stable Diffusion 模型均受版權法保護（經我批准）。