DreamShaper XL - Turbo DPM++ SDE
推薦參數
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
推薦高解析度參數
upscaler
upscale
steps
denoising strength
提示
使用 Turbo 版本,CFG 比例 2,4-8 採樣步驟以獲得最佳品質與速度。
Turbo 版本僅限使用 DPM++ SDE Karras 取樣器,避免使用 2M 取樣器。
未經 StabilityAI 允許,Turbo 版本不得用於商業用途。
非 Turbo 使用請在 CFG 6、20-40 採樣步中搭配 DPM++ 2M SDE Karras 或 Euler 使用 Turbo 模型。
無需精修器,模型支援高解析修復和平鋪升級。
使用 Lightning 版本時,第一步解析度避免超過 1024。
版本亮點
Turbo 版本建議於 CFG 比例 2 並以約 4-8 採樣步驟 使用。應用於 DPM++ SDE Karras(或普通)。取樣器比較見:https://civitai.com/posts/951781
可用於高解析修復及平鋪升級,請參考範例。
如進行訓練,務必使用 DPM++ SDE。
創作者贊助
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DreamShaper XL - 現在是 Turbo 版!
也請查看 1.5 版 DreamShaper 頁面
請查看下方右下角的版本說明了解更多資訊,並點擊 ❤️ 以接收未來更新。
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Alpha2 版本已較為老舊,建議改用 Turbo 或 Lightning 版本。
DreamShaper 是一款通用 Stable Diffusion 模型,目標是全方位優化照片、藝術、動畫、漫畫等表現。旨在與 Midjourney 和 DALL-E 這類通用模型及流程競爭。
「現在是 Turbo 時代」
Turbo 版本建議於 CFG 比例 2 並以約 4-8 採樣步驟 使用。此模式僅適用於 DPM++ SDE Karras(非 2M)。可搭配 LCM 取樣器使用,但除非需要平衡速度與品質,否則不建議使用。
8 步驟取樣器比較: https://civitai.com/posts/951781
更新:Lightning 版本目標為 3-6 採樣步驟,CFG 比例 2,並且同樣僅適用於 DPM++ SDE Karras。第一步解析度不建議超過 1024。
無需使用精修器,該模型本身支援高解析修復與平鋪升級。
範例使用 Auto1111 生成,但可用此 ComfyUI 工作流程達成類似效果:https://pastebin.com/79XN01xs
基本風格比較:https://civitai.com/images/4427452
如自行訓練,務必使用 DPM++ SDE 取樣器並搭配適當步數與 CFG。
請注意 Turbo 版本目前未獲 StabilityAI 商業使用許可。欲取得商業授權請前往會員服務:https://stability.ai/membership
Turbo 版本(非 Lightning 版本)可作為非 Turbo 模型以 DPM++ 2M SDE Karras / Euler 在 CFG 6 及 20-40 步使用。以下為我個人與部分最佳非 Turbo XL 模型做的比較(規則設定與 Turbo 設定):https://civitai.com/posts/1414848
不明白為何有人會偏好 40 步而非 8 步,但這是選項之一。
舊版說明(指 Alpha 2 及之前版本)
基於 SDXL1.0 精調。
即使仍為 alpha 版本,我認為已比基於 xl0.9 的首個 alpha 大幅改善。
工作流程需為 comfy 安裝 Math 插件(或手動重寫部分功能)。
基本流程為先用 DreamShaperXL 生成第 1 代,再進行 2 倍升級,最後用 DreamShaperXL 本體或合適的 1.5 模型如 DreamShaper7 或 AbsoluteReality 做 img2img 步驟。
比 SDXL1.0 有哪些提升?
無需精修器。只做高解析修復(升級 + i2i)。
人物更美觀。
邊緣模糊度降低。
75% 以上提升的龍類表現 🐉。
更佳的 NSFW 表現。
舊版 DreamShaper XL 0.9 Alpha 說明
終於獲得分享授權。基於 SDXL0.9,主要為訓練測試版本,空間尚有改進。
該流程較為複雜,使用 AbsoluteReality 或 DreamShaper7 作為「精修器」(即先以 DreamShaperXL 生成,再用 AR 或 DS7 做「高解析修復」)。
早期結果頗為理想。
可能會關閉評論,因為有些人可能會因為仍處於早期階段就做出評價。我也不認為此版可比肩 SD1.5 DreamShaper,但隨著 SDXL1.0 即將發佈,投入資源意義有限。
祝您使用愉快並務必點選 ❤️ 以接收更新。目前由 Stability 強制執行非商業授權。




