AnyLoRA - Checkpoint - bakedVae (blessed) fp16 未剪枝
推薦提示詞
1girl, looking at viewer, solo, upper body
推薦反向提示詞
text, watermark, jpeg artifacts, (worst quality
推薦參數
samplers
DPM++ SDE Karras
steps
20 - 30
cfg
8 - 9
resolution
512x768, 512x704
vae
baked vae - n/a
other models
AnyLoRA_bakedVae_fp16_NOTpruned (b775b13509), AnyLoRA_noVae_fp16-pruned (b0c91a8a93)
推薦高解析度參數
upscaler
8x_NMKD-Superscale_150000_G, R-ESRGAN General 4xV3, R-ESRGAN AnimeVideo, R-ESRGAN 4x+, 4x_foolhardy_Remacri
upscale
1.75 - 2.15
steps
10 - 20
denoising strength
0.19 - 0.45
提示
訓練時使用剪枝版本的 AnyLoRA 以減少 VRAM 消耗。
訓練模型時使用 CLIP skip 2 和 booru 風格標籤。
生成圖片時應使用高質量 VAE 或 baked VAE 版本,以避免圖片失色。
推理時可調整權重或偏移,建議使用 ComfyUI 以 0.65 權重偏移至 1。
創作者贊助
AnyLoRA
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關於 LCM,請閱讀版本說明。
以下網站可使用 GPU 加速訪問:
訓練時請務必使用剪枝版本(節省 VRAM)。
該模型主要用於動漫、繪畫及卡通的訓練。
我創建此模型是為了確保我未來的 LoRA 訓練能與新模型兼容,並獲得一個風格中立度足夠高,能精確配合任何風格 LoRA 的模型。與 NAI 相比,該模型在訓練時更有效,因此你可能需要調整權重或偏移量(我懷疑是因為 NAI 在新模型中已被稀釋)。我通常在 0.65 權重時能取得良好結果,然後透過 ComfyUI 將偏移調整至 1,操作非常簡單。
該模型在推理(尤其是帶風格時)表現良好,儘管我主要為訓練打造。它非常適合生成圖片,現已成為我常用的動漫模型,且佔用 VRAM 非常少。
訓練請使用剪枝版本,因其消耗較少 VRAM。
訓練時務必使用 CLIP skip 2 和 booru 風格標籤。
生成圖片時請使用優質 VAE,否則圖片會顯得失色,或直接使用 baked vae 版本。
