Doomer Boomer - v1.0
相關關鍵字和標籤
推薦提示詞
perfect face
推薦反向提示詞
(kid, child, childlike, loli), BadDream UnrealisticDream
推薦參數
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
denoising strength
提示
在提示詞中於藝術家名字前加上「by」來觸發其風格,例如「by Simon Bisley」。
如果風格不夠強烈,可使用關注/加強語法,例如「(by Simon Bisley:1.2)」。
對於 ESRGAN 放大器,當解析度大於 512x768 時,放大比例設為 1.5,否則若解析度小於等於 512x768 則設為 1.6。
若取樣步數大於 60,將高解析度步數設定為取樣步數的一半(例如取樣 80 步則高解析 40 步)。
在 WebUI 中,選擇已下載的 VAE 並取消勾選「忽略具有自己 .vae.pt 檔案的 stable diffusion 檢查點使用的 VAE」。
建議的 ETA 噪聲種子變化量為 31337。
版本亮點
首次發布
創作者贊助
Doomer Boomer
一款 1980 至 1990 年代奇幻/科幻 RPG 藝術模型。
如果你熟悉我的其他模型,可能會問自己:這不是我之前見過的嗎?
以下是幾款看似相似模型的簡單區別說明:
Electric Eden:我首次嘗試創建一款 80-90 年代 RPG 風格藝術模型。使用一個小樣本模型(訓練於完整數據集的一小部分),並與幾個其他模型合併,以彌補訓練不足的情況。
Another Damn Art Model (ADAM):對 Electric Eden 模型進行進一步訓練,合併了不同訓練時期的模型,以提取我喜歡的元素。仍然是在主數據集的樣本集上訓練。
Doomer Boomer:對 Another Damn Art Model (ADAM) 的部分結果不滿意;我重新評估了數據集,從頭開始建立新的訓練集。這一次使用 768x768 的圖片,而非 512x512,並更注重訓練集的組織性,採用數據處理技術清理目錄,確保沒有藝術家的作品被錯誤歸屬。
同時我增加了每位藝術家的高品質圖片數量,代價是將藝術家數量減少至十位(下方有列表)。該模型仍未使用完整(新)數據集,這次是在另一個測試用樣本集上訓練。對結果滿意後決定在此發布。
有問題/意見反饋/更新?
請訪問我在 Unstable Diffusion Discord 的討論串
藝術家:
Boris Vallejo
Brom
Frank Frazetta
Frank Kelly Freas(標籤時使用 Kelly Freas 即可)
Hajime Sorayama
Luis Royo
Milo Manara
Olivia De Berardinis
Philippe Druillet
Simon Bisley
在提示詞中於藝術家名字前加入 by 即可啟動其風格。
例如,by Simon Bisley
如果風格不夠強烈,可以使用關注/加強語法;(by Simon Bisley:1.2)
必須使用 VAE - 下載位置 點此
(完整模型會搭配其專屬微調 VAE)。
安裝位置:
stable-diffusion-webui -> models -> VAE
在 Webui 中:
於 設定 -> Stable Diffusion -> SD VAE 選擇下載的 VAE,並取消勾選忽略有自己 .vae.pt 附檔的 stable diffusion 檢查點使用的 VAE
設定
快速設定:
設定 -> 使用者介面 -> 快速設定列表
sd_model_checkpoints sd_vae CLIP_stop_at_last_layers s_chrun always_discard_next_to_last_sigma
ETA 噪聲隨機種子變化量:
設定 -> 取樣器參數 -> Eta noise seed delta
31337
採樣器方法:
DPM++ SDE Karras
取樣步數 = 25 - 40
CFG = 7 - 9
Euler a
取樣步數 = 20 - 30
CFG = 6 - 7.5
以上僅為建議,歡迎嘗試其他採樣器及不同參數。
高解析修復
模型:
安裝路徑:stable-diffusion-webui -> models -> ESRGAN
高解析修復設定:
對所有 ESRGAN 模型(包括上述模型),我使用以下設定:
放大比例
分辨率 > 512x768 時放大 1.5 倍
分辨率 ≤ 512x768 時放大 1.6 倍
去噪強度
0.25 - 0.35
高解析步數
若取樣步數 > 60,
高解析步數為取樣步數的一半。
例如,取樣步數為 80,則高解析步數為 40。
ADetailer 擴充套件
Webui 的擴充套件,使用 ultralytics 於生成後'修正'臉部/手部/身體。
下載鏈接 - https://github.com/Bing-su/adetailer
更多資訊及安裝指南請查看上述 GitHub 倉庫內容。
看看我的其他模型:
SDXL
Boomer Art Model - https://civitai.com/models/163139/boomer-art-model-bam
SD1.5
Lomostyle - https://civitai.com/models/109923/lomostyle
Another Damn Art Model (ADAM) - https://civitai.com/models/104898/another-damn-art-model-adam
Based Model - https://civitai.com/models/83991?modelVersionId=89262
Electric Eden - https://civitai.com/models/64355/electric-eden
Cine Diffusion - https://civitai.com/models/50000/cine-diffusion
ProjectAIO - https://civitai.com/models/18428/project-aio
WonderMix - https://civitai.com/models/15666/wondermix
Refined - https://civitai.com/models/8392/refined
Experience - https://civitai.com/models/5952/experience
Elegance - https://civitai.com/models/5564/elegance
Clarity - https://civitai.com/models/5062/clarity
VisionGen - Realism Reborn -https://civitai.com/models/4834/visiongen-realism
LoRA
Pant Pull Down - https://civitai.com/models/11126/pant-pull-down-lora
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模型版本
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