模型/AniMics - v1.2

AniMics - v1.2

陳嘉欣 (Chan Ka-yan)

12/3/2025

1:15:13 PM

| Discussion|

提示

避免過度使用負面提示詞，因可能降低生成效果。

嘗試先不使用 LoRA，體驗模型本身的能力。

使用 ADetailer 擴展以提升人臉細節。

在 AUTOMATIC1111 中模擬 NVIDIA GPU 隨機數生成器，請選擇 'NV' 作為隨機數生成來源。

修補功能僅限臉部、脖子、耳朵，設定包含遮罩邊距12像素，採樣步驟50，批次大小8，正面提示詞為「超逼真，最佳品質，大師級，完美臉龐」。

安裝 advanced Euler sampler 擴展以取得 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器，擴展更多採樣選項。

版本亮點

更新至 Aniverse 最新版本

創作者贊助

查看作者於 Mage.Space 獨家模型，包括 AniMage PXL、AniReal PXL、Lucid Dream、AniVerse XL 及更多。

同時與 Shakker.ai 合作。

透過 Ko-fi 支持作者購買新硬件。

!!! 嚴禁在 CIVITAI 以外上傳/分享我的模型* !!!

請查看我在 Mage.Space 的獨家模型：AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

同時與 Shakker.ai 合作製作

此模型免費供 個人使用 及免費用於 個人合成 (＊)。
如需商業使用，請務必 聯絡我（Ko-fi）或電郵：samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

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Animics

Animics 是個字謎結合詞。由 Aniverse + Comics + Mix (Ani+mics) 形成，（意大利語中 cs 發音類似 "X"）。
此模型誕生的想法是為了一個既適合模仿漫畫，也適合迪士尼/皮克斯動畫風格的混合體。

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-> 如果你喜歡我的模型，請按 ❤️ 追蹤進度，並考慮在模型評論給我留下 ⭐⭐⭐⭐⭐，對我非常重要！

先行感謝 🙇

不要忘記分享你用此模型創作的作品！我很想看看你的創意！

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我在 A1111 的設定：

我在家用電腦上運行 A1111，用以下設定：

設定 COMMANDLINE_ARGS= --xformers

如果無法安裝 xFormers（詳見下文），請使用我的Google Colab 設定：

設定 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2

如果想啟用像我家用電腦般的 xformers 優化，請參考教學： 如何安裝 xFormers

在 A1111 點選「設定標籤」
在左側欄點選「優化」
於「交叉注意力優化」選擇：「xformers」
點擊「套用設定」
重新啟動 Stable Diffusion

無法安裝 xFormers 時，可用 SDP-ATTENTION，像我的 Google Colab 設定：

在 A1111 點選「設定標籤」
在左側欄點選「優化」
於「交叉注意力優化」選擇：「sdp-no-mem - 無記憶體高效注意力縮放點積」
點擊「套用設定」
重新啟動 Stable Diffusion

如何模擬 NVIDIA GPU 的隨機數生成器（RNG）步驟：

在 A1111 點選「設定標籤」
在左側欄點選「顯示所有頁面」
搜尋「隨機數生成來源」
選擇來源為：「NV」
點擊「套用設定」
重新啟動 Stable Diffusion

如使用我的模型，請安裝 ADetailer 擴展於你的 A1111。

在 Stable Diffusion 內導航至「擴展」頁籤。

進入「從 URL 安裝」分區。
貼上以下連結：https://github.com/Bing-su/adetailer
點擊「安裝」按鈕進行安裝
重新啟動 Stable Diffusion

如何安裝 Euler Smea Dyn 及 Euler Max 採樣器：

在 A1111 點選「擴展標籤」
點選「從 URL 安裝」
於「擴展的 git 資料庫 URL」欄位輸入連結：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
安裝完成後點擊「已安裝」頁籤
點擊「套用並退出」
重新啟動 Stable Diffusion
現在在採樣器列表尾部即可看到新加入的採樣器。

如何用 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器搭配 ADetailer 使用：

在 A1111 點選「txt2img」頁籤
展開並點選「啟用 ADetailer」
向下滾動展開「修補」區域
啟用「使用獨立採樣器」
現在選擇：「DPM++ 2M Karras」(或你喜歡的採樣器)

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VAE：包含 VAE（但我通常還是用 840000 ema pruned）

