AniMerge - V2.5

!!! 嚴禁於 Civitai 以外上傳/分享我的模型 * !!!

查看我在 Mage.Space 的獨家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

亦與 Shakker.ai 合作

此模型免費供個人 使用 及個人合成(*)免費。
如用於商業用途，請確保透過 Ko-fi 聯絡我 或電郵：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇閱讀以下 資訊 以獲得 高質素圖片 （點擊顯示更多）⬇

AniMerge — 正在實驗中

這是個實驗性項目，正在訓練新的 AniVerse 模型。
等候期間，我喜歡嘗試把 AniVerse 或 AniMesh 與其他模型合拼的實驗。

-> 若你滿意使用我的模型，請點 ❤️ 追蹤進度並考慮對模型評價留下⭐⭐⭐⭐⭐，對我非常重要！

先謝謝你 🙇

記得用此模型發佈你的創作！我非常想看你們的創意成果！

推薦設定：

• 過度使用負面提示會令你的創作變差，請依照以下建議！

• 嘗試未加 LoRA 前生成角色看看，你可能會驚訝模型的能力！

A1111 我的設定：

我於家用電腦運行 A1111，設置如下：

• 設置 COMMANDLINE_ARGS= --xformers

若無法安裝 xFormers（詳情見下），請用我提供的Google Colab 設定：

• 設置 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  Python: 3.10.6  •  Torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  Gradio: 3.41.2

如想啟動與我家用電腦相同的 xformers 優化（安裝指南）：

• 於 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄點選「優化」

• 於「Cross attention optimization」選擇「xformers」

• 按「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

如無法安裝 xFormers，可使用 SDP-ATTENTION 作為替代優化方案，與我 Google Colab 使用相同：

• 於 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄點選「優化」

• 於「Cross attention optimization」選擇「sdp-no-mem - scaled dot product without memory efficient attention」

• 按「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

模擬 Nvidia GPU 隨機數生成器，步驟如下：

• 於 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄點選「顯示所有頁面」

• 搜尋「隨機數生成來源」

• 選擇「NV」

• 按「套用設定」

• 重啟 Stable Diffusion

使用我的模型，請安裝 ADetailer 擴展於你的 A1111。

於 Stable Diffusion 的「擴展」標籤下操作：

• 前往「URL 安裝」子欄

• 貼上網址：https://github.com/Bing-su/adetailer

• 點擊「安裝」按鈕安裝擴展

• 重啟 Stable Diffusion

Euler Smea Dyn 與 Euler Max Sampler 安裝方法：

• 於 A1111 點擊「擴展標籤」

• 點選「URL 安裝」

• 於「擴展的 git 存儲庫 URL」輸入以下鏈接：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• 安裝完成後點選「已安裝」標籤

• 點擊「套用並退出」

• 重啟 Stable Diffusion

• 在取樣器列表末尾會出現新取樣器

Euler Smea Dyn 與 Euler Max Sampler 配合 ADetailer 使用方法：

• 於 A1111 點擊「txt2img」標籤

• 展開並點擊「啟用 ADetailer」

• 向下滾動展開「修補畫面」部分

• 點擊並開啟「使用獨立取樣器」

• 選擇「DPM++ 2M Karras」（或你喜歡的取樣器）

• VAE：包含 VAE（但我通常使用 840000 ema pruned）

• Clip skip：2

• 放大器：4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale

• 取樣方法： DPM++ 2M SDE Karras

• 取樣步數： 50+ (最低步數，切勿低於此值，非常重要)

• 寬度： 576 (或 768)

• 高度： 1024

• CFG 比例： 6~7

我最喜愛的提示詞：

• (傑作, 最高質素, 高解析:1.2), (寫實風:1.2), (精緻且美麗:1.2), (細節光源:1.2), (柔光, 側光, 反射光), (繽紛, 動態角度), 半身照, 時尚攝影, 你的提示詞, 動態姿勢, 光線穿透髮絲, (抽象背景:1.3), (官方藝術風), (完美皮膚), (銳利)

  ---

  負面提示詞：

• (最差品質:1.8, 低品質:1.8), 痣, 疣, 淚痕, 穿刺, 雀斑, 皮膚凹陷, 裁切錯誤, 反光皮膚, 蒼白皮膚, 吊墜, 臉上疤痕, 手指交叉,

你亦可使用以下負面嵌入：

• 1) Easy Negative, negative_hand-neg, EasyNegative, negative_hand-neg, 痣, 疣, 穿刺, 淚痕, 臉部皮膚瑕疵, 雀斑, 皮膚凹陷, 裁切錯誤, 反光皮膚, 臉上疤痕, bad-hands-5

