AniVerse - V1.1 - 修剪版

!!! 嚴禁在 CIVITAI 以外上傳或分享我的模型* !!!

查看我在 獨家 的模型於 Mage.Space: AniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics

亦與 Shakker.ai 合作

此模型為 免費個人 使用及免費個人合併(*)。
商業用途請務必通過 聯絡我 (Ko-fi) 或電郵: samuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]com

⬇閱讀以下 資訊 以獲得 高質量圖片 (點擊顯示更多)⬇

Aniverse - 只是開始！

這是一個長遠項目，我希望每次更新都能實現一些新東西！

名稱來自動畫 Animation 與宇宙 Universe 的合併詞（以及諧音文字遊戲：Any+Universe -> Anyverse -> Aniverse）

-> 如果你喜歡使用我的模型，請按❤️關注進展，並考慮在模型評論中給我⭐⭐⭐⭐⭐，這對我非常重要！

先謝謝你 🙇

記得發布你使用此模型創作的作品！我很想看看你的想像力能夠創造出什麼！

推薦設置：

• 過度負面提示會降低作品質量，因此請遵循我的建議！

• 首次使用模型生成你喜愛的角色時，先嘗試不使用 LoRA，你會發現模型本身的能力！

A1111 我的設置：

我在個人電腦上以以下設定執行 A1111：

• 設置 COMMANDLINE_ARGS= --xformers

如果無法安裝 xFormers (詳見下文)，請使用我的Google Colab 設置：

• 設置 COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention

我的 A1111 版本： v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

若要啟用如我個人電腦般的 xFormers 優化（如何安裝 xFormers）:

• 在 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄位點擊「優化」

• 在「Cross attention optimization」中選擇「xformers」

• 點擊「應用設置」

• 重新啟動 Stable Diffusion

若無法安裝 xFormers，請使用 SDP-ATTENTION，如我 Google Colab 設置：

• 在 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄位點擊「優化」

• 在「Cross attention optimization」中選擇「sdp-no-mem - 無記憶體高效縮放點積注意力」

• 點擊「應用設置」

• 重新啟動 Stable Diffusion

如何模擬 NVIDIA GPU 隨機數生成器，請遵循以下步驟：

• 在 A1111 點擊「設定標籤」

• 左側欄位點擊「顯示所有頁面」

• 搜尋「隨機數產生器來源」

• 選擇聲音選項「NV」

• 點擊「應用設置」

• 重新啟動 Stable Diffusion

使用本模型時，請安裝 ADetailer 擴展於你的 A1111。

導航至 Stable Diffusion 的「擴展」標籤。

• 轉至「從 URL 安裝」子區。

• 貼上此網址：https://github.com/Bing-su/adetailer

• 點擊「安裝」按鈕進行安裝

• 重新啟動 Stable Diffusion

如何安裝 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器：

• 在 A1111 點擊「擴展標籤」

• 點擊「從 URL 安裝」

• 於「擴展 git 倉庫網址」欄輸入此鏈接：https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

• 安裝完成後點選「已安裝」標籤

• 點擊「應用並退出」

• 重新啟動 Stable Diffusion

• 現在在採樣器清單末端，你將看到新採樣器。

如何與 Euler Smea Dyn 和 Euler Max 採樣器一起使用 ADetailer：

• 在 A1111 點擊「txt2img」標籤

• 展開並點擊「啟用 ADetailer」

• 向下滾動並展開「修補」部分

• 點擊並啟用「使用獨立採樣器」

• 現在選擇：「DPM++ 2M Karras」（或你喜愛的採樣器）

• VAE： 包含 VAE（但我通常仍使用 840000 ema 修剪版）

• Clip skip： 2

• 放大器： 4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale

• 採樣方法： DPM++ 2M SDE Karras

• 寬度： 576 (或 768)

• 高度： 1024

• CFG 比例： 3 -> 步數: 15
  CFG 比例： 4 -> 步數: 20
  CFG 比例： 5 -> 步數: 25
  CFG 比例： 6 -> 步數: 30

  ...依此類推...