Clip skip：2

超分辨率：4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale

採樣器：DPM++ 2M SDE Karras

CFG：6~7

步驟：20~30

-> 人像建議：

高度：1024px

寬度：576px

-> 飛船、跑車、風景等建議：

高度：576px

寬度：1024px

人臉修飾（Adetailer）：face_yolov8n

-> （如何安裝和使用 Adetailer： 點此）

改善手部（選用）：Bad-Hand-5 （作者：yesyeahvh）

我最愛的提示詞：

1) （最佳品質，大師級，多彩，動態角度，最高細節）半身鏡頭，時尚攝影，你的提示詞，散景，光線穿透髮絲，（抽象背景：1.3），（官方藝術）
2) （大師級，最佳品質，高解析度：1.2），（逼真攝影：1.4），（複雜且美麗：1.2），（細緻光影：1.2），（柔光，側光，反射光），（多彩，動態角度），半身鏡頭，時尚攝影，你的提示詞，動態姿勢，散景，光線穿透髮絲，（抽象背景：1.3），（逼真皮膚質感：1.2），（HDR：1.3），<lora:epi_noiseoffset2:1>

負面提示：

1) Easy Negative，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，臉部疤痕，
2) Bad-Images-39000，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，臉部疤痕，
3) ng_deepnegative_v1_75t，（最差品質：2），（低品質：2），（普通品質：2），低解析度，解剖錯誤，手部瑕疵，普通品質，((單色))，((灰階))，((水印))，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，臉部疤痕，
4) (EasyNegativeV2:1.3)，AloeCrapArt-1000-neg，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，臉部疤痕，刺青，
5) NEG_EMBED_STABLE_YOGI_2-neg，Low_Quality2xx_ By_Stable_Yogi-neg，（Low_Realism_2xx_By_Stable_Yogi-neg:0.6），（最差品質，低品質：1.8），negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，bad-hands-5，臉部疤痕，張開手部，手指交叉
6) FastNegativeV2，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，臉部疤痕，
7) 若為男性圖片：女孩，女人，女性，胸部，BadImage_v2-39000，negative_hand-neg，痣，雀斑，皮膚凹陷，截斷，發光皮膚，臉部疤痕，

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高解析度修復設定：

我不用 Hi.Res 修復，原因是：

1) 我的電腦無法運行

2) 我的模型不需要。請使用 txt2image、aderailer 和資源分頁推薦的超分辨率工具。

如果仍想使用，以下是由 MarkWar 發送給我的設定（請關注他欣賞其作品 ❤️）。

升級比例： 1.5

升級步驟： 20~30

升級器： R-ESRGAN 4x + Anime6B，

去噪強度： 0.4

Adetailer： face_yolov8n

如何安裝和使用 Adetailer： 點此

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修補設定：

當你看到我使用修補技術，我只會修改臉部（舊電腦上的 Hires Fix 無法運作且容易卡住）。以下是我的設定：

點擊 img2img 頁籤，再選擇 inpaint ->
塗抹臉部（只限臉、脖子、耳朵...），然後設置：
Inpaint masked
Only masked
Only masked padding，像素：12
採樣步驟：50
設置：Only masked
批次大小：8
在正面提示詞填入：（超逼真，最佳質量，大師級，完美的臉龐）
然後點擊生成

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ControlNet 與提示詞教學影片：

感謝：tejasbale01 - Spidey Ai Art 教學（請在 YouTube 追蹤他）

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示詞指南 |

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喜歡我的作品嗎？

如果願意，你可以幫我買台新電腦用於 Stable Diffusion！
❤️ 請請我一杯 (意大利濃縮咖啡...我可是意大利人) 或啤酒 ❤️

若你想了解硬件列表：Amazon 願望清單

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我要感謝 Olivio Sarikas 與 SECourses 的教學影片！（我真希望看到你們用我的模型製作的影片 ❤️）

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你將完全負責因不當使用本模型而產生的任何法律責任

(*) MarkWar 經我授權可自由處理我的模型。
(**) 為何我制定如此嚴格規定？因為我厭倦了看到像 Pixai（及其他許多平台）靠模型創作者的成果大肆牟利而不付出回報。
(***) 低秩適配模型（LoRA）與我製作的 Checkpoint。
根據 Creative ML OpenRAIL-M 授權條款第 III 節，衍生內容（如 LoRA、Checkpoint、混合及其他衍生品）可自由修改授權以進行再分發。此授權詳見單一模型於 Civitai.com 的授權條款。所有我創作的模型嚴禁在未經本人明確授權下，在其他提供生成服務的平台托管、轉載、重新上傳或利用。
(****) 根據義大利法律（本人為義大利人）：
著作權法（1941年4月22日第633號法令及其後修正案，最近由 2017年10月16日第148號法令所規定）保障「具創意性之智力作品」，包含文學、音樂、視覺藝術、建築、戲劇與電影，無論其表現形式為何。
隨著新資訊科技發展，保障範圍擴及攝影作品、電腦程式、資料庫及工業設計創作。
著作權於作品被定義為智力創作時自動取得。
同樣適用於美國： https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/
我在 Civitai 的所有 Stable Diffusion 模型（經我批准）皆受著作權保護。