• 2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, 痣, 疣, 穿刺, 淚痕, 臉部皮膚瑕疵, 雀斑, 皮膚凹陷, 裁切錯誤, 反光皮膚, 臉上疤痕, bad-hands-5

• 3) ng_deepnegative_v1_75t, (最差品質:1.4), (低品質:1.4), (中等品質:1.4), 低解析, 解剖錯誤, 手部問題, 中等品質, ((單色)), ((灰階)), ((水印)), negative_hand-neg, 痣, 疣, 穿刺, 淚痕, 臉部皮膚瑕疵, 雀斑, 皮膚凹陷, 裁切錯誤, 反光皮膚, 臉上疤痕,bad-hands-5

• 4) (EasyNegativeV2:1.3), AloeCrapArt-1000-neg, negative_hand-neg, 痣, 疣, 穿刺, 淚痕, 臉部皮膚瑕疵, 雀斑, 皮膚凹陷, 裁切錯誤, 反光皮膚, 臉上傷疤, 紋身, bad-hands-5

• 5) FastNegativeV2, negative_hand-neg, 痣, 疣, 穿刺, 淚痕, 臉部皮膚瑕疵, 雀斑, 皮膚凹陷, 裁切錯誤, 反光皮膚, 臉上疤痕 bad-hands-5

• 6) 男性圖片可使用：女孩、女人、女性、胸部、 BadImage_v2-39000、negative_hand-neg，痣、疣、穿刺、淚痕、臉部皮膚瑕疵、雀斑、皮膚凹陷、裁切錯誤、反光皮膚、bad-hands-5、臉部疤痕，bad-hands 5

HiRes.Fix 設定：

我沒有使用 HiRes Fix，原因：

1) 我電腦無法運作

2) 我的模型不需此功能。建議使用 txt2image、ADetailer 及資源標籤裏建議的放大器。

如仍想使用，這是 MarkWar (請關注他欣賞作品 ❤️) 提供的設置：

放大倍數： 1.5

步數： 20~30

放大器： R-ESRGAN 4x + Anime6B

去噪強度： 0.4

ADetailer 模型： face_yolov8n

安裝及使用 ADetailer 教學： 點此

修補畫面設定：

如你看到我圖片中使用了修補畫面，我只修改面部（舊電腦上的 HiRes Fix 不工作且卡住了）。我的設置：

• 點擊 img2img 標籤，然後點擊 inpaint ->

• 只塗畫面部（臉部、頸部、耳朵…）後，設定：

• Inpaint masked

• Only masked

• Only masked padding, pixels: 12

• Sampling steps: 50

• 設定: Only masked

• 批次大小: 8
  正面提示詞寫入：(超寫實, 最佳質素, 傑作, 完美面容)

• 然後點擊 生成

ControlNet 與提示詞使用教學影片：

感謝：tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial(請在 YouTube 關注他)

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示詞指南 |

喜歡我的作品嗎？

如願意，您可透過 Ko-fi 贊助我買部新電腦玩 Stable Diffusion！
❤️（Espresso… 我是意大利人）一杯咖啡或啤酒❤️

硬件清單可參考：Amazon 願望清單

特別感謝 Olivio Sarikas 與 SECourses 的影片教學！（我很想看你們用我的模型製作的影片 ❤️）

你需對任何因不道德使用此模型引起的法律責任全權負責

• (*) MarkWar 由我授權可任意使用我的模型。

• (**) 為何設此嚴格規則？因我厭倦見到 Pixai 等網站利用模型創作者賺錢卻不回饋。

• (***) 我創建的低秩適配模型（LoRAs）與 Checkpoints。

  根據 Creative ML OpenRAIL-M 許可條款第 III 節，衍生內容（如 LoRA、Checkpoints、混合及其他衍生內容）可自由修改發布，但每個模型在 Civitai.com上會標明許可。所有我創建的模型禁止未經授權在其他提供生成服務的平台上托管、轉載或重新上傳。

• (****) 根據意大利法律（本人為意大利人）：

  著作權法（1941年4月22日第633號法案及其後修訂，最近為2017年10月16日第148號立法法令）保障「具創作性質的智力作品」，涵蓋文學、音樂、造型藝術、建築、戲劇與電影，無論表現形式。

  隨著科技發展保護範圍擴及攝影作品、電腦程序、數據庫及工業設計作品。

  著作權自作品創造即自動產生。

  美國亦適用： https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  本人於 Civitai 上之 Stable Diffusion 模型（獲本人批准）受到著作權保護。