Chroma - v.35
精選圖片
推薦提示詞
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
推薦反向提示詞
low quality, ugly, unfinished, out of focus
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
創作者贊助
大家好，
之前我分享過我的進行中開源基礎模型 Chroma，收到了很多很好的反饋，我很高興宣布基礎模型訓練終於完成，整個模型家族現在都已經準備好讓大家使用！
這裡簡單回顧一下我們的承諾：這些是 真正的基礎模型。
我沒有進行任何美學調校，也沒有使用類似 DPO 的後期訓練手段。它們是原始的、強大的，設計成你微調的完美中性起點。我們做了大量繁重工作，讓你省心。
這個繁重工作指的是大約 105,000 小時的 H100 運算時間。所有這些 GPU 計算時間都用於用龐大的數據分佈訓練這些模型，應該能讓你的微調變得輕鬆自如。
正如承諾的，所有內容均持有完整的 Apache 2.0 許可——無任何限制。
簡而言之：
發布分支：
Chroma1-Base：這是核心的 512x512 模型，是非常堅固的全方位基礎，適合各種創作項目。如果你打算長期微調再在最後訓練高解析度，使模型更快收斂，這款就是你的選擇。
Chroma1-HD：這是 Chroma1-Base 在 1024x1024 解析度上的高解析度微調版本。如果你想快速做微調或 LoRA 以獲得高解析度，這是你的起點。
研究分支：
Chroma1-Flash：基於 Chroma1-Base 的微調版本，我用它來尋找加速這些流匹配模型的最佳方法。這是技術上的實驗性成果，旨在不利用任何基於 GAN 的訓練來訓練快速模型。增量權重可應用於任何 Chroma 版本以提升速度（只需調整強度）。
Chroma1-Radiance [開發中]：Chroma1-Base 的徹底調校版本，該模型為像素空間模型，理論上不應受 VAE 壓縮失真影響。
量化選項
替代選項：FP8 Scaled Quant（ComfyUI 使用的格式，有可能提升推論速度）
替代選項：GGUF 量化（需要安裝 ComfyUI-GGUF 自訂節點）
特別感謝
衷心感謝所有支持這個項目成真的贊助者。
匿名捐助者，憑藉您驚人的慷慨支持了預訓練運行和數據收集。您的支持對開源 AI 產生了深遠影響。
Fictional.ai，感謝他們的精彩支持，助力推動開源 AI 的邊界。
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