我最喜愛的提示詞：

• (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.2), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (colorful, dynamic angle), RAW photo, upper body shot, fashion photography, 你的提示詞, (highres textures), dynamic pose, bokeh, soft light passing through hair, (abstract background:1.3), (sharp), exposure blend, bokeh, (hdr:1.4), high contrast, (cinematic), (muted colors, dim colors, soothing tones:1.3), morbid

  ---

  負面提示詞：

• (worst quality, low quality), negative_hand-neg, bad-hands-5, naked, nude, braless, cross, sepia, black&white, B&W, painting, drawing, illustration

你也可以使用以下負面嵌入：

• 1) Easy Negative, negative_hand-neg, bad-hands-5

• 2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, bad-hands-5

• 3) ng_deepnegative_v1_75t, bad-hands-5

• 4) FastNegativeV2, negative_hand-neg, bad-hands-5

• 5) 對於男性圖像：girl, woman, female, tits, BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, bad-hands 5

HiRes.Fix 設定：

我不使用 HiRes fix 因為：

1) 我的電腦無法正常運作

2) 我的模型不需要。使用 txt2image、aderailer 和資源標籤中建議的升級器即可。

如果你仍想使用，以下是 MarkWar 發給我的設置（關注他以觀看作品 ❤️）。

升級倍數： 1.5

升級步數： 20~30

升級器： R-ESRGAN 4x + Anime6B,

去噪強度： 0.4

Adetailer： face_yolov8n

如何安裝及使用 adetailer： 點此查看

修補設定：

當你看到我在圖像中使用修補時，我僅修改臉部（舊電腦上的 Hires Fix 無效且卡住）。這是我的設定：

• 點擊 img2img 標籤，然後點擊修補 ->

• 只繪製臉部（僅臉、頸、耳朵...），並設置：

• 修補遮罩

• 只遮罩

• 只遮罩填充像素：12

• 採樣步數：50

• 設置：只遮罩

• 批量大小：8
  在正面提示中寫入：(超寫實，最佳質量，傑作，完美臉蛋)

• 然後點擊生成

ControlNet & 提示詞導覽影片教程：

感謝: tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial（於 YouTube 關注他）

Animesh Full V1.5 + Controlnet | 提示詞指南 |

喜歡我的作品嗎？

如果願意，您可以支持我購買新的 Stable Diffusion 電腦！
❤️ 您可以請我喝杯 （意大利人必須有的濃縮咖啡...） 咖啡或啤酒 ❤️

硬體清單可參考：Amazon 願望清單

特別感謝 Olivio Sarikas 和 SECourses 的視頻教程！（我非常期待看到你們使用我的模型創作的影片 ❤️）

您須自行承擔因不當使用本模型而產生的任何法律責任

• (*) MarkWar 已獲我授權，可對我的模型進行任何操作。

• (**) 為何我制定如此嚴格的規則？因為我厭倦看到如 Pixai 等網站（及許多其他平台）在模型作者背後牟利，卻毫無回饋。

• (***) 由我創建的低秩適應模型（LoRA）和 Checkpoints。

  根據 Creative ML OpenRAIL-M 授權條款第三節，衍生內容（如 LoRA、Checkpoints、混合及其他衍生內容）可自由修改授權進行再發佈。此類授權由各模型在 Civitai.com 上提供。所有由我製作的模型禁止在未經我明確授權的平台上托管、轉載、重新上傳或以其他方式使用以提供生成服務。
  

• (****)依義大利法律（我為義大利人）：

  著作權法 (1941 年 4 月 22 日第 633 號法 及其後修訂，最近為 2017 年 10 月 16 日第 148 號立法令) 保護「有創造性的智力作品」，涵蓋文學、音樂、視覺藝術、建築、戲劇和電影，無論表達方式或形式為何。

  隨着資訊技術進展，保護範圍擴展至攝影作品、電腦程式、資料庫及工業設計作品。

  著作權於作品被定義為智力創作時自動取得。

  美國亦適用： https://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

  我在 Civitai 上的 Stable Diffusion 模型（經我批准）均受著作權保護。