DucHaiten-Pony-Real - v2.0

該模型訓練於pony-no-score，但目標為寫實風格。

我建立了我的Discord伺服器，我對於Discord伺服器管理還是新手，歡迎提出意見。

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如果你想以低成本並且不需安裝任何軟體創造無限圖像，mage.space 是個好選擇，我有些模型是獨家在那裏提供的。

2024年9月13日更新：

2.0版本新增了多項數據更新，最重要的調整是色調從冷色轉為暖色。燈光也被調暗以減少眩光，使夜間某些細節更易看清。整體畫面稍微變暗，必要時營造更沉鬱氣氛，但依情況仍可保持明亮或溫暖。

2024年8月4日更新：

v1.1 修正了文字編碼器，使數據分佈更均勻，避免彼此重疊。

2024年7月5日更新：
終於完成了Pony real v1，提前於預期發布，因Pony v6.9距發佈仍約3個月，故不再繼續訓練。我將暫停該模型訓練，等待Pony v6.9發佈，同時暫時轉向訓練其他模型。雖然Pony real模型已停止訓練，但不代表被放棄。事實上，憑藉龐大數據與徹底訓練，它在某種程度上可被視為另一個Pony基礎模型，與PurpleSmartAI的Pony基礎模型不同。當然，它不完美；任何模型都不完美。因此，大家在等待後續更新期間，可自由搭配各種Loras。可說它仍非常靈活，保留Pony最核心的特質，且修復了Pony base v6的多項錯誤。

我努力在寫實風格與效果、角色、姿勢、動畫、超現實或任何藝術相關方面取得平衡，這非常困難，有時需做出妥協。它不會像你現實中自由拍攝的照片那般完美；該模型旨在呈現電影中常用的寫實效果及超寫實Unreal Engine圖形帶來的真實感。我也明確定義了關鍵字，因此需輸入詳盡精確的提示詞，才能獲得清晰準確的風格或效果，以及角色的服裝、髮型等細節。我訓練了多種自然語言，並將兩種提示詞輸入方式分別對應兩個不同的clips，使風格、提示詞和關鍵字更為多樣化。它不會遵循模板、單色或單一風格，但當然仍較側重3D和寫實，這是我的初衷。

你可選擇不添加 tag_score 提示詞，但加上會讓效果更佳。

哦，最後一點，美麗的亞洲女孩並非產自同一娃娃生產線。

automatic1111 最佳設定為：

- 採樣方法： DPM++ SDE（較慢但使圖像更寫實，錯誤更少，與提示詞更吻合）

- 排程類型： SGM Uniform（產出更貼合提示詞的圖像）

- CFG 值： 9（錯誤更少）

- 採樣步數： 30-40 之間（從第36步開始，圖像細節更精確，錯誤更少。步數越高，微小細節越好，但可能出現色彩錯誤及明顯色塊。）

2024年6月23日更新：

有沒有人能提醒AstraliteHeart盡快發佈pony v6.9，我想用它來訓練pony real v1和pony no score v5。

在此Beta 8版本中，我改善了色彩使其更鮮明，增加了一點金色調和電影感深度。訓練了更多藝術數據，提升自然語言部分。

2024年6月15日更新：

為什麼到目前為止模型還沒像其他pony real模型那樣真實？這是刻意為之，可以說我選擇了更具挑戰性的路徑：將其打造為一個真實的pony模型，同時完全保留超現實細節、美麗效果與pony基礎中的知名角色。不過，你可以透過在正向提示詞使用與寫實風格和品質相關的關鍵詞，並在負向提示中添加相反關鍵詞，來提升其真實感。此外，嘗試結合自然語言提示與一些NSFW關鍵詞也能增強真實感。

2024年6月8日更新：
alpha 7 主要提升圖像材質的真實感，減少一些不真實的pony細節，並新增了現已必須使用的 tag_scores。

2024年6月3日更新：

- Alpha 5： 新增大量資料，但我先專注於修復錯誤及提升穩定性，因此模型真實感僅略有改善。

- 修正噪點問題： 解決pony模型常見的噪點問題。此問題在使用某些關鍵詞或組合，導致pony模型不喜歡時發生。是的，圖像中不再有不可解釋的噪點。

- 降低對tag_score的依賴： tag_score對圖像質量的影響降低至約10％，有時甚至會影響結果。

- 仍屬 Alpha 版本： 這仍是Alpha版本，許多問題尚待解決。請嘗試此Alpha 5版本後給予反饋。

2024年5月27日更新：

這是Alpha 1版本，也是模型的第一次訓練版本，錯誤較多，真實度不足，請勿期望過高。發布Alpha版本的目的是吸引LOL互動。